953 resultados para Plant breeding.


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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Genética) - IBB

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

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Seleção recorrente é um dos métodos mais eficientes para o melhoramento de espécies alógamas, especialmente quando progênies S1 são utilizadas. Considerando-se que abobrinha geralmente não apresenta perda de vigor pela endogamia, este método pode ser adequado para o melhoramento desta espécie. Neste trabalho foram realizados experimentos com o objetivo de avaliar a eficiência da seleção recorrente em abobrinha 'Piramoita'. Foram realizados três ciclos de seleção recorrente a partir da cultivar Piramoita (população P0), com avaliação e seleção de progênies S1. Novas populações foram obtidas com a recombinação de plantas das progênies selecionadas, utilizando-se sementes remanescentes. No primeiro ciclo foram avaliadas 74 progênies e selecionadas 14, no segundo foram avaliadas 60 e selecionadas 10 progênies e no terceiro ciclo foram avaliadas 77 e selecionadas 12 progênies. Foram obtidas populações melhoradas após um (PI), dois (PII) e três (PIII) ciclos de seleção recorrente. Quatro populações (P0, PI, PII e PIII) foram avaliadas em um delineamento em blocos ao acaso, com oito repetições e cinco plantas por parcela. Em todos os experimentos foram avaliadas as seguintes características: número de frutos total e comercial por planta, % de frutos comerciais, produção, em massa, de frutos total e comercial por planta e a massa média de fruto comercial. Foram observados aumentos de produção lineares significativos ao longo dos ciclos de seleção. Para número de frutos total e comercial e produção, em massa, total e comercial foram obtidos aumentos com a população PIII, comparativamente a população inicial, de 32, 63, 24 e 57%, respectivamente. A massa média de fruto comercial não foi afetada pela seleção recorrente. Conclui-se que a seleção recorrente foi eficiente para melhorar a abobrinha 'Piramoita'... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)

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The soybean crop is considered a high expression around the world. In plant breeding programs, knowledge of genetic diversity is extremely important and in this context, are frequently used multivariate analyzes. Thus, the aim of the present study was to evaluate the genetic divergence between soybean crosses through multivariate techniques. In total, 16 crosses were evaluated, which were in the F2 generation of inbreeding. The evaluated characteristics were plant height at maturity, height of the first pod, number of branches per plant, number of pods per plant, number of nodes per plant, hundred seed weight, grain yield and oil content. For the analyzes was used Euclidean distance, methods of hierarchical clustering UPGMA and Ward and principal component analysis. Genetic distances estimated using Euclidean distance ranged from 1.24 to 8.13, with the smallest distance observed between crosses C1 and C4, and the greatest distance between the C2 crosses and C6. The methods UPGMA clustering and Ward met crossings in five different groups. The principal component analysis explained 86.2% of the variance contained in the original eight variables with three main components. The APM characters, NV, NR, NN, PG% and oil were the main contributors to genetic divergence among traits. Multivariate techniques were crucial to the analysis of genetic diversity, and the methods of Ward and UPGMA clustering and principal components have consistent results in this way, the simultaneous use of these tools in genetic analysis of crosses is indicated