TM数字图像处理中应用专家系统方法辅助土壤分类的研究——以吉林省农安县波罗泡窗口为例

本研究从探索新的、更有效的卫星遥感影像计算机辅助分类方法着眼，从在TM影像上识别土壤类型着手，将专家系统方法应用于到卫星遥感影像计算机辅助分类领域，并作了研究的尝试。通过RSCES在试验窗口区的初步工作结果可以看出，将专家系统方法引入到计算机辅助分类领域是可行的、实用的、有价值的，同时也代表了本领域的发展方向。在研究过程中可以得出以下几点认识。（1）目视判读经验表明，计算机对遥感影像的判读将从过去的单纯利用每个像元的光谱特征，发展到一个新的阶段，即对像元的空间关系以及多种辅助信息的综合应用；分析方法也将从精确的数学模型发展到应用判断性知识不确定性知识的专家系统分析。这代表了遥感图像计算机判读的发展方向。（2）在使用专家知识的基础上，各种辅助数据，包括地形图和原有专题力数据，寻于改善判读精度可以发挥重要的作用。（3）将专家系统应用于计算机辅助判读，目前国内外虽然做了一些工作，但还处于初期阶段，正处于发展完善之中，因此，专家系统的设计和建造没有现成的方法和严格的途径可资遵循。专家系统是一门多学科的交叉科目，在系统的建造过程中，尤其需要领域专家与系统设计人员的密切配合，相互合作。

基于Landsat TM的西安市城市热岛效应研究

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Neutron spectroscopic factors of Ar-34 and Ar-46 from (p,d) transfer reactions

Single-neutron-transfer measurements using (p,d) reactions have been performed at 33 MeV per nucleon with proton-rich Ar-34 and neutron-rich Ar-46 beams in inverse kinematics. The extracted spectroscopic factors are compared to the large-basis shell-model calculations. Relatively weak quenching of the spectroscopic factors is observed between Ar-34 and Ar-46. The experimental results suggest that neutron correlations have a weak dependence on the asymmetry of the nucleus over this isotopic region. The present results are consistent with the systematics established from extensive studies of spectroscopic factors and dispersive optical-model analyses of Ca40-49 isotopes. They are, however, inconsistent with the trends obtained in knockout-reaction measurements.