Máquinas de imagens

Máquinas de Imagens é uma reflexão sobre a relação entre o processo artístico e as memórias de infância. A pesquisa propõe perceber a memória pessoal a partir de seu caráter editável e entender a montagem/edição enquanto agente temporalizador e estrutura de todo processo de criação artística. O trabalho discute uma reinvenção de memórias pessoais, dobras entre ficção e realidade, com a intenção de criar novas narrativas. Trata-se de uma investigação da narrativa de cada momento e da intimidade como elemento poético. A abordagem das questões presentes se dá através de uma montagem de fontes interdisciplinares, uma colagem de pensamentos de alguns teóricos, escritores, cineastas, poetas e filósofos e análises das práticas de alguns artistas contemporâneos e do processo da própria artista.

Modelos de agrupamento e classificação para os bairros da cidade do Rio de Janeiro sob a ótica da Inteligência Computacional: Lógica Fuzzy, Máquinas de Vetores Suporte e Algoritmos Genéticos

A partir de 2011, ocorreram e ainda ocorrerão eventos de grande repercussão para a cidade do Rio de Janeiro, como a conferência Rio+20 das Nações Unidas e eventos esportivos de grande importância mundial (Copa do Mundo de Futebol, Olimpíadas e Paraolimpíadas). Estes acontecimentos possibilitam a atração de recursos financeiros para a cidade, assim como a geração de empregos, melhorias de infraestrutura e valorização imobiliária, tanto territorial quanto predial. Ao optar por um imóvel residencial em determinado bairro, não se avalia apenas o imóvel, mas também as facilidades urbanas disponíveis na localidade. Neste contexto, foi possível definir uma interpretação qualitativa linguística inerente aos bairros da cidade do Rio de Janeiro, integrando-se três técnicas de Inteligência Computacional para a avaliação de benefícios: Lógica Fuzzy, Máquina de Vetores Suporte e Algoritmos Genéticos. A base de dados foi construída com informações da web e institutos governamentais, evidenciando o custo de imóveis residenciais, benefícios e fragilidades dos bairros da cidade. Implementou-se inicialmente a Lógica Fuzzy como um modelo não supervisionado de agrupamento através das Regras Elipsoidais pelo Princípio de Extensão com o uso da Distância de Mahalanobis, configurando-se de forma inferencial os grupos de designação linguística (Bom, Regular e Ruim) de acordo com doze características urbanas. A partir desta discriminação, foi tangível o uso da Máquina de Vetores Suporte integrado aos Algoritmos Genéticos como um método supervisionado, com o fim de buscar/selecionar o menor subconjunto das variáveis presentes no agrupamento que melhor classifique os bairros (Princípio da Parcimônia). A análise das taxas de erro possibilitou a escolha do melhor modelo de classificação com redução do espaço de variáveis, resultando em um subconjunto que contém informações sobre: IDH, quantidade de linhas de ônibus, instituições de ensino, valor m médio, espaços ao ar livre, locais de entretenimento e crimes. A modelagem que combinou as três técnicas de Inteligência Computacional hierarquizou os bairros do Rio de Janeiro com taxas de erros aceitáveis, colaborando na tomada de decisão para a compra e venda de imóveis residenciais. Quando se trata de transporte público na cidade em questão, foi possível perceber que a malha rodoviária ainda é a prioritária

Encapsluation of Co and Pd multi-metal nanowires inside multiwalled carbon nanotubes by microwave plasma chemical vapor deposition

We report the synthesis of multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) encapsulated with Co/Pd magnetic and nonmagnetic multi-metal nanowires using Co and Pd thin-layers deposited on Si substrate by microwave plasma enhanced chemical vapor deposition using a bias-enhanced growth method. Detailed structural and compositional investigations of these metal nanowires inside MWCNTs were carried out by scanning electron microscopy and transmission electron microscopy to elucidate the growth mechanisms. Energy dispersive X-ray spectroscopy revealed that MWCNTs were encapsulated with Co and Pd nanowires, separately, at the tube top and the bottom of Co nanowire, respectively. The face-centered-cubic (fcc) structure of Co nanowires was confirmed by a selected area diffraction pattern. We proposed a fruitful description for the encapsulating mechanisms of both Co and Pd multi-metal nanowires. © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

SiO2 coating of silver nanoparticles by photoinduced chemical vapor deposition.

Gas-phase silver nanoparticles were coated with silicon dioxide (SiO2) by photoinduced chemical vapor deposition (photo-CVD). Silver nanoparticles, produced by inert gas condensation, and a SiO2 precursor, tetraethylorthosilicate (TEOS), were exposed to vacuum ultraviolet (VUV) radiation at atmospheric pressure and varying temperatures. The VUV photons dissociate the TEOS precursor, initiating a chemical reaction that forms SiO2 coatings on the particle surfaces. Coating thicknesses were measured for a variety of operation parameters using tandem differential mobility analysis and transmission electron microscopy. The chemical composition of the particle coatings was analyzed using energy dispersive x-ray spectrometry and Fourier transform infrared spectroscopy. The highest purity films were produced at 300-400 degrees C with low flow rates of additional oxygen. The photo-CVD coating technique was shown to effectively coat nanoparticles and limit core particle agglomeration at concentrations up to 10(7) particles cm(-3).