Building TRACE (translations censored) theatre corpus: some methodological questions on text selection

Editores:Micaela Muñoz-Calvo; Carmen Buesa-Gómez

A produção do texto argumentativo na sala de aula: aspectos ligados à informatividade

A presente pesquisa pretende mostrar os desafios que os professores em geral e, em especial, por conta da proposta desta dissertação, os professores do Ensino Fundamental II enfrentam para que seus alunos sejam produtores proficientes de textos orais e escritos. Com base na concepção dos fatores de textualidade desenvolvidos por Beaugrand e Dressler (2002), sustentamos a hipótese de que o texto argumentativo, produzido na escola em condições tradicionais de ensino, sofre de baixo grau de informatividade, entre outros motivos, principalmente por carecerem de um projeto de ensino desta disciplina. A grande questão que se apresenta é como atingir esse propósito. Em geral, redação escolar não é considerada pelas direções, equipes pedagógicas e, algumas vezes, pelos próprios professores como uma disciplina que possa ser ensinada, pois acreditam que o conhecimento gramatical da língua materna e a leitura de textos literários e não literários constituam instrumentos suficientes para que o aluno por si só seja capaz de produzir bons textos. O objetivo maior desta dissertação é refletir acerca dos aspectos relacionados à informatividade nos textos argumentativos produzidos por alunos do nono ano do EF II de uma escola particular do Município do Rio de Janeiro, pertencentes à classe média alta. O corpus da presente pesquisa é constituído de quinze redações com seguintes condições de produção: sete delas foram produzidas com a motivação de um texto apresentado pelo professor, e oito com apenas a apresentação do tema escolhido, também, pelo professor. A partir da análise do corpus e confirmando a hipótese de que é possível e necessário ensinar o aluno a produzir textos, sugere-se uma sequência didática que dá conta do passo a passo pertinente ao aprimoramento da progressão das ideias do tipo textual referido

Word boundary modelling and full covariance gaussians for Arabic Speech-to-Text systems

This paper describes recent improvements to the Cambridge Arabic Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR) Speech-to-Text (STT) system. It is shown that wordboundary context markers provide a powerful method to enhance graphemic systems by implicit phonetic information, improving the modelling capability of graphemic systems. In addition, a robust technique for full covariance Gaussian modelling in the Minimum Phone Error (MPE) training framework is introduced. This reduces the full covariance training to a diagonal covariance training problem, thereby solving related robustness problems. The full system results show that the combined use of these and other techniques within a multi-branch combination framework reduces the Word Error Rate (WER) of the complete system by up to 5.9% relative. Copyright © 2011 ISCA.

The role of artificial intelligence as 'text' within design

The paper describes a new approach to artificial intelligence (AI) and its role in design. This approach argues that AI can be seen as 'text', or in other words as a medium for the communication of design knowledge and information between designers. This paper will apply these ideas to reinterpreting an existing knowledge-based system (KBS) design tool, that is, CADET - a product design evaluation tool. The paper will discuss the authorial issues, amongst others, involved in the development of AI and KBS design tools by adopting this new approach. Consequently, the designers' rights and responsibilities will be better understood as the knowledge medium, through its concern with authorship, returns control to users rather than attributing the system with agent status. © 1998 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

An expressive text-driven 3D talking head

Creating a realistic talking head, which given an arbitrary text as input generates a realistic looking face speaking the text, has been a long standing research challenge. Talking heads which cannot express emotion have been made to look very realistic by using concatenative approaches [Wang et al. 2011], however allowing the head to express emotion creates a much more challenging problem and model based approaches have shown promise in this area. While 2D talking heads currently look more realistic than their 3D counterparts, they are limited both in the range of poses they can express and in the lighting conditions that they can be rendered under. Previous attempts to produce videorealistic 3D expressive talking heads [Cao et al. 2005] have produced encouraging results but not yet achieved the level of realism of their 2D counterparts.