IFAs, cantón de Poás.

Índice de Fragilidad Ambiental para el cantón de Poás.

Cantón de Poás Pendientes del terreno (%).

Porcentajes de Pendientes del terreno en el cantón de Poás.

Cultivos de Café del cantón de Poás, 1986.

Distribución del cultivo de Café por distrito en el cantón de Poás para el año 1986.

Localización de Talleres y Servicios del cantón de Poás.

Distribución y localización de Talleres y Servicios del cantón de Poás.

Granjas avícolas cantón de Poás.

Distribución de las granjas avícolas cantón de Poás.

Nacientes y Pozos, cantón de Poás.

Distribución de nacientes y pozos en el cantón de Poás.

Cultivos de caña del cantón de Poás, 1986.

Distribución del cultivo de caña por distrito en el cantón de Poás para el año 1986.

Cultivos de Café del cantón de Poás, 2004.

Distribución del cultivo de Café por distrito en el cantón de Poás para el año 2004.

Edificaciones cantón de Poás.

Distribución de los diferentes tipos de edificaciones presentes en el cantón de Poás para el año 2007.

Zonificación cantones, Alajuela, Grecia y Poás.

Zonificación cantones, Alajuela, Grecia y Poás.

Red vial del cantón de Poás.

Distribución y localización de la red vial del cantón de Poás.

Ubicación de sitios turísticos y de recreación del cantón de Poás.

Distribución y ubicación de sitios turísticos y de recreación del cantón de Poás.

Eventos sísmicos en el cantón de Poás.

Eventos sísmicos que han ocurrido en el cantón de Poás.

Mapa de amenazas naturales potenciales: Hoja Poás

Mapa de ubicación de amenazas naturales, con el objetivo de apoyar el proceso de prevención contra desastres naturales en el nivel local.

Geoproof : proofs of geographic location for cloud computing environment

Cloud computing has emerged as a major ICT trend and has been acknowledged as a key theme of industry by prominent ICT organisations. However, one of the major challenges that face the cloud computing concept and its global acceptance is how to secure and protect the data that is the property of the user. The geographic location of cloud data storage centres is an important issue for many organisations and individuals due to the regulations and laws that require data and operations to reside in specific geographic locations. Thus, data owners may need to ensure that their cloud providers do not compromise the SLA contract and move their data into another geographic location. This paper introduces an architecture for a new approach for geographic location assurance, which combines the proof of storage protocol (POS) and the distance-bounding protocol. This allows the client to check where their stored data is located, without relying on the word of the cloud provider. This architecture aims to achieve better security and more flexible geographic assurance within the environment of cloud computing.