Relações entre trabalho, consumo e criação de valor para as organizações: o caso Trendwatching

O objetivo desta tese é compreender, a partir das categorias trabalho e consumo, como se constituem as relações das redes de colaboração da empresa de tendências de consumo Trendwatching. No âmbito acadêmico, literatura recente revela o aparecimento de novos conceitos, como prosumer, co-criação e públicos produtivos para explicar as transformações no mundo do trabalho que envolvem cada vez mais a participação do consumidor para que o valor se realize. Dessa forma, os fundamentos teóricos que embasam esta tese providenciam elementos sobre os conceitos de valor, trabalho imaterial, consumo e suas interrelações. A coleta de dados ocorreu, em sua maior parte, na matriz da empresa em Londres durante o ano de 2015, sendo composta por: (1) realização de 31 entrevistas semi-estruturadas com spotters, funcionários e clientes da empresa; (2) observação em campo durante 3 meses, período este registrado em um diário de campo; (3) dados obtidos por meios virtuais, através do site da Trendwatching. Os dados foram analisados por meio da Análise de Conteúdo, onde, a partir de um processo de derivação, foram encontradas 49 categorias iniciais, 10 intermediárias e 3 finais. Por meio de um processo de derivação, chegou-se em 10 categorias intermediárias: (1) quem é o spotter; (2) busca de informações pelo spotter; (3) motivação e recompensa dos spotters; (4) spotters e a comunidade TW:IN; (5) formação dos spotters; (6) imagem da Trendwatching; (7) Ambiente de trabalho; (8) O que a Trendwatching vende; (9) base de dados; (10) tendências. Com estas categorias intermediárias em mãos, realizou-se novamente um processo de derivação para chegar nas categorias finais, que são: (1) spotters; (2) trabalho; (3) informação. Os resultados da pesquisa permitem mostrar que o spotter – assim chamado o indivíduo que compõe a rede a colaboração da Trendwatching – é o principal produto/serviço vendido pela empresa. A partir das categorias finais, retorna-se à pergunta de pesquisa, de modo a providenciar contribuições da tese para o campo, que são: (a) ampliar a discussão sobre criação de valor em Estudos Organizacionais, identificando diferentes conceitos e novas formas de apropriação do valor pelo capital implicados nas interações e interfaces entre trabalho e consumo; (b) demonstrar como a operacionalização da Análise de Conteúdo pode auxiliar na organização de dados empíricos virtuais (análise do site); (c) estimular que Estudos de Caso sejam, com mais frequência, realizados em organizações cujo trabalho seja imaterial por excelência.

Hierarchical indexing structure for efficient similarity search in video retrieval

With the rapid increase in both centralized video archives and distributed WWW video resources, content-based video retrieval is gaining its importance. To support such applications efficiently, content-based video indexing must be addressed. Typically, each video is represented by a sequence of frames. Due to the high dimensionality of frame representation and the large number of frames, video indexing introduces an additional degree of complexity. In this paper, we address the problem of content-based video indexing and propose an efficient solution, called the Ordered VA-File (OVA-File) based on the VA-file. OVA-File is a hierarchical structure and has two novel features: 1) partitioning the whole file into slices such that only a small number of slices are accessed and checked during k Nearest Neighbor (kNN) search and 2) efficient handling of insertions of new vectors into the OVA-File, such that the average distance between the new vectors and those approximations near that position is minimized. To facilitate a search, we present an efficient approximate kNN algorithm named Ordered VA-LOW (OVA-LOW) based on the proposed OVA-File. OVA-LOW first chooses possible OVA-Slices by ranking the distances between their corresponding centers and the query vector, and then visits all approximations in the selected OVA-Slices to work out approximate kNN. The number of possible OVA-Slices is controlled by a user-defined parameter delta. By adjusting delta, OVA-LOW provides a trade-off between the query cost and the result quality. Query by video clip consisting of multiple frames is also discussed. Extensive experimental studies using real video data sets were conducted and the results showed that our methods can yield a significant speed-up over an existing VA-file-based method and iDistance with high query result quality. Furthermore, by incorporating temporal correlation of video content, our methods achieved much more efficient performance.

Face recognition robust to head pose from one sample image

Most face recognition systems only work well under quite constrained environments. In particular, the illumination conditions, facial expressions and head pose must be tightly controlled for good recognition performance. In 2004, we proposed a new face recognition algorithm, Adaptive Principal Component Analysis (APCA) [4], which performs well against both lighting variation and expression change. But like other eigenface-derived face recognition algorithms, APCA only performs well with frontal face images. The work presented in this paper is an extension of our previous work to also accommodate variations in head pose. Following the approach of Cootes et al, we develop a face model and a rotation model which can be used to interpret facial features and synthesize realistic frontal face images when given a single novel face image. We use a Viola-Jones based face detector to detect the face in real-time and thus solve the initialization problem for our Active Appearance Model search. Experiments show that our approach can achieve good recognition rates on face images across a wide range of head poses. Indeed recognition rates are improved by up to a factor of 5 compared to standard PCA.

Using the Amazon metric to construct an image database based on what people do, not what they say

Current image database metadata schemas require users to adopt a specific text-based vocabulary. Text-based metadata is good for searching but not for browsing. Existing image-based search facilities, on the other hand, are highly specialised and so suffer similar problems. Wexelblat's semantic dimensional spatial visualisation schemas go some way towards addressing this problem by making both searching and browsing more accessible to the user in a single interface. But the question of how and what initial metadata to enter a database remains. Different people see different things in an image and will organise a collection in equally diverse ways. However, we can find some similarity across groups of users regardless of their reasoning. For example, a search on Amazon.com returns other products also, based on an averaging of how users navigate the database. In this paper, we report on applying this concept to a set of images for which we have visualised them using traditional methods and the Amazon.com method. We report on the findings of this comparative investigation in a case study setting involving a group of randomly selected participants. We conclude with the recommendation that in combination, the traditional and averaging methods would provide an enhancement to current database visualisation, searching, and browsing facilities.

Rompendo velhas mortalhas: a violência contra a mulher e sua relação com o Imaginário Androcêntrico de Deus na Igreja Metodista do Chile.

A presente tese tem como objetivo abordar e analisar a violência contra a mulher e a relação que existiria entre essa conduta e a imagem androcêntrica de "Deus", em um contexto específico: homens e mulheres da Igreja Metodista no Chile. Fizemos uma leitura analítica da maneira de se relacionar as mulheres e os homens nos matrimônios, e as mulheres e os homens com "Deus". O intuito é explorar as similitudes que existem entre a atitude hierárquica do homem na sociedade e na família e o modelo de "Deus" masculino presente no imaginário coletivo da sociedade. A questão foi desenvolvida tendo como eixo principal a imagem indrocêntrica de "Deus" e as variáveis que desde essa imagem se desprendem, a saber, a construção e a ideologia androcêntrica, a sobrevalorização da hegemonia e a linguagem masculina e a legitimação da violência contra mulher. Esta situação é analisada desde um contexto específico a Igreja Metodista no Chile, mas este fato é apenas o contexto de onde começamos a observar os casos de violência contra a mulher, o que permitiu sair desse contexto restringido, para um contexto mais abrangente. Por conseguinte, na procura de fundamentos para elucidar as hipóteses, levantamos alguns elementos antropológicos herdados das ideologias e crenças dos espanhóis e dos indígenas, os quais foram fundamentais na construção do ethos e da idiossincrasia chilena. Para a análise e a crítica do imaginário masculino de Deus, privilegiamos a produção da teologia feminista e, para o conceito de violência que contem a noção de poder, privilegiamos a concepção de micro-poder, estimando que a violência contra da mulher se concretiza, primordialmente, em nível de micro estruturas, ainda que o fato esteja legitimado em nível de macro estruturas. O objetivo desta tese é contribuir na reflexão teológico-pastoral desde a perspectiva da mulher, visando fornecer elementos de debate no caminho à superação da violência.(AU)

An information foraging theory based user study of an adaptive user interaction framework for content-based image retrieval

This paper presents the design and results of a task-based user study, based on Information Foraging Theory, on a novel user interaction framework - uInteract - for content-based image retrieval (CBIR). The framework includes a four-factor user interaction model and an interactive interface. The user study involves three focused evaluations, 12 simulated real life search tasks with different complexity levels, 12 comparative systems and 50 subjects. Information Foraging Theory is applied to the user study design and the quantitative data analysis. The systematic findings have not only shown how effective and easy to use the uInteract framework is, but also illustrate the value of Information Foraging Theory for interpreting user interaction with CBIR. © 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Applying Information Foraging Theory to understand user interaction with content-based image retrieval

The paper proposes an ISE (Information goal, Search strategy, Evaluation threshold) user classification model based on Information Foraging Theory for understanding user interaction with content-based image retrieval (CBIR). The proposed model is verified by a multiple linear regression analysis based on 50 users' interaction features collected from a task-based user study of interactive CBIR systems. To our best knowledge, this is the first principled user classification model in CBIR verified by a formal and systematic qualitative analysis of extensive user interaction data. Copyright 2010 ACM.

A four-factor user interaction model for content-based image retrieval

In order to bridge the “Semantic gap”, a number of relevance feedback (RF) mechanisms have been applied to content-based image retrieval (CBIR). However current RF techniques in most existing CBIR systems still lack satisfactory user interaction although some work has been done to improve the interaction as well as the search accuracy. In this paper, we propose a four-factor user interaction model and investigate its effects on CBIR by an empirical evaluation. Whilst the model was developed for our research purposes, we believe the model could be adapted to any content-based search system.