The Brazilian Research Consortium on Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders: recruitment, assessment instruments, methods for the development of multicenter collaborative studies and preliminary results

OBJETIVO: Descrever o recrutamento de pacientes, instrumentos de avaliação, métodos para o desenvolvimento de estudos colaborativos multicêntricos e os resultados preliminares do Consórcio Brasileiro de Pesquisa em Transtornos do Espectro Obsessivo-Compulsivo, que inclui sete centros universitários. MÉTODO: Este estudo transversal incluiu entrevistas semi-estruturadas (dados sociodemográficos, histórico médico e psiquiátrico, curso da doença e diagnósticos psiquiátricos comórbidos) e instrumentos que avaliam os sintomas do transtorno obsessivo-compulsivo (Escala para Sintomas Obsessivo-Compulsivos de Yale-Brown e Escala Dimensional para Sintomas Obsessivo-Compulsivos de Yale-Brown), sintomas depressivos (Inventário de Depressão de Beck), sintomas ansiosos (Inventário de Ansiedade de Beck), fenômenos sensoriais (Escala de Fenômenos Sensoriais da Universidade de São Paulo), juízo crítico (Escala de Avaliação de Crenças de Brown), tiques (Escala de Gravidade Global de Tiques de Yale) e qualidade de vida (questionário genérico de avaliação de qualidade de vida, Medical Outcome Quality of Life Scale Short-form-36 e Escala de Avaliação Social). O treinamento dos avaliadores consistiu em assistir cinco entrevistas filmadas e entrevistar cinco pacientes junto com um pesquisador mais experiente, antes de entrevistar pacientes sozinhos. A confiabilidade entre todos os líderes de grupo para os instrumentos mais importantes (Structured Clinical Interview for DSM-IV, Dimensional Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale, Universidade de São Paulo Sensory Phenomena Scale ) foi medida após seis entrevistas completas. RESULTADOS: A confiabilidade entre avaliadores foi de 96%. Até março de 2008, 630 pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo tinham sido sistematicamente avaliados. A média de idade (±SE) foi de 34,7 (±0,51), 56,3% eram do sexo feminino e 84,6% caucasianos. Os sintomas obsessivo-compulsivos mais prevalentes foram os de simetria e os de contaminação. As comorbidades psiquiátricas mais comuns foram depressão maior, ansiedade generalizada e transtorno de ansiedade social. O transtorno de controle de impulsos mais comum foi escoriação neurótica. CONCLUSÃO: Este consórcio de pesquisa, pioneiro no Brasil, permitiu delinear o perfil sociodemográfico, clínico e terapêutico do paciente com transtorno obsessivo-compulsivo em uma grande amostra clínica de pacientes. O Consórcio Brasileiro de Pesquisa em Transtornos do Espectro Obsessivo-Compulsivo estabeleceu uma importante rede de colaboração de investigação clínica padronizada sobre o transtorno obsessivo-compulsivo e pode abrir o caminho para projetos semelhantes destinados a integrar outros grupos de pesquisa no Brasil e em todo o mundo.

Curtobacterium flaccumfaciens pv. Flaccumfaciens detection in bean seeds using a semi-selective culture medium

The bacterial wilt caused by Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens is currently considered one of the most important bacterial bean disease in Brazil. One of the most effective control methods against this disease is the use of healthy seeds. However, no methods are known that could be routinely used to detect this bacterium in bean seeds under Brazilian condition. The aim of this work was to evaluate qualitative and quantitative detection methods for Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens in naturally-infected bean seeds, and the detection of this pathogen in thirty bean seed samples, by sowing onto a semi- selective culture medium the leachate obtained from soaked bean seeds. Both the qualitative and quantitative methods were effective for detecting the presence of the bacteria in the seeds samples analysed. The qualitative method proved more practical for rotine use; of the thirty bean seed samples analyzed by this method, fifty percent were infected with Curtobacterium flaccumfaciens pv. flaccumfaciens.

A CASE tool for the modeling of methods and information systems

MODSI is a multi-models tool for information systems modeling. A modeling process in MODSI can be driven according to three different approaches: informal, semi-formal and formal. The MODSI tool is therefore based on the linked usage of these three modeling approaches. It can be employed at two different levels: the meta-modeling of a method and the modeling of an information system.In this paper we start presenting different types of modeling by making an analysis of their particular features. Then, we introduce the meta-model defined in our tool, as well as the tool functional architecture. Finally, we describe and illustrate the various usage levels of this tool.

Particle Competition and Cooperation in Networks for Semi-Supervised Learning with Concept Drift

Concept drift is a problem of increasing importance in machine learning and data mining. Data sets under analysis are no longer only static databases, but also data streams in which concepts and data distributions may not be stable over time. However, most learning algorithms produced so far are based on the assumption that data comes from a fixed distribution, so they are not suitable to handle concept drifts. Moreover, some concept drifts applications requires fast response, which means an algorithm must always be (re) trained with the latest available data. But the process of labeling data is usually expensive and/or time consuming when compared to unlabeled data acquisition, thus only a small fraction of the incoming data may be effectively labeled. Semi-supervised learning methods may help in this scenario, as they use both labeled and unlabeled data in the training process. However, most of them are also based on the assumption that the data is static. Therefore, semi-supervised learning with concept drifts is still an open challenge in machine learning. Recently, a particle competition and cooperation approach was used to realize graph-based semi-supervised learning from static data. In this paper, we extend that approach to handle data streams and concept drift. The result is a passive algorithm using a single classifier, which naturally adapts to concept changes, without any explicit drift detection mechanism. Its built-in mechanisms provide a natural way of learning from new data, gradually forgetting older knowledge as older labeled data items became less influent on the classification of newer data items. Some computer simulation are presented, showing the effectiveness of the proposed method.

New methods to quantify NH3 volatilization from fertilized surface soil with urea

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Semi-automatic modeling of buildings from digital surface models

Semi-automatic building detection and extraction is a topic of growing interest due to its potential application in such areas as cadastral information systems, cartographic revision, and GIS. One of the existing strategies for building extraction is to use a digital surface model (DSM) represented by a cloud of known points on a visible surface, and comprising features such as trees or buildings. Conventional surface modeling using stereo-matching techniques has its drawbacks, the most obvious being the effect of building height on perspective, shadows, and occlusions. The laser scanner, a recently developed technological tool, can collect accurate DSMs with high spatial frequency. This paper presents a methodology for semi-automatic modeling of buildings which combines a region-growing algorithm with line-detection methods applied over the DSM.

Identificação de Enterobacter spp. através de técnicas convencionais e do sistema semi-automatizado Microscan (Autoscan-4)

A hundred and ninety-five (195) strains of Enterobacter spp., isolated from diverse clinical specimens - urine, feces, cateter, blood, wound, tracheal aspirate, vaginal fluid - were submitted to the conventional identification by biochemical tests, and were also submitted to the identification by panels NegCombo 20 of the system automated MicroScan - AutoScan- 4 (Dade Behring Inc., West Sacramento, CA, USA). The samples were from patients of the Clinical Laboratory from the School of Pharmacy and Biochemistry of UNOESTE, Presidente Prudente, SP, and from patients hospitalized at the University Hospital Domingos Leonardo Cerávolo, UNOESTE. Of the total of strains tested, 191 (97.9%) presented agreement between the two approaches utilized and 4 strains (2.1%) presented identification disagreement, that is, the genus identified was different in each approach. By this study, the conclusion is that both the approaches utilized for the identification presented advantages and disadvantages related to the cost, facility of execution, quickness, reliability and some other characteristics. Even so, our results showed that conventional methods represent a reliable tool for Enterobacter identification.

A semi-automatic method for indirect orientation of aerial images using ground control lines extracted from airborne laser scanner data

This paper presents a method for indirect orientation of aerial images using ground control lines extracted from airborne Laser system (ALS) data. This data integration strategy has shown good potential in the automation of photogrammetric tasks, including the indirect orientation of images. The most important characteristic of the proposed approach is that the exterior orientation parameters (EOP) of a single or multiple images can be automatically computed with a space resection procedure from data derived from different sensors. The suggested method works as follows. Firstly, the straight lines are automatically extracted in the digital aerial image (s) and in the intensity image derived from an ALS data-set (S). Then, correspondence between s and S is automatically determined. A line-based coplanarity model that establishes the relationship between straight lines in the object and in the image space is used to estimate the EOP with the iterated extended Kalman filtering (IEKF). Implementation and testing of the method have employed data from different sensors. Experiments were conducted to assess the proposed method and the results obtained showed that the estimation of the EOP is function of ALS positional accuracy.

Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning

Semi-supervised learning is applied to classification problems where only a small portion of the data items is labeled. In these cases, the reliability of the labels is a crucial factor, because mislabeled items may propagate wrong labels to a large portion or even the entire data set. This paper aims to address this problem by presenting a graph-based (network-based) semi-supervised learning method, specifically designed to handle data sets with mislabeled samples. The method uses teams of walking particles, with competitive and cooperative behavior, for label propagation in the network constructed from the input data set. The proposed model is nature-inspired and it incorporates some features to make it robust to a considerable amount of mislabeled data items. Computer simulations show the performance of the method in the presence of different percentage of mislabeled data, in networks of different sizes and average node degree. Importantly, these simulations reveals the existence of the critical points of the mislabeled subset size, below which the network is free of wrong label contamination, but above which the mislabeled samples start to propagate their labels to the rest of the network. Moreover, numerical comparisons have been made among the proposed method and other representative graph-based semi-supervised learning methods using both artificial and real-world data sets. Interestingly, the proposed method has increasing better performance than the others as the percentage of mislabeled samples is getting larger. © 2012 IEEE.

Different methods of cutting fluid application on turning of a difficult-to-machine steel

Different methods of cutting fluid application are used on turning of a difficult-tomachine steel (SAE EV-8). A semi-synthetic cutting fluid was applied using a conventional method, minimum quantity of cutting fluid (MQCF), and pulverization. By the minimum quantity method was also applied a lubricant of vegetable oil (MQL). Thereafter, a cutting fluid jet under high pressure (3.0 MPa) was singly applied in the following regions: chip-tool interface; top surface of the chip; and tool-workpiece contact. Two other methods were used: an interflow between conventional application and chip-tool interface jet and, finally, three jets simultaneously applied. In order to carry out these tests, it was necessary to set up a high pressure system using a piston pump for generating a cutting fluid jet, a Venturi for fluid application (MQCF and MQL), and a nozzle for cutting fluid pulverization. The output variables analyzed included tool life, surface roughness, cutting tool temperature, cutting force, chip form, chip compression rate and machined specimen microstructure. It can be observed that the tool life increases and the cutting force decreases with the application of cutting fluid jet, mainly when it is directed to the chip-tool interface. Excluding the methods involving jet fluid, the conventional method seems to be more efficient than other methods of low pressure. © (2013) Trans Tech Publications, Switzerland.

Extração semi-automática do eixo de rodovia em imagens de média e alta resolução usando programação dinâmica

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Efeito da terapia periodontal na microbiota subgengival: parâmetros clínicos e microbiológicos comparativos de PCR semi quantitativo e PCR em tempo real

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Reconhecimento semi-automático de sinus frontais para identificação humana forense baseado na transformada imagem-floresta e no contexto da forma

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Caracterização química e físico-química e estudos preliminares de planejamento da formulação fitoterápica semi-sólida contendo tintura de Calendula officinalis L.

A fitoterapia constitui uma forma de terapia medicinal que vem crescendo visivelmente ao longo dos anos, no entanto, apesar da extensa utilização dos fitoterápicos, a qualidade destes medicamentos muitas vezes é deficiente e questionável. Dentre as plantas medicinais mais empregadas como fitoterápicos, temos a Calendula officinalis L.(Asteraceae), utilizada pelos seus efeitos antiinflamatórios, antisépticos e cicatrizantes. Sendo assim, o presente estudo objetivou aprimorar e consolidar o emprego de metodologias de tecnologia farmacêutica na área de desenvolvimento de fitoterápicos, por meio da realização de estudos preliminares do planejamento/pré-formulação de uma formulação fitoterápica semi-sólida contendo tintura de C. officinalis L., visando o controle de qualidade das etapas do seu desenvolvimento. Na caracterização física e físico-química do pó e da tintura de calêndula foi possível obter especificações farmacognósticas condizentes com as da literatura, além de constatar a identidade do material vegetal através da detecção do marcador químico rutina por CCD. Por meio da validação do método, que apresentou parâmetros recomendados pela legislação vigente, foram determinados 463 μg/mL de rutina na tintura. Os espectros obtidos na região do infravermelho (IV) mostraram bandas características da rutina no extrato liofilizado, além de demonstrar a permanência dessas bandas após sua mistura com os excipientes da formulação. As técnicas termoanalíticas confirmaram a compatibilidade entre os excipientes e o extrato liofilizado de calêndula. Na avaliação da estabilidade preliminar do gel, a formulação permaneceu estável durante a realização dos ciclos em estufa (45 2 0C) e temperatura ambiente (25 2 0C). No estudo preliminar da permeação, o gel apresentou tendência para favorecer a permeação dos flavonóides totais expresso em rutina para a fase receptora. Estes resultados demonstram a importância do emprego de protocolos de controle de qualidade das matérias primas vegetais, além do estabelecimento de metodologias tecnológicas para a produção de fitoterápicos.

Estudo de águas subterrâneas com métodos elétricos na região do semi-árido de Patos - Pb

O Nordeste do Brasil, em particular a região semi-árida do Estado da Paraíba, é muito castigada pelos períodos de grandes estiagens e escassez de recursos hídricos. A água de superfície não supre a demanda da região, portanto, a busca de água subterrânea e sua exploração é uma constante nos programas dos Governos Federal e Estadual. Nesta região, ocorrem geralmente apenas aquíferos aluviais rasos e aquíferos nas fraturas do embasamento cristalino. Tradicionalmente, as fraturas no cristalino são prospectados através de estudos aerofotogramétricos e geoestruturais, com média de 30% de furos secos. O dimensionamento dos aquíferos aluviais é feito através de perfurações sistemática do subsolo, que é uma metodologia muito demorosa e cara. O objetivo deste trabalho é mostrar que o emprego de métodos geofísicos, especialmente os métodos geoelétricos, são eficazes e econômicos para localizar e avaliar áreas promissoras de água subterrânea, tanto nos aquíferos aluviais como nos cristalinos. Neste trabalho, foram aplicados o convencional método da eletroresistividade e o método eletromagnético, ainda pouco usado na prospecção de água subterrânea, em três áreas selecionadas na região semi-árida de Patos - Pb, sendo duas representantes dos aquíferos aluviais e uma representante dos aquíferos cristalinos. Nos aquíferos aluviais, foi determinada a profundidade até o embasamento cristalino através de sondagens elétricas verticais (SEVs), e os respectivos limites laterais foram mapeados com perfilagens de eletroresistividade. Os resultados das SEVs são coerentes com as profundidades obtidas pelas sondagens mecânicas de confirmação mostrando, assim, a aplicabilidade desta metodologia na pesquisa deste tipo de aquífero. No aquífero cristalino, inicialmente determinou-se a orientação geral das zonas fraturadas do embasamento cristalino pela técnica modificada da sondagem elétrica vertical (SEV Radial) e, em seguida, a localização exata em planta das mesmas foram determinadas com perfilagens de eletroresistividade e eletromagnéticas no sistema horizontal coplanar nas frequências 880 Hz e 2640 Hz. Os resultados dos dois métodos utilizados foram satisfatórios, porém, a perfilagem eletromagnética é mais rápida, necessita de menos mão de obra, reduzindo assim os custos de prospecção de água subterrânea no embasamento cristalino.