Breve racconto sopra il discoprimento delle sagre immagini de' santi Sebastiano e Rocco, comprotettori dell' illustrissima città di Frascati seguito nella chiesa di S. Maria del Vivario, ovvero il Duomo Vecchio alli 18. di giugno 1656.

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Raccolta di varie lettere che descrivono i prodigiosi segni veduti in varj luoghi della Marca, in alcune sante reliquie ed immagini; e specialmente in quella della SS.Vergine Maria, posta nella Cattedrale di S.Ciriaco d'Ancona.

Mode of access: Internet.

Algoritmi di segmentazione di immagini mediche

Nell'ambito dell'elaborazione delle immagini, si definisce segmentazione il processo atto a scomporre un'immagine nelle sue regioni costituenti o negli oggetti che la compongono. Ciò avviene sulla base di determinati criteri di appartenenza dei pixel ad una regione. Si tratta di uno degli obiettivi più difficili da perseguire, anche perché l'accuratezza del risultato dipende dal tipo di informazione che si vuole ricavare dall'immagine. Questa tesi analizza, sperimenta e raffronta alcune tecniche di elaborazione e segmentazione applicate ad immagini digitali di tipo medico. In particolare l'obiettivo di questo studio è stato quello di proporre dei possibili miglioramenti alle tecniche di segmentazione comunemente utilizzate in questo ambito, all'interno di uno specifico set di immagini: tomografie assiali computerizzate (TAC) frontali e laterali aventi per soggetto ginocchia, con ivi impiantate protesi superiore e inferiore. L’analisi sperimentale ha portato allo sviluppo di due algoritmi in grado di estrarre correttamente i contorni delle sole protesi senza rilevare falsi punti di edge, chiudere eventuali gap, il tutto a un basso costo computazionale.

Simulazione della risposta dei radiometri satellitari nelle microonde AMSU-B e MHS per il retrieval della precipitazione nevosa e studio di sensibilità dell’algoritmo 183-WSL

Il lavoro di questa tesi è focalizzato sulla valutazione della sensibilità delle microonde rispetto a differenti idrometeore per le frequenze a 89 GHz e 150 GHz e nella banda di assorbimento del vapor d'acqua a 183.31 GHz. Il metodo di indagine consiste nell'utilizzo del modello di trasferimento radiativo RTTOV (Eyre, 1991) per simulare radianze dei canali dei sensori satellitari nelle microonde Advanced Microwave Sounding Unit-B (AMSU-B) e Microwave Humidity Sounder (MHS). Le simulazioni basate sul modello RTTOV si sono focalizzate su tre dataset indipendenti, forniti da ECMWF. Il primo passo tiene conto di una selezione di categorie dei profili atmosferici basato su una distinzione della fase delle idrometeore, LWP, IWP e WVP, con sottoclassi terra e oceano. La distinzione in diverse categorie permette di valutare la sensibilità di ciascuna frequenza utilizzata nelle simulazioni al variare del contenuto di acqua e ghiaccio. Un secondo approccio è usato per valutare la risposta di ciascuna frequenza nei casi di nevicate sulla terraferma. Questa indagine ha permesso lo sviluppo di un nuovo algoritmo prototipale per la stima dell'intensità di precipitazione nevosa basato su una serie di test a soglia e una equazione di combinazione lineare multipla che sfrutta una combinazione dei canali più sensibili alla snowfall: 150, 186 e 190 GHz. Una prima verifica su casi di studio pre-selezionati di snowstorm sembra fornire risultati promettenti. Infine è stato realizzato uno studio di sensibilità dell’algoritmo 183-WSL (Laviola and Levizzani, 2011) utilizzando le simulazioni di RTTOV con precipitazione/non precipitazione come predittori discreti e con le intensità di precipitazione come predittori continui. Le simulazioni RTTOV rivelano una sovrastima delle radianze in presenza di profili di pioggia e ciò potrebbe essere dovuto alle approssimazioni e parametrizzazioni adottate nel modello RTTOV-SCATT usato per la risoluzione dello scattering in presenza di precipitazione.

Streaming di immagini via ethernet con Zynq con sistemi operativi Standalone e Linux

Il seguente lavoro di tesi si inserisce all'interno di un progetto accademico volto alla realizzazione di un sistema capace elaborare immagini utilizzando una rete FPGA, acquisite da un sensore. Ogni scrittura di un nuovo frame in memoria RAM genera un interrupt. L'obiettivo della tesi è creare un sistema client/server che permetta il trasferimento del flusso di frame dalla ZedBoard a un PC e la visualizzazione a video. Il progetto eseguito sulla ZedBoard è proposto in due versioni: la prima in assenza di sistema operativo (Standalone) e una seconda implementata su Linux. Il progetto eseguito sul PC è compatibile con Linux e Windows. La visualizzazione delle immagini è implementata utilizzando la libreria OpenCV.

Miglioramento della qualità di immagini acquisite da sensori OV7670

Tramite l'ausilio della development board prodotta dalla Xilinx e denominata ZedBoard, è stato utilizzato il protocollo I2C per effetuare una configurazione dei registri interni del sensore OV7670 al fine di migliorare la qualità delle immagini acquisite.

Deep-learning applicato all'identificazione automatica di frutta in immagini

Analisi delle fasi per la realizzazione di uno strumento di supporto gli agricoltori, dalla creazione di un dataset, all'addestramento e test di una rete neurale artificiale, con obiettivo la localizzazione del prodotto agricolo all'interno delle immagini.

Innovazione nella Diagnostica per Immagini: l’integrazione PET/RMN

Nell'ambito della Diagnostica per Immagini, l'imaging ibrido sta assumendo un ruolo fondamentale in molte applicazioni cliniche, tra cui oncologia, neurologia e cardiologia. La possibilità di integrare informazioni complementari, funzionali e morfologiche, in un'unica immagine, permette di valutare con estrema accuratezza varie tipologie di malattie, diminuendo i tempi di acquisizione e i disagi per i pazienti. La risonanza magnetica, in sostituzione alla TAC nel sistema integrato PET/TC, introduce notevoli vantaggi quali l'acquisizione simultanea dei dati, l'ottimo contrasto dei tessuti molli, l'assenza di radiazioni ionizzanti e la correzione degli artefatti da movimento; ciò migliora l'accuratezza delle immagini e, di conseguenza, il processo diagnostico. Nonostante sia un interessante strumento di diagnostica e l'apice dello sviluppo tecnologico in imaging nucleare, vi sono alcune problematiche che ne impediscono la diffusa adozione, tra cui le interferenze reciproche tra le due modalità, i costi elevati e ancora una ridotta pubblicazione di articoli al riguardo.

Metodologia di editing immagini per analisi dati morfometrici dei primi stadi di sviluppo di Engraulis encrasicolus (Linnaeus, 1758)

Tra le più importanti risorse alieutiche di molte regioni del Mar Mediterraneo vi sonole acciughe (Engraulisencrasicolus, Linnaeus, 1758), piccoli pesci pelagici appartenenti alle famiglie degli Engraulidae. Dati IREPA del 2009, hanno di fatto reso noto che in Italia, la pesca di E. encrasicolusha rappresentano in media il 26% circa del pescato totale. Questa specie viene continuamente monitorata e grazie a tali programmi è stato evidenziato che vi sono delle fluttuazioni inter-annuali molto pronunciate (Cergoleet al., 2002; Cingolani, 2004), le cui cause possono essere molteplici, da fattori antropicicome l’elevato sforzo di pesca a fattori naturali (Borjia et al., 1996). Va però posta molta attenzione sulle dinamiche biologiche ed ambientali che influiscono sulla sopravvivenza dei primi stadi di vita di questa specie, che ricadendo sul successivo reclutamento, possono essere una delle cause fondamentali delle contrazioni e degli incrementi annuali dello stock adulto (Thikonova et al., 2000; James et al., 2003; Cuttitta et al., 2003, 2006).Lo studio delle fasi ittioplanctoniche e delle sue relazioni con l’ambiente e gli altri organismi, risulta quindi di primaria importanza nell’ambito delle conoscenze necessarie per il corretto sfruttamento delle risorse alieutiche.

Estudo comparativo de métodos de regionalização hidrológica e desenvolvimento de um aplicativo para o gerenciamento de outorga de águas superficiais

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2016.

Geographic Resources Decision Support System – an Open Source GIS

Fully structured and matured open source spatial and temporal analysis technology seems to be the official carrier of the future for planning of the natural resources especially in the developing nations. This technology has gained enormous momentum because of technical superiority, affordability and ability to join expertise from all sections of the society. Sustainable development of a region depends on the integrated planning approaches adopted in decision making which requires timely and accurate spatial data. With the increased developmental programmes, the need for appropriate decision support system has increased in order to analyse and visualise the decisions associated with spatial and temporal aspects of natural resources. In this regard Geographic Information System (GIS) along with remote sensing data support the applications that involve spatial and temporal analysis on digital thematic maps and the remotely sensed images. Open source GIS would help in wide scale applications involving decisions at various hierarchical levels (for example from village panchayat to planning commission) on economic viability, social acceptance apart from technical feasibility. GRASS (Geographic Resources Analysis Support System, http://wgbis.ces.iisc.ernet.in/grass) is an open source GIS that works on Linux platform (freeware), but most of the applications are in command line argument, necessitating a user friendly and cost effective graphical user interface (GUI). Keeping these aspects in mind, Geographic Resources Decision Support System (GRDSS) has been developed with functionality such as raster, topological vector, image processing, statistical analysis, geographical analysis, graphics production, etc. This operates through a GUI developed in Tcltk (Tool command language / Tool kit) under Linux as well as with a shell in X-Windows. GRDSS include options such as Import /Export of different data formats, Display, Digital Image processing, Map editing, Raster Analysis, Vector Analysis, Point Analysis, Spatial Query, which are required for regional planning such as watershed Analysis, Landscape Analysis etc. This is customised to Indian context with an option to extract individual band from the IRS (Indian Remote Sensing Satellites) data, which is in BIL (Band Interleaved by Lines) format. The integration of PostgreSQL (a freeware) in GRDSS aids as an efficient database management system.

On Pushing Multilingual Query Operators into Relational Engines

To effectively support today’s global economy, database systems need to manage data in multiple languages simultaneously. While current database systems do support the storage and management of multilingual data, they are not capable of querying across different natural languages. To address this lacuna, we have recently proposed two cross-lingual functionalities, LexEQUAL[13] and SemEQUAL[14], for matching multilingual names and concepts, respectively. In this paper, we investigate the native implementation of these multilingual functionalities as first-class operators on relational engines. Specifically, we propose a new multilingual storage datatype, and an associated algebra of the multilingual operators on this datatype. These components have been successfully implemented in the PostgreSQL database system, including integration of the algebra with the query optimizer and inclusion of a metric index in the access layer. Our experiments demonstrate that the performance of the native implementation is up to two orders-of-magnitude faster than the corresponding outsidethe- server implementation. Further, these multilingual additions do not adversely impact the existing functionality and performance. To the best of our knowledge, our prototype represents the first practical implementation of a crosslingual database query engine.

基于对象关系的位置相关数据库模型及其移动持续查询处理策略

近年来，人们对位置相关的信息服务进行了较为大量的研究，这些工作主要以移动对象数据库及空间数据库框架为基础，探讨如何有效地支持位置相关的查询等问题．然而，另一类重要的数据类型——位置相关的数据(10cation dependent data，LDD)，却没有得到人们足够的重视．目前，LDD的研究主要集中在概念应用层，缺乏完善的数据库模型(包括数据类型及查询操作等)及有效的查询处理方法．为了解决上述问题，提出一种基于对象关系数据库模型的位置相关数据模型(object—relational database based LDD model，ORLDD)。在ORLDD中，定义了完整的位置相关数据类型及查询操作，给出了相关的移动持续查询处理方法，并阐述了在对象关系数据库系统PostgreSQL上的实现方法．实验结果表明，该方法具有良好的查询处理性能及灵活性．

基于交通路网的移动对象数据库系统的研究和设计

给出了在PostgreSQL基础上的基于交通路网的移动对象数据库系统的设计方案,系统地介绍了其体系架构、扩展的数据类型和操作以及代理中间层的功能设计.该系统为进一步研究移动对象更新算法以及移动对象数据索引提供了基础.

移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD提供了良好的区域查询及连接查询性能.