Despu��s de las actitudes, las actividades.

El objetivo del proyecto es la ampliaci��n de la educaci��n no sexista a actividades extraescolares despu��s de haber superado la fase de concienciaci��n en la que se lleva trabajando varios a��os. Las actividades que se realizan, (concursos, mesas redondas, v��deos, conferencias, etc.) se distribuyen en jornadas de car��cter puntual, de orientaci��n y por ��reas, y entre ellas se destacan: Mafalda en vivo; La mujer en la publicidad; La mujer en nuestra sociedad; Ecolog��a b��sica; Bailes y grupos musicales y Deportes. La evaluaci��n se realiza, con car��cter interno, mediante una reflexi��n conjunta de los objetivos perseguidos por el equipo de trabajo y, con car��cter externo, por el claustro y por el alumnado a trav��s de encuestas..

Para una educaci��n integradora aprendizaje de habilidades sociales.

En el colegio de integraci��n Jos�� Bergam��n contin��a desarroll��ndose un programa de habilidades sociales cuya finalidad es lograr una educaci��n integradora centrada en la mejora de las relaciones interpersonales y en la adquisici��n y pr��ctica de actitudes de respeto y valoraci��n. Plantea, entre otros, los siguientes objetivos: potenciar una educaci��n integradora; solucionar las dificultades surgidas en las relaciones de convivencia del alumno; y favorecer la adquisici��n de conductas sociales positivas. En el desarollo de la experiencia, y durante todo el curso, se abordan programas de formaci��n del profesorado y se elaboran los instrumentos de recogida de datos (cuestionarios, encuestas, etc.) para emprender un estudio que analiza las relaciones interpersonales y los comportamientos de los alumnos. El profesorado utiliza una metodolog��a de colaboraci��n, fomentando el trabajo en equipo y la creaci��n de grupos de reflexi��n y confrontaci��n de textos y art��culos sobre habilidades sociales, se celebran concursos de cuentos, d��a de la paz y representaciones teatrales. La evaluaci��n se lleva a cabo mediante cuestionarios personales a alumnos y padres para medir el grado de interiorizaci��n y generalizaci��n de las habilidades aprendidas en el curso anterior y el nivel de inter��s y motivaci��n. El cuestionario utilizado aborda aspectos conductuales. Sus resultados demuestran que los valores de cooperaci��n, di��logo y resoluci��n no violenta de conflictos han sido asumidos por la mayor parte de los alumnos. La valoraci��n global de la experiencia es positiva al lograrse un clima de convivencia que favorece el trabajo en equipo.

La orientaci��n educativa y vocacional en octavo de EGB. La orientaci��n educativa y profesional en octavo de EGB.

Proyecto de orientaci��n educativa y profesional en el que participan los alumnos de octavo de EGB. Entre los objetivos del programa se distinguen: obtener informaci��n sobre la personalidad del alumno; ayudar a los alumnos a conseguir una buena integraci��n en el centro educativo; informar y asesorar sobre las distintas salidas educativas o profesionales; promover la cooperaci��n entre familia y escuela; y colaborar en la formaci��n de los padres mediante charlas, conferencias, etc. Los alumnos han realizado las siguientes actividades: pruebas psicot��cnicas para conocer su personalidad, inteligencia, actitudes; comentarios de perfiles profesionales; pr��cticas de introducci��n al mundo laboral (elaboraci��n de curr��culums, cartas de presentaci��n, etc.); visitas a centros de ense��anzas medias; y charlas con padres y alumnos sobre los resultados de los tests. Se incluye el modelo de informe psicopedag��gico donde se recogen las puntuaciones obtenidas por el alumno en las distintas pruebas.

Bibliograf��a sobre bibliotecas.

Se presentan una serie de referencias bibliogr��ficas especializadas en bibliotecas y bajo los siguientes ep��grafes: 1. Teor��a y Metodolog��a: Biblioteconom��a y Documentaci��n; organizaci��n, instrucciones, ordenaci��n, clasificaci��n, catalogaci��n, selecci��n, adquisici��n, tesaurus; manuales; obras de referencias, bibliograf��as. 2. Bibliotecas y Centros de Documentaci��n: tesoro documental y bibliogr��fico; centros, administraci��n, personal, actividades; Servicio de los fondos, investigaci��n, informaci��n, usuarios; Estad��sticas, memorias, anuarios; Publicaciones; Legislaci��n, reglamentaci��n; Planificaci��n y desarrollo, pol��tica. 3. Formaci��n profesional, cursos. 4. Congresos, Conferencias, Reuniones. 5. Diversos tipos de bibliotecas.

La fiesta de la Historia : experiencias relacionadas con la did??ctica de la historia y patrimonio

El art??culo forma parte de una secci??n dedicada a experiencias

La formaci��n del educador ambiental : an��lisis hist��rico y dise��o pedag��gico.

Destacar el papel que juega la Educaci��n en la soluci��n de la crisis ambiental. Analizar hist��ricamente qu�� se ha venido haciendo en este sentido, tanto en Espa��a como en Am��rica Latina, y de igual modo, en el campo de la formaci��n del profesor en esta tem��tica. Proponer un dise��o pedag��gico de Formaci��n de Educadores Ambientales. Se parte de la hip��tesis de que las actividades de formaci��n del profesorado para la Educaci��n en favor del Medio Ambiente, son escasas. Materias de Educaci��n Ambiental o similares en los programas de Formaci��n de Profesores. Otros programas y-o actividades de formaci��n. Estudio que realiza un an��lisis de planes de estudio y revisi��n bibliogr��fica y de fuentes documentales primarias (actas de congresos, encuentros, etc.). Recogida de informaci��n de los planes de estudio publicados en el Bolet��n Oficial del Estado. Petici��n de programas de Educaci��n Ambiental o materias afines al profesorado de Escuelas Universitarias de Magisterio y de Facultades de Educaci��n. Las principales actividades de Educaci��n Ambiental se han venido desarrollando (y ello a partir de las d��cada de los setenta) en el campo de la Educaci��n no Formal. Es importante incluir la Educaci��n Ambiental en las escuelas, para ello el profesor debe estar formado y hasta el momento la formaci��n que se proporciona es insuficiente. Hay que incluir m��s asignaturas de Educaci��n Ambiental en los Planes de estudio destinados a maestros para la Educaci��n Infantil, Primaria y tambi��n en la licenciatura de Ciencias Ambientales, para los profesores de Secundaria, as�� como en el tercer ciclo. La sociedad del pr��ximo milenio, amenazada por una cada vez m��s grave crisis ambiental, necesita del apoyo de la Educaci��n. Es preciso formar, adecuadamente, educadores ambientales.

El Open Journal Systems en la Universidade de S��o Paulo: la experiencia de gesti��n del Portal de Revistas da USP

El objeto de este poster es presentar la experiencia de manejamiento de un portal de revistas cient��ficas de acceso abierto, en una universidad p��blica y que integra los editores cient��ficos, profesores y bibliotecarios. Iniciativas de esta naturaleza tienen importancia estrat��gica para la consolidaci��n y el fortalecimiento del Movimiento de Acceso Abierto en los pa��ses en desarrollo, puesto que ofrecen la oportunidad de se vivir plenamente una cultura de acceso abierto en todas las etapas de certificaci��n del conocimiento. La experiencia de la Universidade de S��o Paulo, se convierte en relevante, ya que promueve la integraci��n de los diversos actores involucrados en la producci��n de revistas cient��ficas. El Portal de Revistas da USP (http://www.revistas.usp.br), lanzado en 2008, es una iniciativa del Departamento T��cnico do Sistema Integrado de Bibliotecas de USP que tiene el Programa de Apoio ��s Publica����es Cient��ficas Peri��dicas da USP. Esta iniciativa, basada en los principios del Movimiento de Acceso Abierto, tiene como objetivo promover la visibilidad y la accesibilidad de las revistas cient��ficas publicadas oficialmente por la USP. Considerase que las revistas cumplen con un doble papel, como objeto y tambi��n veh��culo de comunicaci��n. Con esto las inversiones para calificaci��n de las revistas incluyen recursos inform��ticos para garantizar la interoperabilidad entre distintos sistemas de informaci��n (bases de datos, cat��logos, repositorios etc.), sistemas de gesti��n editorial en l��nea (para agilizar la tramitaci��n de los manuscritos y la disminuci��n de la publicaci��n); la formaci��n de los equipos (t��cnicos y bibliotecarios), atribuici��n de nomes DOI (digital object identifier), software de verificaci��n de pl��gio. En 2012 se cambi�� el software de gesti��n del Portal para Open Journal Systems - OJS por lo cual se reuni�� por la primera vez, en um mismo dominio web las revistas cient��ficas editadas en USP. De las m��s de 100 revistas publicadas en el Portal 29 est��n en DOAJ, 27 en SciELO Brasil, 20 en Scopus, 11 en JCR entre outros. En el Portal hay revistas con distintos perfiles, unas m��s institucionales y otras de calidad internacional. Algunas revistas m��s ant��guas y consolidadas se utilizan de distintos sistemas de gesti��n de los manuscriptos y en el Portal es como un espejo para garantizar la presencia en la Universidad. Con tantas y tan distintas publicaciones el OJS se presenta como una promisora herramienta para la gesti��n del Portal de Revistas. El OJS surge como un sistema para la gesti��n individual de revistas cient��ficos y con los avances de las tecnolog��as y principalmente del uso por la comunidad se convierti�� en herramienta de gesti��n de Portal. Para una mejor gesti��n del Portal se presenta algunas recomendaciones, basadas en la experiencia, y que podr��n mejorar el trabajo de gesti��n del conjunto de las revistas: en la pantalla de creaci��n de revistas se deber�� incluir todos los datos del registro oficial en ISSN, sin posibilidad de edici��n por los editores-gerentes; en el listado general de revistas se podr��a incluir una indicaci��n de las revistas que est��n en l��nea y las que est��n a��n en configuraci��n; clara identificaci��n de las revistas vigentes y no-vigentes, una vinculaci��n mas clara de las revistas que cambiaran su t��tulo y que est��n vigentes; una tabla para selecci��n de fuentes de indizaci��n; edici��n de contenidos ya publicados solamente por el administrador del sistema; gesti��n centralizada del DOI y de la preservaci��n digital en LOCKSS y un painel con los datos estad��sticos (total de revistas, ediciones, estat��sticas Counter, autores etc). Adem��s el fortalecimiento y creaci��n de centros de desarrollo de OJS en las Universidades Latinoamericanas podr��a impulsionar el uso del sistema en su totalidad por los editores de la regi��n.

Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience

Neuronal morphology is a key feature in the study of brain circuits, as it is highly related to information processing and functional identification. Neuronal morphology affects the process of integration of inputs from other neurons and determines the neurons which receive the output of the neurons. Different parts of the neurons can operate semi-independently according to the spatial location of the synaptic connections. As a result, there is considerable interest in the analysis of the microanatomy of nervous cells since it constitutes an excellent tool for better understanding cortical function. However, the morphologies, molecular features and electrophysiological properties of neuronal cells are extremely variable. Except for some special cases, this variability makes it hard to find a set of features that unambiguously define a neuronal type. In addition, there are distinct types of neurons in particular regions of the brain. This morphological variability makes the analysis and modeling of neuronal morphology a challenge. Uncertainty is a key feature in many complex real-world problems. Probability theory provides a framework for modeling and reasoning with uncertainty. Probabilistic graphical models combine statistical theory and graph theory to provide a tool for managing domains with uncertainty. In particular, we focus on Bayesian networks, the most commonly used probabilistic graphical model. In this dissertation, we design new methods for learning Bayesian networks and apply them to the problem of modeling and analyzing morphological data from neurons. The morphology of a neuron can be quantified using a number of measurements, e.g., the length of the dendrites and the axon, the number of bifurcations, the direction of the dendrites and the axon, etc. These measurements can be modeled as discrete or continuous data. The continuous data can be linear (e.g., the length or the width of a dendrite) or directional (e.g., the direction of the axon). These data may follow complex probability distributions and may not fit any known parametric distribution. Modeling this kind of problems using hybrid Bayesian networks with discrete, linear and directional variables poses a number of challenges regarding learning from data, inference, etc. In this dissertation, we propose a method for modeling and simulating basal dendritic trees from pyramidal neurons using Bayesian networks to capture the interactions between the variables in the problem domain. A complete set of variables is measured from the dendrites, and a learning algorithm is applied to find the structure and estimate the parameters of the probability distributions included in the Bayesian networks. Then, a simulation algorithm is used to build the virtual dendrites by sampling values from the Bayesian networks, and a thorough evaluation is performed to show the model���s ability to generate realistic dendrites. In this first approach, the variables are discretized so that discrete Bayesian networks can be learned and simulated. Then, we address the problem of learning hybrid Bayesian networks with different kinds of variables. Mixtures of polynomials have been proposed as a way of representing probability densities in hybrid Bayesian networks. We present a method for learning mixtures of polynomials approximations of one-dimensional, multidimensional and conditional probability densities from data. The method is based on basis spline interpolation, where a density is approximated as a linear combination of basis splines. The proposed algorithms are evaluated using artificial datasets. We also use the proposed methods as a non-parametric density estimation technique in Bayesian network classifiers. Next, we address the problem of including directional data in Bayesian networks. These data have some special properties that rule out the use of classical statistics. Therefore, different distributions and statistics, such as the univariate von Mises and the multivariate von Mises���Fisher distributions, should be used to deal with this kind of information. In particular, we extend the naive Bayes classifier to the case where the conditional probability distributions of the predictive variables given the class follow either of these distributions. We consider the simple scenario, where only directional predictive variables are used, and the hybrid case, where discrete, Gaussian and directional distributions are mixed. The classifier decision functions and their decision surfaces are studied at length. Artificial examples are used to illustrate the behavior of the classifiers. The proposed classifiers are empirically evaluated over real datasets. We also study the problem of interneuron classification. An extensive group of experts is asked to classify a set of neurons according to their most prominent anatomical features. A web application is developed to retrieve the experts��� classifications. We compute agreement measures to analyze the consensus between the experts when classifying the neurons. Using Bayesian networks and clustering algorithms on the resulting data, we investigate the suitability of the anatomical terms and neuron types commonly used in the literature. Additionally, we apply supervised learning approaches to automatically classify interneurons using the values of their morphological measurements. Then, a methodology for building a model which captures the opinions of all the experts is presented. First, one Bayesian network is learned for each expert, and we propose an algorithm for clustering Bayesian networks corresponding to experts with similar behaviors. Then, a Bayesian network which represents the opinions of each group of experts is induced. Finally, a consensus Bayesian multinet which models the opinions of the whole group of experts is built. A thorough analysis of the consensus model identifies different behaviors between the experts when classifying the interneurons in the experiment. A set of characterizing morphological traits for the neuronal types can be defined by performing inference in the Bayesian multinet. These findings are used to validate the model and to gain some insights into neuron morphology. Finally, we study a classification problem where the true class label of the training instances is not known. Instead, a set of class labels is available for each instance. This is inspired by the neuron classification problem, where a group of experts is asked to individually provide a class label for each instance. We propose a novel approach for learning Bayesian networks using count vectors which represent the number of experts who selected each class label for each instance. These Bayesian networks are evaluated using artificial datasets from supervised learning problems. Resumen La morfolog��a neuronal es una caracter��stica clave en el estudio de los circuitos cerebrales, ya que est�� altamente relacionada con el procesado de informaci��n y con los roles funcionales. La morfolog��a neuronal afecta al proceso de integraci��n de las se��ales de entrada y determina las neuronas que reciben las salidas de otras neuronas. Las diferentes partes de la neurona pueden operar de forma semi-independiente de acuerdo a la localizaci��n espacial de las conexiones sin��pticas. Por tanto, existe un inter��s considerable en el an��lisis de la microanatom��a de las c��lulas nerviosas, ya que constituye una excelente herramienta para comprender mejor el funcionamiento de la corteza cerebral. Sin embargo, las propiedades morfol��gicas, moleculares y electrofisiol��gicas de las c��lulas neuronales son extremadamente variables. Excepto en algunos casos especiales, esta variabilidad morfol��gica dificulta la definici��n de un conjunto de caracter��sticas que distingan claramente un tipo neuronal. Adem��s, existen diferentes tipos de neuronas en regiones particulares del cerebro. La variabilidad neuronal hace que el an��lisis y el modelado de la morfolog��a neuronal sean un importante reto cient��fico. La incertidumbre es una propiedad clave en muchos problemas reales. La teor��a de la probabilidad proporciona un marco para modelar y razonar bajo incertidumbre. Los modelos gr��ficos probabil��sticos combinan la teor��a estad��stica y la teor��a de grafos con el objetivo de proporcionar una herramienta con la que trabajar bajo incertidumbre. En particular, nos centraremos en las redes bayesianas, el modelo m��s utilizado dentro de los modelos gr��ficos probabil��sticos. En esta tesis hemos dise��ado nuevos m��todos para aprender redes bayesianas, inspirados por y aplicados al problema del modelado y an��lisis de datos morfol��gicos de neuronas. La morfolog��a de una neurona puede ser cuantificada usando una serie de medidas, por ejemplo, la longitud de las dendritas y el ax��n, el n��mero de bifurcaciones, la direcci��n de las dendritas y el ax��n, etc. Estas medidas pueden ser modeladas como datos continuos o discretos. A su vez, los datos continuos pueden ser lineales (por ejemplo, la longitud o la anchura de una dendrita) o direccionales (por ejemplo, la direcci��n del ax��n). Estos datos pueden llegar a seguir distribuciones de probabilidad muy complejas y pueden no ajustarse a ninguna distribuci��n param��trica conocida. El modelado de este tipo de problemas con redes bayesianas h��bridas incluyendo variables discretas, lineales y direccionales presenta una serie de retos en relaci��n al aprendizaje a partir de datos, la inferencia, etc. En esta tesis se propone un m��todo para modelar y simular ��rboles dendr��ticos basales de neuronas piramidales usando redes bayesianas para capturar las interacciones entre las variables del problema. Para ello, se mide un amplio conjunto de variables de las dendritas y se aplica un algoritmo de aprendizaje con el que se aprende la estructura y se estiman los par��metros de las distribuciones de probabilidad que constituyen las redes bayesianas. Despu��s, se usa un algoritmo de simulaci��n para construir dendritas virtuales mediante el muestreo de valores de las redes bayesianas. Finalmente, se lleva a cabo una profunda evaluaci ��n para verificar la capacidad del modelo a la hora de generar dendritas realistas. En esta primera aproximaci��n, las variables fueron discretizadas para poder aprender y muestrear las redes bayesianas. A continuaci��n, se aborda el problema del aprendizaje de redes bayesianas con diferentes tipos de variables. Las mixturas de polinomios constituyen un m��todo para representar densidades de probabilidad en redes bayesianas h��bridas. Presentamos un m��todo para aprender aproximaciones de densidades unidimensionales, multidimensionales y condicionales a partir de datos utilizando mixturas de polinomios. El m��todo se basa en interpolaci��n con splines, que aproxima una densidad como una combinaci��n lineal de splines. Los algoritmos propuestos se eval��an utilizando bases de datos artificiales. Adem��s, las mixturas de polinomios son utilizadas como un m��todo no param��trico de estimaci��n de densidades para clasificadores basados en redes bayesianas. Despu��s, se estudia el problema de incluir informaci��n direccional en redes bayesianas. Este tipo de datos presenta una serie de caracter��sticas especiales que impiden el uso de las t��cnicas estad��sticas cl��sicas. Por ello, para manejar este tipo de informaci��n se deben usar estad��sticos y distribuciones de probabilidad espec��ficos, como la distribuci��n univariante von Mises y la distribuci��n multivariante von Mises���Fisher. En concreto, en esta tesis extendemos el clasificador naive Bayes al caso en el que las distribuciones de probabilidad condicionada de las variables predictoras dada la clase siguen alguna de estas distribuciones. Se estudia el caso base, en el que s��lo se utilizan variables direccionales, y el caso h��brido, en el que variables discretas, lineales y direccionales aparecen mezcladas. Tambi��n se estudian los clasificadores desde un punto de vista te��rico, derivando sus funciones de decisi��n y las superficies de decisi��n asociadas. El comportamiento de los clasificadores se ilustra utilizando bases de datos artificiales. Adem��s, los clasificadores son evaluados emp��ricamente utilizando bases de datos reales. Tambi��n se estudia el problema de la clasificaci��n de interneuronas. Desarrollamos una aplicaci��n web que permite a un grupo de expertos clasificar un conjunto de neuronas de acuerdo a sus caracter��sticas morfol��gicas m��s destacadas. Se utilizan medidas de concordancia para analizar el consenso entre los expertos a la hora de clasificar las neuronas. Se investiga la idoneidad de los t��rminos anat��micos y de los tipos neuronales utilizados frecuentemente en la literatura a trav��s del an��lisis de redes bayesianas y la aplicaci��n de algoritmos de clustering. Adem��s, se aplican t��cnicas de aprendizaje supervisado con el objetivo de clasificar de forma autom��tica las interneuronas a partir de sus valores morfol��gicos. A continuaci��n, se presenta una metodolog��a para construir un modelo que captura las opiniones de todos los expertos. Primero, se genera una red bayesiana para cada experto y se propone un algoritmo para agrupar las redes bayesianas que se corresponden con expertos con comportamientos similares. Despu��s, se induce una red bayesiana que modela la opini��n de cada grupo de expertos. Por ��ltimo, se construye una multired bayesiana que modela las opiniones del conjunto completo de expertos. El an��lisis del modelo consensuado permite identificar diferentes comportamientos entre los expertos a la hora de clasificar las neuronas. Adem��s, permite extraer un conjunto de caracter��sticas morfol��gicas relevantes para cada uno de los tipos neuronales mediante inferencia con la multired bayesiana. Estos descubrimientos se utilizan para validar el modelo y constituyen informaci��n relevante acerca de la morfolog��a neuronal. Por ��ltimo, se estudia un problema de clasificaci��n en el que la etiqueta de clase de los datos de entrenamiento es incierta. En cambio, disponemos de un conjunto de etiquetas para cada instancia. Este problema est�� inspirado en el problema de la clasificaci��n de neuronas, en el que un grupo de expertos proporciona una etiqueta de clase para cada instancia de manera individual. Se propone un m��todo para aprender redes bayesianas utilizando vectores de cuentas, que representan el n��mero de expertos que seleccionan cada etiqueta de clase para cada instancia. Estas redes bayesianas se eval��an utilizando bases de datos artificiales de problemas de aprendizaje supervisado.

Contribuci��n a la localizaci��n en interiores basada en comunicaciones inal��mbricas

Determinar con buena precisi��n la posici��n en la que se encuentra un terminal m��vil, cuando ��ste se halla inmerso en un entorno de interior (centros comerciales, edificios de oficinas, aeropuertos, estaciones, t��neles, etc), es el pilar b��sico sobre el que se sustentan un gran n��mero de aplicaciones y servicios. Muchos de esos servicios se encuentran ya disponibles en entornos de exterior, aunque los entornos de interior se prestan a otros servicios espec��ficos para ellos. Ese n��mero, sin embargo, podr��a ser significativamente mayor de lo que actualmente es, si no fuera necesaria una costosa infraestructura para llevar a cabo el posicionamiento con la precisi��n adecuada a cada uno de los hipot��ticos servicios. O, igualmente, si la citada infraestructura pudiera tener otros usos distintos, adem��s del relacionado con el posicionamiento. La usabilidad de la misma infraestructura para otros fines distintos ofrecer��a la oportunidad de que la misma estuviera ya presente en las diferentes localizaciones, porque ha sido previamente desplegada para esos otros usos; o bien facilitar��a su despliegue, porque el coste de esa operaci��n ofreciera un mayor retorno de usabilidad para quien lo realiza. Las tecnolog��as inal��mbricas de comunicaciones basadas en radiofrecuencia, ya en uso para las comunicaciones de voz y datos (m��viles, WLAN, etc), cumplen el requisito anteriormente indicado y, por tanto, facilitar��an el crecimiento de las aplicaciones y servicios basados en el posicionamiento, en el caso de poderse emplear para ello. Sin embargo, determinar la posici��n con el nivel de precisi��n adecuado mediante el uso de estas tecnolog��as, es un importante reto hoy en d��a. El presente trabajo pretende aportar avances significativos en este campo. A lo largo del mismo se llevar�� a cabo, en primer lugar, un estudio de los principales algoritmos y t��cnicas auxiliares de posicionamiento aplicables en entornos de interior. La revisi��n se centrar�� en aquellos que sean aptos tanto para tecnolog��as m��viles de ��ltima generaci��n como para entornos WLAN. Con ello, se pretende poner de relieve las ventajas e inconvenientes de cada uno de estos algoritmos, teniendo como motivaci��n final su aplicabilidad tanto al mundo de las redes m��viles 3G y 4G (en especial a las femtoceldas y small-cells LTE) como al indicado entorno WLAN; y teniendo siempre presente que el objetivo ��ltimo es que vayan a ser usados en interiores. La principal conclusi��n de esa revisi��n es que las t��cnicas de triangulaci��n, com��nmente empleadas para realizar la localizaci��n en entornos de exterior, se muestran in��tiles en los entornos de interior, debido a efectos adversos propios de este tipo de entornos como la p��rdida de visi��n directa o los caminos m��ltiples en el recorrido de la se��al. Los m��todos de huella radioel��ctrica, m��s conocidos bajo el t��rmino ingl��s ���fingerprinting���, que se basan en la comparaci��n de los valores de potencia de se��al que se est��n recibiendo en el momento de llevar a cabo el posicionamiento por un terminal m��vil, frente a los valores registrados en un mapa radio de potencias, elaborado durante una fase inicial de calibraci��n, aparecen como los mejores de entre los posibles para los escenarios de interior. Sin embargo, estos sistemas se ven tambi��n afectados por otros problemas, como por ejemplo los importantes trabajos a realizar para ponerlos en marcha, y la variabilidad del canal. Frente a ellos, en el presente trabajo se presentan dos contribuciones originales para mejorar los sistemas basados en los m��todos fingerprinting. La primera de esas contribuciones describe un m��todo para determinar, de manera sencilla, las caracter��sticas b��sicas del sistema a nivel del n��mero de muestras necesarias para crear el mapa radio de la huella radioel��ctrica de referencia, junto al n��mero m��nimo de emisores de radiofrecuencia que habr�� que desplegar; todo ello, a partir de unos requerimientos iniciales relacionados con el error y la precisi��n buscados en el posicionamiento a realizar, a los que uniremos los datos correspondientes a las dimensiones y realidad f��sica del entorno. De esa forma, se establecen unas pautas iniciales a la hora de dimensionar el sistema, y se combaten los efectos negativos que, sobre el coste o el rendimiento del sistema en su conjunto, son debidos a un despliegue ineficiente de los emisores de radiofrecuencia y de los puntos de captura de su huella. La segunda contribuci��n incrementa la precisi��n resultante del sistema en tiempo real, gracias a una t��cnica de recalibraci��n autom��tica del mapa radio de potencias. Esta t��cnica tiene en cuenta las medidas reportadas continuamente por unos pocos puntos de referencia est��ticos, estrat��gicamente distribuidos en el entorno, para recalcular y actualizar las potencias registradas en el mapa radio. Un beneficio adicional a nivel operativo de la citada t��cnica, es la prolongaci��n del tiempo de usabilidad fiable del sistema, bajando la frecuencia en la que se requiere volver a capturar el mapa radio de potencias completo. Las mejoras anteriormente citadas ser��n de aplicaci��n directa en la mejora de los mecanismos de posicionamiento en interiores basados en la infraestructura inal��mbrica de comunicaciones de voz y datos. A partir de ah��, esa mejora ser�� extensible y de aplicabilidad sobre los servicios de localizaci��n (conocimiento personal del lugar donde uno mismo se encuentra), monitorizaci��n (conocimiento por terceros del citado lugar) y seguimiento (monitorizaci��n prolongada en el tiempo), ya que todos ellas toman como base un correcto posicionamiento para un adecuado desempe��o. ABSTRACT To find the position where a mobile is located with good accuracy, when it is immersed in an indoor environment (shopping centers, office buildings, airports, stations, tunnels, etc.), is the cornerstone on which a large number of applications and services are supported. Many of these services are already available in outdoor environments, although the indoor environments are suitable for other services that are specific for it. That number, however, could be significantly higher than now, if an expensive infrastructure were not required to perform the positioning service with adequate precision, for each one of the hypothetical services. Or, equally, whether that infrastructure may have other different uses beyond the ones associated with positioning. The usability of the same infrastructure for purposes other than positioning could give the opportunity of having it already available in the different locations, because it was previously deployed for these other uses; or facilitate its deployment, because the cost of that operation would offer a higher return on usability for the deployer. Wireless technologies based on radio communications, already in use for voice and data communications (mobile, WLAN, etc), meet the requirement of additional usability and, therefore, could facilitate the growth of applications and services based on positioning, in the case of being able to use it. However, determining the position with the appropriate degree of accuracy using these technologies is a major challenge today. This paper provides significant advances in this field. Along this work, a study about the main algorithms and auxiliar techniques related with indoor positioning will be initially carried out. The review will be focused in those that are suitable to be used with both last generation mobile technologies and WLAN environments. By doing this, it is tried to highlight the advantages and disadvantages of each one of these algorithms, having as final motivation their applicability both in the world of 3G and 4G mobile networks (especially in femtocells and small-cells of LTE) and in the WLAN world; and having always in mind that the final aim is to use it in indoor environments. The main conclusion of that review is that triangulation techniques, commonly used for localization in outdoor environments, are useless in indoor environments due to adverse effects of such environments as loss of sight or multipaths. Triangulation techniques used for external locations are useless due to adverse effects like the lack of line of sight or multipath. Fingerprinting methods, based on the comparison of Received Signal Strength values measured by the mobile phone with a radio map of RSSI Recorded during the calibration phase, arise as the best methods for indoor scenarios. However, these systems are also affected by other problems, for example the important load of tasks to be done to have the system ready to work, and the variability of the channel. In front of them, in this paper we present two original contributions to improve the fingerprinting methods based systems. The first one of these contributions describes a method for find, in a simple way, the basic characteristics of the system at the level of the number of samples needed to create the radio map inside the referenced fingerprint, and also by the minimum number of radio frequency emitters that are needed to be deployed; and both of them coming from some initial requirements for the system related to the error and accuracy in positioning wanted to have, which it will be joined the data corresponding to the dimensions and physical reality of the environment. Thus, some initial guidelines when dimensioning the system will be in place, and the negative effects into the cost or into the performance of the whole system, due to an inefficient deployment of the radio frequency emitters and of the radio map capture points, will be minimized. The second contribution increases the resulting accuracy of the system when working in real time, thanks to a technique of automatic recalibration of the power measurements stored in the radio map. This technique takes into account the continuous measures reported by a few static reference points, strategically distributed in the environment, to recalculate and update the measurements stored into the map radio. An additional benefit at operational level of such technique, is the extension of the reliable time of the system, decreasing the periodicity required to recapture the radio map within full measurements. The above mentioned improvements are directly applicable to improve indoor positioning mechanisms based on voice and data wireless communications infrastructure. From there, that improvement will be also extensible and applicable to location services (personal knowledge of the location where oneself is), monitoring (knowledge by other people of your location) and monitoring (prolonged monitoring over time) as all of them are based in a correct positioning for proper performance.

Dise��o de un sistema networking audio para instalaci��n audiovisual

Una vez presentada la tecnolog��a de Networking audio (redes de datos, protocolos actuales, etc.) se realizar�� un dise��o de la instalaci��n del sistema de audio, en el que el punto de partida es la parte creativa de la actividad en dicha instalaci��n: un juego en el que la comunicaci��n auditiva es lo fundamental. La instalaci��n se compondr�� de una sala central, tres salas de grupos, tres salas de cabinas de actores y ocho salas de pasaje. Esta actividad tan particular har�� plantearse configuraciones, equipamiento y formas de trabajar especiales que, mediante la tecnolog��a de audio v��a red de datos y el equipamiento auxiliar a esta red, podr��a realizarse de la una forma ��ptima cumpliendo con todos los objetivos de la actividad, tanto t��cnicos como relativos al juego. El libro se dividir�� en dos partes: La primera parte consistir�� en una explicaci��n de lo que son las redes de datos y los aspectos b��sicos para entenderlas desde un punto de vista pr��ctico: qu�� es Ethernet, los componentes de una red... Una vez explicada la terminolog��a espec��fica de redes, se expondr��n los protocolos que se usan para transmitir audio profesional a d��a de hoy. En la segunda parte, se empezar�� presentando la actividad que se realizar�� en nuestra instalaci��n: un juego de rol. A continuaci��n se conocer�� el flujo de se��ales existentes para despu��s, poner en pr��ctica lo aprendido en la primera parte: dise��aremos una instalaci��n audiovisual mediante networking audio. Un sistema de estas caracter��sticas necesita adem��s de dispositivos en red, sistemas convencionales de audio. Durante el dise��o y debido a las necesidades tan espec��ficas de la instalaci��n, se ver�� que ha sido necesario pensar en sistemas especiales para hacer posible la actividad para la que ha sido ideada nuestra instalaci��n. Los objetivos de este proyecto son, desarrollar los puntos que tendr��a que tener en cuenta un integrador que se proponga dise��ar un sistema de audio networking para una instalaci��n audiovisual para, a continuaci��n, poner en pr��ctica estos conocimientos con la exposici��n del dise��o de una instalaci��n en la que se llevar�� a cabo una actividad l��dica y de aprendizaje en la que una ��ptima transmisi��n de se��al de audio a tiempo real, es lo fundamental. ABSTRACT. Once introduced the Networking technology (data networks, current protocols, etc.), the audio installation design is being done. In which the starting point is the creative part of the activity will be made: one game in which the auditory communication is fundamental. The installation will consist of a central room, three meeting groups, three actor cabins rooms and eight passage rooms. This particular activity will consider configurations, equipment and forms of special working that through audio technology via data network and auxiliary equipment to this network, it could be done in an optimal way to meet all the goals of the activity, both technical and relative to the game. The book is divided into two parts: The first part consists of an explanation of what the data networks and the basics to understand from a practical point of view: what Ethernet is, the network components... Once specific network terminology is explained, the current protocols used to transmit professional audio are being showed. In the second part, it is introducing the activity to be made in our installation: a game. Then, the flow of existing signals are being known, we practice what I learned in the first part: we will design an audiovisual installation by audio networking. A system like this besides networked devices, it needs conventional audio systems. During the design and due to the very specific needs of the installation, you will see that it was necessary to think of special systems for this special activity. The goals of this project are to develop the points that an system integrator would have to consider to design a system of networking audio for an audiovisual installation, then put this knowledge into practice with the installation design where it will take place a fun and learning activity in which an optimal transmission of audio signal in real time, is basic.

Rehabilitaci��n estructural del edificio de L���Union

Dada la actual tendencia de las empresas de poseer sus propios edificios de oficinas con espacios dedicados al p��blico en general como son bibliotecas, salas de conferencias, etc. Mapfre decide la compra del Edificio de L���Union, que se sit��a en el emplazamiento antes mencionado. Este nuevo edificio, adem��s de contar con los espacios mencionados, se decide la ampliaci��n del parking subterr��neo actual para posibilitar a los empleados su aparcamiento. Este documento persigue un doble objetivo. En primer lugar, llevar�� a cabo una exposici��n del proceso seguido para la obtenci��n de la soluci��n m��s adecuada, partiendo de una serie de estudios previos y normativas, para alcanzar tres soluciones aceptables que ser�� sometidas a un proceso de valoraci��n a partir del cual se obtendr�� la alternativa m��s adecuada evaluando una serie de par��metros que la diferenciar��n del resto de alternativas. Una vez elegida la soluci��n m��s adecuada se va a llevar a cabo el desarrollo de un estudio en profundidad de la misma definiendo sus aspectos principales, estructura, m��todo constructivo, etc., que permitir��n llevar a cabo la ejecuci��n del edificio

Estudios y art��culos literarios

El estudio de la literatura tiene su trascendencia para la vida social, se toma para la ense��anza de todos los conocimientos ��tiles que entran en el movimiento activo en que se agita la vida moderna. En este libro encontraran la parcidad de un estilo reposado, penetraci��n de criterio, unidad de ideas, convicci��n literaria y un material considerable de erudici��n que robustece los juicios y se resuelve en ense��anza

La caridad de la lengua: discurso pronunciado por el doctor Adolfo Leon Gomez en la Sesi��n Solemne de la Sociedad de San Vicente de Pa��l celebrada el 25 de julio de 1897

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Posesi��n del Presidente de la Rep��blica

26 p.