Mídias e manifestação popular: um embate de posicionamentos discursivos entre a imprensa brasileira e as mídias alternativas

Objetiva-se, neste trabalho, compreender as lutas de resistência e os poderes que estão em jogo no contexto de manifestações populares de dois mil e treze, no Brasil, realizando uma análise discursiva de duas notícias televisivas. Por meio deste estudo, analisamos a imagem construída acerca dos participantes e suas motivações e entendemos como a grande imprensa retratou as manifestações em contraponto com o que foi apresentado nas novas mídias alternativas, elegendo como entradas linguísticas as designações atribuídas aos eventos e aos seus participantes e as vozes relatadas nas notícias. O estudo que ora se apresenta trata de uma análise do discurso midiático, segundo a teoria da AD de linha francesa, com base, nos postulados de Maingueneau (2008b), através da semântica global proposta pelo autor. Consideramos ainda que uma entrada que privilegia o estudo dos performativos e pressupostos (Rocha, 2014) vem permitindo avanços notáveis nos encaminhamentos de uma perspectiva discursiva. Para fundamentar nossa abordagem teórica, seguiremos a perspectiva dialógica da linguagem (Bakhtin, 2003) e a noção de gêneros do discurso através dos critérios de Maingueneau (2011). Além disso, abordaremos as noções de poder e as lutas de resistência (Foucault, 1979) e a produção de subjetividade por meio dos agenciamentos e das máquinas de expressão (Guattari & Rolnik, 2005). Através de um estudo sobre as imagens no campo midiático, pretendemos desnaturalizar a visão de que o telejornal apresenta a verdade única e concreta em suas notícias, mostrando que essas notícias são apenas uma das diversas perspectivas de realidade possíveis, seguindo os postulados de Wolff (2005). O corpus de análise selecionado foi obtido a partir da página na internet do telejornal, com a retirada dos vídeos das manifestações dos dias vinte e três e vinte e quatro de julho de dois mil e treze, pelo site do Jornal Nacional, da Rede Globo de televisão. Com esses vídeos, poderemos observar que as polêmicas e os posicionamentos discursivos entre as diferentes mídias são evidenciados e perpassam esse evento. Busca-se, enfim, realizar uma análise mais apurada do discurso midiático, que, por sua vez, evidencie a relação entre as modalidades da linguagem: verbal e não verbal e o seu funcionamento. Como resultados, observamos que as notícias podem apresentar um descolamento entre as modalidades da linguagem, ou seja, entre o que é falado e o que é mostrado ao telespectador. Sendo assim, a parte verbal (designações) evidencia um possível equilíbrio entre policiais e manifestantes, diferentemente, do que pudemos identificar na parte não verbal (vozes e imagens) da notícia. Por fim, através desse deslocamento percebemos que a ideia de um aparente equilíbrio entre as partes é mas um efeito produzido pela própria linguagem do que uma evidência empírica exterior à notícia.

O discurso humorístico no gênero crônica e suas implicações no ensino de Língua Portuguesa

Este trabalho tem como objetivo analisar, como proposta de ensino, o humor em crônicas, tomando como corpus especificamente as de Luis Fernando Verissimo. Pretende-se demonstrar que o gênero textual crônica humorística é relevante no ensino enquanto aproximação com a língua e serve também para o entendimento de fenômenos linguísticos, semânticos e pragmáticos como a polissemia, a ambiguidade, a ironia, a metáfora, a metonímia. Partimos da relevância de se trabalhar a leitura literária na escola, defendida pelos PCN, com o propósito de promover o letramento em todas as suas etapas. Acreditamos que esse trabalho só é possível com o texto, e, portanto, este deve ser explorado em sala de aula em todas suas variedades. Os estudos sobre discurso e interação, sobre o uso dos gêneros textuais na escola, especialmente das crônicas e dos processos de leitura e interpretação das mesmas, corroboram para a nossa pesquisa. Em um segundo momento, abordamos as teorias filosófica, de Bergson; psicanalítica, de Freud; discursiva, de Possenti e cognitiva, de Salomão, como explicação da construção e do entendimento do humor e seus mecanismos de significação.

Semantic Discriminant mapping for classification and browsing of remote sensing textures and objects

We present a new approach based on Discriminant Analysis to map a high dimensional image feature space onto a subspace which has the following advantages: 1. each dimension corresponds to a semantic likelihood, 2. an efficient and simple multiclass classifier is proposed and 3. it is low dimensional. This mapping is learnt from a given set of labeled images with a class groundtruth. In the new space a classifier is naturally derived which performs as well as a linear SVM. We will show that projecting images in this new space provides a database browsing tool which is meaningful to the user. Results are presented on a remote sensing database with eight classes, made available online. The output semantic space is a low dimensional feature space which opens perspectives for other recognition tasks. © 2005 IEEE.

Initializing Vision Based Trackers Using Semantic Texton Forests

Vision based tracking can provide the spatial location of project related entities such as equipment, workers, and materials in a large-scale congested construction site. It tracks entities in a video stream by inferring their motion. To initiate the process, it is required to determine the pixel areas of the entities to be tracked in the following consecutive video frames. For the purpose of fully automating the process, this paper presents an automated way of initializing trackers using Semantic Texton Forests (STFs) method. STFs method performs simultaneously the segmentation of the image and the classification of the segments based on the low-level semantic information and the context information. In this paper, STFs method is tested in the case of wheel loaders recognition. In the experiments, wheel loaders are further divided into several parts such as wheels and body parts to help learn the context information. The results show 79% accuracy of recognizing the pixel areas of the wheel loader. These results signify that STFs method has the potential to automate the initialization process of vision based tracking.

Semantic transform: Weakly supervised semantic inference for relating visual attributes

Relative (comparative) attributes are promising for thematic ranking of visual entities, which also aids in recognition tasks. However, attribute rank learning often requires a substantial amount of relational supervision, which is highly tedious, and apparently impractical for real-world applications. In this paper, we introduce the Semantic Transform, which under minimal supervision, adaptively finds a semantic feature space along with a class ordering that is related in the best possible way. Such a semantic space is found for every attribute category. To relate the classes under weak supervision, the class ordering needs to be refined according to a cost function in an iterative procedure. This problem is ideally NP-hard, and we thus propose a constrained search tree formulation for the same. Driven by the adaptive semantic feature space representation, our model achieves the best results to date for all of the tasks of relative, absolute and zero-shot classification on two popular datasets. © 2013 IEEE.

semantic oriented ontology cohesion metrics for ontology-based systems

Ontologies play a core role to provide shared knowledge models to semantic-driven applications targeted by Semantic Web. Ontology metrics become an important area because they can help ontology engineers to assess ontology and better control project management and development of ontology based systems, and therefore reduce the risk of project failures. In this paper, we propose a set of ontology cohesion metrics which focuses on measuring (possibly inconsistent) ontologies in the context of dynamic and changing Web. They are: Number of Ontology Partitions (NOP), Number of Minimally Inconsistent Subsets (NMIS) and Average Value of Axiom Inconsistencies (AVAI). These ontology metrics are used to measure ontological semantics rather than ontological structure. They are theoretically validated for ensuring their theoretical soundness, and further empirically validated by a standard test set of debugging ontologies. The related algorithms to compute these ontology metrics also are discussed. These metrics proposed in this paper can be used as a very useful complementarity of existing ontology cohesion metrics.