Veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail : mise en place d'un réseau francophone multidisciplinaire

L'article présente les étapes de la mise en place d'une veille bibliographique (ou veille scientifique) thématique effectuée conjointement depuis 2005 par 4 institutions francophones du domaine de la santé au travail : l'INRS (France), l'IRSST (Québec), l'IST (Suisse) et l'UCL (Belgique).La thématique suivie est celle de la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail. Les données recueillies et mises en forme par les documentalistes servent aux chercheurs spécialistes du sujet non seulement pour suivre les nouveautés du domaine, mais aussi pour documenter des cours et mettre à jour des guides de surveillance biologique. Les différentes étapes de l'approche méthodologique du projet sont décrites : le choix des bases de données à interroger et la mise au point de la stratégie de recherche, la mise en place d'une procédure de partage des tâches pour toutes les étapes du processus de veille qui se répètent à chaque mise à jour (interrogation, création de bases de données avec le logiciel Reference Manager, mise en forme et indexation des références, création et mise à disposition des partenaires des bases de données consolidées au fil du temps avec tous les articles analysés), les moyens administratifs, humains et techniques d'échange de fichiers et les essais pour élargir la veille à la surveillance de pages Web sélectionnées.Un bilan chiffré des six années de la veille est également donné.L'information récoltée et analysée durant les deux dernières années par les partenaires du projet fera l'objet d'un second article axé sur les principales tendances de la thématique choisie.

CATMA: a complete Arabidopsis GST database.

The Complete Arabidopsis Transcriptome Micro Array (CATMA) database contains gene sequence tag (GST) and gene model sequences for over 70% of the predicted genes in the Arabidopsis thaliana genome as well as primer sequences for GST amplification and a wide range of supplementary information. All CATMA GST sequences are specific to the gene for which they were designed, and all gene models were predicted from a complete reannotation of the genome using uniform parameters. The database is searchable by sequence name, sequence homology or direct SQL query, and is available through the CATMA website at http://www.catma.org/.

La veille bibliographique. Partie 3, Un élément de surveillance

Les deux premières parties de cet article parues précédemment ont présenté la méthodologie ainsi que les premiers éléments du bilan réalisé sur la période allant de 2009 à 2012 de la veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail (SBEPC MT) mise en place par un réseau francophone multidisciplinaire.

Improved myocardial tagging contrast in cine balanced SSFP images.

PURPOSE: To improve the tag persistence throughout the whole cardiac cycle by providing a constant tag-contrast throughout all the cardiac phases when using balanced steady-state free precession (bSSFP) imaging. MATERIALS AND METHODS: The flip angles of the imaging radiofrequency pulses were optimized to compensate for the tagging contrast-to-noise ratio (Tag-CNR) fading at later cardiac phases in bSSFP imaging. Complementary spatial modulation of magnetization (CSPAMM) tagging was implemented to improve the Tag-CNR. Numerical simulations were performed to examine the behavior of the Tag-CNR with the proposed method, and to compare the resulting Tag-CNR with that obtained from the more commonly used spoiled gradient echo (SPGR) imaging. A gel phantom, as well as five healthy human volunteers, were scanned on a 1.5T scanner using bSSFP imaging with and without the proposed technique. The phantom was also scanned with SPGR imaging. RESULTS: With the proposed technique, the Tag-CNR remained almost constant during the whole cardiac cycle. Using bSSFP imaging, the Tag-CNR was about double that of SPGR. CONCLUSION: The tag persistence was significantly improved when the proposed method was applied, with better Tag-CNR during the diastolic cardiac phase. The improved Tag-CNR will support automated tagging analysis and quantification methods.

EuroPhenome: a repository for high-throughput mouse phenotyping data.

The broad aim of biomedical science in the postgenomic era is to link genomic and phenotype information to allow deeper understanding of the processes leading from genomic changes to altered phenotype and disease. The EuroPhenome project (http://www.EuroPhenome.org) is a comprehensive resource for raw and annotated high-throughput phenotyping data arising from projects such as EUMODIC. EUMODIC is gathering data from the EMPReSSslim pipeline (http://www.empress.har.mrc.ac.uk/) which is performed on inbred mouse strains and knock-out lines arising from the EUCOMM project. The EuroPhenome interface allows the user to access the data via the phenotype or genotype. It also allows the user to access the data in a variety of ways, including graphical display, statistical analysis and access to the raw data via web services. The raw phenotyping data captured in EuroPhenome is annotated by an annotation pipeline which automatically identifies statistically different mutants from the appropriate baseline and assigns ontology terms for that specific test. Mutant phenotypes can be quickly identified using two EuroPhenome tools: PhenoMap, a graphical representation of statistically relevant phenotypes, and mining for a mutant using ontology terms. To assist with data definition and cross-database comparisons, phenotype data is annotated using combinations of terms from biological ontologies.

The M-Coffee web server: a meta-method for computing multiple sequence alignments by combining alternative alignment methods.

The M-Coffee server is a web server that makes it possible to compute multiple sequence alignments (MSAs) by running several MSA methods and combining their output into one single model. This allows the user to simultaneously run all his methods of choice without having to arbitrarily choose one of them. The MSA is delivered along with a local estimation of its consistency with the individual MSAs it was derived from. The computation of the consensus multiple alignment is carried out using a special mode of the T-Coffee package [Notredame, Higgins and Heringa (T-Coffee: a novel method for fast and accurate multiple sequence alignment. J. Mol. Biol. 2000; 302: 205-217); Wallace, O'Sullivan, Higgins and Notredame (M-Coffee: combining multiple sequence alignment methods with T-Coffee. Nucleic Acids Res. 2006; 34: 1692-1699)] Given a set of sequences (DNA or proteins) in FASTA format, M-Coffee delivers a multiple alignment in the most common formats. M-Coffee is a freeware open source package distributed under a GPL license and it is available either as a standalone package or as a web service from www.tcoffee.org.

Veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques au poste de travail : l'expérience d'un réseau francophone multidisciplinaire

Une veille bibliographique est organisée depuis 2005 sur la surveillance biologique aux produits chimiques en milieu de travail (SBEPC MT). Elle a été mise en place par le réseau francophone multidisciplinaire, composé de l'INRS (France), l'IRSST (Québec) et l'UCL (Belgique). Cet article dresse le bilan de l'information récoltée et analysée, de 2009 à 2012, au travers de 435 articles sélectionnés. Plusieurs thèmes d'intérêt ou d'actualités font l'objet d'une analyse plus approfondie, dont notamment les pesticides, les hydrocarbures aromatiques, le benzène, le mangannèse, la variabilité biologique, les dosages cutanés et frottis de surface, les dosages dans l'air expiré ou encore la spectrométrie de masse.

La veille bibliographique. Partie 1, Un élément de surveillance

Dans cette première de quatre parties, un réseau francophone multidisciplinaire présente les principaux résultats d'une veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail.

La veille bibliographique. Partie 2, Un élément de surveillance

Cet article est la seconde partie d'une série de quatre consacrée aux résultats d'une veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail (SBEPC MT). Alors que la précédente partie présentait les objectifs et l'organisation de la veille, cette partie ainsi que la partie 3 vont donc présenter une vue d'ensemble de la base de données en fonction de l'indexation des articles analysés par différents mots clés.

La veille bibliographique. Partie 4, Un élément de surveillance

Voici la quatrième et dernière partie des résultats d'une veille bibliographique sur la surveillance biologique de l'exposition aux produits chimiques en milieu de travail (SBEPCMT) mise en place par un réseau francophone multidisciplinaire.

Construction et validation de filtres de recherche bibliographique pour soutenir la prise de décisions basée sur les évidences : le cas de la sécurité des patients.

Les filtres de recherche bibliographique optimisés visent à faciliter le repérage de l’information dans les bases de données bibliographiques qui sont presque toujours la source la plus abondante d’évidences scientifiques. Ils contribuent à soutenir la prise de décisions basée sur les évidences. La majorité des filtres disponibles dans la littérature sont des filtres méthodologiques. Mais pour donner tout leur potentiel, ils doivent être combinés à des filtres permettant de repérer les études couvrant un sujet particulier. Dans le champ de la sécurité des patients, il a été démontré qu’un repérage déficient de l’information peut avoir des conséquences tragiques. Des filtres de recherche optimisés couvrant le champ pourraient s’avérer très utiles. La présente étude a pour but de proposer des filtres de recherche bibliographique optimisés pour le champ de la sécurité des patients, d’évaluer leur validité, et de proposer un guide pour l’élaboration de filtres de recherche. Nous proposons des filtres optimisés permettant de repérer des articles portant sur la sécurité des patients dans les organisations de santé dans les bases de données Medline, Embase et CINAHL. Ces filtres réalisent de très bonnes performances et sont spécialement construits pour les articles dont le contenu est lié de façon explicite au champ de la sécurité des patients par leurs auteurs. La mesure dans laquelle on peut généraliser leur utilisation à d’autres contextes est liée à la définition des frontières du champ de la sécurité des patients.

Testing search strategies for systematic reviews in the Medline literature database through PubMed

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

UNSUPERVISED INDEXING OF MEDLINE ARTICLES THROUGH GRAPH-BASED RANKING

The biomedical literature is extensively catalogued and indexed in MEDLINE. MEDLINE indexing is done by trained human indexers, who identify the most important concepts in each article, and is expensive and inconsistent. Automating the indexing task is difficult: the National Library of Medicine produces the Medical Text Indexer (MTI), which suggests potential indexing terms to the indexers. MTI’s output is not good enough to work unattended. In my thesis, I propose a different way to approach the indexing task called MEDRank. MEDRank creates graphs representing the concepts in biomedical articles and their relationships within the text, and applies graph-based ranking algorithms to identify the most important concepts in each article. I evaluate the performance of several automated indexing solutions, including my own, by comparing their output to the indexing terms selected by the human indexers. MEDRank outperformed all other evaluated indexing solutions, including MTI, in general indexing performance and precision. MEDRank can be used to cluster documents, index any kind of biomedical text with standard vocabularies, or could become part of MTI itself.

Using incomplete citation data for MEDLINE results ranking.

Information overload is a significant problem for modern medicine. Searching MEDLINE for common topics often retrieves more relevant documents than users can review. Therefore, we must identify documents that are not only relevant, but also important. Our system ranks articles using citation counts and the PageRank algorithm, incorporating data from the Science Citation Index. However, citation data is usually incomplete. Therefore, we explore the relationship between the quantity of citation information available to the system and the quality of the result ranking. Specifically, we test the ability of citation count and PageRank to identify "important articles" as defined by experts from large result sets with decreasing citation information. We found that PageRank performs better than simple citation counts, but both algorithms are surprisingly robust to information loss. We conclude that even an incomplete citation database is likely to be effective for importance ranking.