Online Shopping Websites: An Evaluation of User Experience and Interface Ergonomic Criteria from the Perspective of Older Users

This paper presents a user experience evaluation of two online shopping websites from the perspective of older users (those aged 50 and older). Two online shopping websites were evaluated using methodological procedures established in prior research [1]. The methodology consists of four steps: (1) heuristic interface evaluation using an ergonomic criteria checklist, (2) online identification and experience questionnaire, (3) evaluation of user experience and interface interaction, and (4) satisfaction questionnaire. Results of the study revealed the analyzed websites are not suitable for older users, who find it difficult to interact with these interfaces.

Bauru e São José dos Campos: Shopping Centers e Espaço Urbano

A monografia aqui apresentada tem como foco o estudo do processo de estruturação do espaço urbano, com atenção para o papel dos shopping centers. Estes espaços de comercialização de bens e serviços são muito importantes para compreender tal processo e se trata de algo extremamente recente considerando-se o longo processo de urbanização, visto que sua expansão, como fenômeno urbano no Brasil é do inicio da década de 1980. O estudo privilegiou a caracterização e análise das cidades que apresentam população na faixa de 100 a 600 mil habitantes e que na sua estrutura urbana apresentem este empreendimento como um elemento que agregue ou não o poder de constituição e/ou (re)definição de centralidades, dinâmica esta bastante influenciada pela construção deste equipamento de lazer e consumo em uma cidade. Sendo assim, para o desenvolvimento deste estudo, procuramos nos nortear em questões que abarcassem qual a relação destes empreendimentos, quando existentes nas cidades, com a centralidade principal, para assim, tentarmos compreender se os mesmos desempenham a criação de novas centralidades, ou reforçam a centralidade principal já existente, concebida pela estruturação que o centro desempenha

Deslocamentos pendulares, consumo e shopping centers em cidades médias paulistas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Shopping center: consumo do espaço, cotidianidade e fetichismo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Centralidades segmentadas: os shopping centers da cidade de São José do Rio Preto/SP

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Shopping popular Feiraguai: estudos sobre a produção de um espaço de comércio em Feira de Santana - BA

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Shopping popular Feiraguai: estudos sobre a produção de um espaço de comércio em Feira de Santana - BA

Pós-graduação em Geografia - IGCE

"Cloudy": un'applicazione di assistenza allo shopping basata sulle API di Marketcloud

In questo lavoro di tesi si è analizzato il problema di creare un sistema di assistenza allo shopping integrabile in applicazioni e-commerce web e mobile sviluppate con le tecnologie messe a disposizione da Marketcloud, ovvero un progetto che punta a fornire strumenti per la realizzazione, la manutenzione, la gestione, la diffusione e la pubblicizzazione di tali applicazioni limitando i costi e le problematiche di sviluppo a carico delle aziende che intendono fornire servizi di e-commerce. Dopo aver discusso gli aspetti principali del progetto Marketcloud, sono state analizzate le necessità delle aziende interessate allo sviluppo del sistema di assistenza in esame, così come le aspettative degli utenti (i clienti) finali, ed è stato discusso perché fosse necessario e preferibile, nel caso in esame, non utilizzare soluzioni già presenti sul mercato. Infine, è stata progettata ed implementata un’applicazione web che includesse tale sistema e che fosse immediatamente integrabile tra i servizi già sviluppati da Marketcloud, testandone risultati, prestazioni, problemi e possibili sviluppi futuri. Al termine del lavoro di implementazione, il sistema e l'applicazione garantiscono all'utente finale l'utilizzo di tre funzioni: ricerca per categoria, ricerca libera, recommendation di prodotti. Per gestire la ricerca libera, è stato implementato un sistema di filtri successivi, ed una rete neurale multi-livello dotata di un opportuno algoritmo di machine learning per poter apprendere dalle scelte degli utenti; per la recommendation di prodotti, è stato utilizzato un sistema di ranking (classificazione). Le prestazioni della rete neurale sono state oggetto di attenta analisi.