834 resultados para hierarchical (multilevel) analysis
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This paper presents an evaluation of the curriculum subjects of the Biological Sciences course in the University of the State of Mato Grosso (UNEMAT), Nova Xavantina campus, Brazil. The research was carried out by means of a self-assessment instrument, aimed at searching learners' and educators' points of view. The questionnaires were given in the first, third and seventh semesters, in which students were asked to assess pedagogical aspects regarding professors and their didacticism, as well as the subject matters being taught; in addition, they were invited to evaluate themselves as learners. The data was analyzed using statistical parameters, in order to measure teaching performance, and, subsequently, professors were given the opportunity to express their concepts about the students' assessment. The average value of the overall Cronbach's alpha coefficient was 0.923±0.001, a significant value considering that alpha varies between 0 and 1, which proves the questionnaire to be reliable. The hierarchical cluster analysis (HCA) does not permit teaching performance to be associated with professors' qualification or workload.
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The posterior position in the arches is one of the factors that underlies the poor prognosis of molar teeth (M). It is speculated that M do not benefit from the oral hygiene routine as well as non-molars (NM) do. This study evaluated the response of M and NM to supragingival control during a 6-month period in 25 smokers (S) and 25 never-smokers (NS) with moderate-to-severe periodontitis. One calibrated examiner assessed visible plaque (VPI) and gingival bleeding (GBI) indexes, periodontal probing depth (PPD), bleeding on probing (BOP), and clinical attachment loss (CAL) at days 0 (baseline), 30 and 180. At baseline, M showed significantly higher mean values of VPI (p = 0.017) and PPD (p < 0.001) compared with NM; CAL was also greater in M (p < 0.001) and was affected by smoking (p = 0.007). The reductions obtained for periodontal indicators at day 180 showed similar responses between M and NM. For CAL, M (NS 0.57 ± 0.50; S 0.67 ± 0.64) and NM (NS 0.38 ± 0.23; S 0.50 ± 0.33) reached an almost significant difference (p = 0.05). Smoking did not influence the response to treatment. Multilevel analysis revealed that, only for PDD reductions, the interaction between sites, teeth and patient was significant (p < 0.001). It was concluded that M benefit from an adequate regimen of supragingival biofilm control; therefore, supragingival condition should be considered in the prognosis of molar teeth.
Genomic Signatures Predict Poor Outcome in Undifferentiated Pleomorphic Sarcomas and Leiomyosarcomas
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Undifferentiated high-grade pleomorphic sarcomas (UPSs) display aggressive clinical behavior and frequently develop local recurrence and distant metastasis. Because these sarcomas often share similar morphological patterns with other tumors, particularly leiomyosarcomas (LMSs), classification by exclusion is frequently used. In this study, array-based comparative genomic hybridization (array CGH) was used to analyze 20 UPS and 17 LMS samples from untreated patients. The LMS samples presented a lower frequency of genomic alterations compared with the UPS samples. The most frequently altered UPS regions involved gains at 20q13.33 and 7q22.1 and losses at 3p26.3. Gains at 8q24.3 and 19q13.12 and losses at 9p21.3 were frequently detected in the LMS samples. Of these regions, gains at 1q21.3, 11q12.2-q12.3, 16p11.2, and 19q13.12 were significantly associated with reduced overall survival times in LMS patients. A multivariate analysis revealed that gains at 1q21.3 were an independent prognostic marker of shorter survival times in LMS patients (HR = 13.76; P = 0.019). Although the copy number profiles of the UPS and LMS samples could not be distinguished using unsupervised hierarchical clustering analysis, one of the three clusters presented cases associated with poor prognostic outcome (P = 0.022). A relative copy number analysis for the ARNT, SLC27A3, and PBXIP1 genes was performed using quantitative real-time PCR in 11 LMS and 16 UPS samples. Gains at 1q21-q22 were observed in both tumor types, particularly in the UPS samples. These findings provide strong evidence for the existence of a genomic signature to predict poor outcome in a subset of UPS and LMS patients. © 2013 Silveira et al.
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Pós-graduação em Alimentos e Nutrição - FCFAR
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Pós-graduação em Química - IQ
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Pós-graduação em Química - IQ
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Métodos quimiométricos (estatísticos) são empregados para classificar um conjunto de compostos derivados de neolignanas com atividade biológica contra a Paracoccidioides brasiliensis. O método AM1 (Austin Model 1) foi utilizado para calcular um conjunto de descritores moleculares (propriedades) para os compostos em estudo. A seguir, os descritores foram analisados utilizando os seguintes métodos de reconhecimento de padrões: Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA) e o método de K-vizinhos mais próximos (KNN). Os métodos PCA e HCA mostraram-se bastante eficientes para classificação dos compostos estudados em dois grupos (ativos e inativos). Três descritores moleculares foram responsáveis pela separação entre os compostos ativos e inativos: energia do orbital molecular mais alto ocupado (EHOMO), ordem de ligação entre os átomos C1'-R7 (L14) e ordem de ligação entre os átomos C5'-R6 (L22). Como as variáveis responsáveis pela separação entre compostos ativos e inativos são descritores eletrônicos, conclui-se que efeitos eletrônicos podem desempenhar um importante papel na interação entre receptor biológico e compostos derivados de neolignanas com atividade contra a Paracoccidioides brasiliensis.
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Um conjunto de dezoito compostos de neolignanas com atividade antiesquistossomose foi estudado com o método semi-empírico PM3 e outros métodos teóricos com o intuito de avaliar algumas propriedades (variáveis ou descritores) moleculares selecionadas e correlacioná-las com a atividade biológica. Análise exploratória dos dados (análise de componentes principais, PCA, e análise hierárquica de agrupamentos, HCA), análise discriminante (DA) e o método KNN foram utilizados na obtenção de possíveis correlações entre os descritores calculados e a atividade biológica em questão e na predição da atividade antiesquistossimose de algumas moléculas teste. Os descritores moleculares responsáveis pela separação entre os compostos ativos e inativos foram: energia de hidratação (HE), refratividade molecular (MR) e carga sobre o átomo C19 (Q19). Estes descritores fornecem informações a respeito do tipo de interação que pode ocorrer entre os compostos e seu respectivo receptor biológico. Após a construção do modelo para compostos ativos e inativos, os métodos PCA, HCA, DA e KNN foram empregados em um estudo de predição. Foram estudados 10 novos compostos e somente 5 deles foram classificados como ativos contra esquistossomose.
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Objetivo: Identificar os determinantes da desnutrição infantil em crianças menores de dois anos de idade em populações ribeirinhas do Pará. Métodos: Estudo transversal foi desenvolvido com 203 crianças residentes em quatro comunidades ribeirinhas: Aveiro (região Sudoeste), Barcarena (região Metropolitana), Cametá (região Nordeste) e Santarém (região do Baixo Amazonas) por meio de entrevista junto ao responsável pela criança. A variável dependente foi desnutrição, considerada presente para índice estatura para idade < -1 escores z de acordo com a referência atual da Organização Mundial da Saúde. As variáveis independentes foram características: de moradia, do chefe da família, da mãe da criança, do pré-natal, do padrão alimentar da família, do nascimento da criança, dos cuidados maternos e demográficos da criança. A prevalência da desnutrição foi calculada conforme indicadores básicos, subjacentes e imediatas, considerando-se a distância entre as variáveis que compõem os indicadores e o desfecho. Análise multinível foi realizada por regressão logística tendo em conta a hierarquia das relações entre os indicadores e a desnutrição, considerando-se p<0,005. Resultados: A prevalência de desnutrição atingiu 35,0 % das crianças estudadas, variando de 28,6% em Aveiro a 43,1% em Barcarena. As variáveis que se associaram com desnutrição foram baixo peso ao nascer e maior idade da criança. A idade da criança foi o preditor da desnutrição: a chance de uma criança entre 12 e 17 meses de idade apresentar desnutrição foi 3,4 vezes maior do que a de uma criança com menos de seis meses, aumentando em cinco vezes para as crianças entre 18 e 23 meses. Conclusão: Em populações ribeirinhas, a desnutrição em menores de dois anos mostra-se ainda como um grave problema de saúde pública, possivelmente pelo maior tempo de exposição aos fatores de risco ambientais.
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ABSTRACT: In this study, the mineral composition of leaves and teas of medicinal plants was evaluated. Ca, Cu, Fe, Mg, Mn e Zn were determined in the samples using flame atomic absorption spectrometry. Principal component analysis was applied to discriminate the samples studied. The samples were divided within the 2 groups according to their mineral composition. Copper and iron were the variables that contributed most to the separation of the samples followed by Ca, Mg, Mn and Zn. The information in the principal component analysis was confirmed by the dendrogram obtained by hierarchical cluster analysis.
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Vinte e sete amostras de mel, produzidas em dez cidades do Estado do Pará (Região Amazônica, norte do Brasil) por três espécies diferentes de abelhas (Apis mellifera, Melipona fasciculata e Melipona flavoneata), foram analisadas em seus teores de elementos minerais (Al, As, Ba, Be, Bi, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, K, Li, Mg, Mn, Na, Ni, Sr e Zn) e alguns parâmetros fisicoquímicos (cor, umidade, densidade, pH, sólidos insolúveis e solúveis totais, cinzas, condutividade elétrica, índice de formol, acidez livre, hidroximetilfurfural, açúcares redutores e totais e sacarose). Os teores minerais foram determinados via espectrometria de emissão atômica por plasma acoplado indutivamente (ICP OES) e as análises dos parâmetros físico-químicos seguiram metodologias oficiais. Os resultados das análises físico-químicas apresentaram-se de acordo com a legislação nacional e internacional, bem como com outros trabalhos similares ao redor do mundo. A análise estatística multivariada (análise por agrupamento hierárquico (HCA) e por componentes principais (PCA)) foi aplicada aos resultados dos teores metálicos e aos parâmetros físico-químicos, sendo possível a separação das amostras de mel conforme a espécie produtora.
Resumo:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)