Sporomorphs and quantitative analysis of the Eocene record from IODP Hole 318-U1356A

The early Eocene epoch was characterized by extreme global warmth, which in terrestrial settings was characterized by an expansion of near-tropical vegetation belts into the high latitudes. During the middle to late Eocene, global cooling caused the retreat of tropical vegetation to lower latitudes. In high-latitude settings, near-tropical vegetation was replaced by temperate floras. This floral change has recently been traced as far south as Antarctica, where along the Wilkes Land margin paratropical forests thrived during the early Eocene and temperate Nothofagus forests developed during the middle Eocene. Here we provide both qualitative and quantitative palynological data for this floral turnover based on a sporomorph record recovered at Integrated Ocean Drilling Program (IODP) Site U1356 off the Wilkes Land margin. Following the nearest living relative concept and based on a comparison with modern vegetation types, we examine the structure and diversity patterns of the Eocene vegetation along the Wilkes Land margin. Our results indicate that the early Eocene forests along the Wilkes Land margin were characterized by a diverse canopy composed of plants that today occur in tropical settings; their richness pattern was similar to that of present-day forests from New Caledonia. The middle Eocene forests were characterized by a canopy dominated by Nothofagus and exhibited richness patterns similar to modern Nothofagus forests from New Zealand.

Fatores abióticos condicionantes da distribuição de espécies arbóreas em quatro formações florestais do Estado de São Paulo

No estudo das comunidades florestais, estabelecer a importância relativa dos fatores que definem a composição e a distribuição das espécies é um desafio. Em termos de gradientes ambientais o estudo das respostas das espécies arbóreas são essenciais para a compreensão dos processos ecológicos e decisões de conservação. Neste sentido, para contribuir com a elucidação dos processos ecológicos nas principais formações florestais do Estado de São Paulo (Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas, Floresta Ombrófila Densa Submontana, Floresta Estacional Semidecidual e Savana Florestada) este trabalho objetivou responder as seguintes questões: (I) a composição florística e a abundância das espécies arbóreas, em cada unidade fitogeográfica, variam conforme o gradiente edáfico e topográfico?; (II) características do solo e topografia podem influenciar na previsibilidade de ocorrência de espécies arbóreas de ampla distribuição em diferentes tipos vegetacionais? (III) existe relação entre o padrão de distribuição espacial de espécies arbóreas e os parâmetros do solo e topografia? O trabalho foi realizado em parcelas alocadas em unidades de conservação (UC) que apresentaram trechos representativos, em termos de conservação e tamanho, das quatro principais formações florestais presentes no Estado de São Paulo. Em cada UC foram contabilizados os indivíduos arbóreos (CAP ≥ 15 cm), topografia, dados de textura e atributos químicos dos solos em uma parcela de 10,24 ha, subdividida em 256 subparcelas. Análises de correspodência canônica foram aplicadas para estabelecer a correspondência entre a abundância das espécies e o gradiente ambiental (solo e topografia). O método TWINSPAN modificado foi aplicado ao diagrama de ordenação da CCA para avaliar a influência das variáveis ambientais (solo e topografia) na composição de espécies. Árvores de regressão \"ampliadas\" (BRT) foram ajustadas para a predição da ocorrência das espécies segundo as variáveis de solo e topografia. O índice de Getis-Ord (G) foi utilizado para determinar a autocorrelação espacial das variáveis ambientais utilizadas nos modelos de predição da ocorrência das espécies. Nas unidades fitogeográficas analisadas, a correspondência entre o gradiente ambiental (solo e topografia) e a abundância das espécies foi significativa, especialmente na Savana Florestada onde observou-se a maior relação. O solo e a topografia também se relacionaram com a semelhança na composição florística das subparcelas, com exceção da Floresta Estacional Semicidual (EEC). As principais variáveis de solo e topografia relacionadas a flora em cada UC foram: (1) Na Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas (PEIC) - teor de alumínio na camada profunda (Al (80-100 cm)) que pode refletir os teor de Al na superfície, acidez do solo (pH(H2O) (5-25 cm)) e altitude, que delimitou as áreas alagadas; (2) Na Floresta Ombrófila Densa Submontana (PECB) - altitude, fator que, devido ao relevo acidentado, influencia a temperatura e incidência de sol no sub-bosque; (3) Na Savana Florestada (EEA) - fertilidade, tolerância ao alumínio e acidez do solo. Nos modelos de predição BRT, as variáveis químicas dos solos foram mais importantes do que a textura, devido à pequena variação deste atributo no solo nas áreas amostradas. Dentre as variáveis químicas dos solos, a capacidade de troca catiônica foi utilizada para prever a ocorrência das espécies nas quatro formações florestais, sendo particularmente importante na camada mais profunda do solo da Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas (PEIC). Quanto à topografia, a altitude foi inserida na maioria dos modelos e apresentou diferentes influências sobre as áreas de estudo. De modo geral, para presença das espécies de ampla distribuição observou-se uma mesma tendência quando à associação com os atributos dos solos, porém com amplitudes dos descritores edáficos que variaram de acordo com a área de estudo. A ocorrência de Guapira opposita e Syagrus romanzoffiana, cujo padrão variou conforme a escala, foi explicada por variáveis com padrões espaciais agregados que somaram entre 30% e 50% de importância relativa no modelo BRT. A presença de A. anthelmia, cujo padrão também apresentou certo nível de agregação, foi associada apenas a uma variável com padrão agregado, a altitude (21%), que pode ter exercido grande influência na distribuição da espécie ao delimitar áreas alagadas. T. guianensis se associou a variáveis ambientais preditoras com padrão espacial agregado que somaram cerca de 70% de importância relativa, o que deve ter sido suficiente para estabelecer o padrão agregado em todas as escalas. No entanto, a influência dos fatores ambientais no padrão de distribuição da espécie não depende apenas do ótimo ambiental da espécie, mas um resultado da interação espécie-ambiente. Concluiu-se que: (I) características edáficas e topográficas explicaram uma pequena parcela da composição florística, em cada unidade fitogeográfica, embora a ocorrência de algumas espécies tenha se associado ao gradiente edáfico e topográfico; (II) a partir de características dos solos e da topografia foi possível prever a presença de espécies arbóreas, que apresentaram particularidades em relação a sua associação com o solo de cada fitofisionomia; (III) a partir de associações descritivas o solo e a topografia influenciam o padrão de distribuição espacial das espécies, na proporção em que contribuem para a presença das mesmas.

An Approach to Variable Aggregation in Efficiency Analysis

In the nonparametric framework of Data Envelopment Analysis the statistical properties of its estimators have been investigated and only asymptotic results are available. For DEA estimators results of practical use have been proved only for the case of one input and one output. However, in the real world problems the production process is usually well described by many variables. In this paper a machine learning approach to variable aggregation based on Canonical Correlation Analysis is presented. This approach is applied for efficiency estimation of all the farms in Terceira Island of the Azorean archipelago.

Sea surface and the sea floor regionalization of the Southern Ocean by multivariate cluster analysis, links to ArcGIS project files

This study subdivides the Weddell Sea, Antarctica, into seafloor regions using multivariate statistical methods. These regions are categories used for comparing, contrasting and quantifying biogeochemical processes and biodiversity between ocean regions geographically but also regions under development within the scope of global change. The division obtained is characterized by the dominating components and interpreted in terms of ruling environmental conditions. The analysis uses 28 environmental variables for the sea surface, 25 variables for the seabed and 9 variables for the analysis between surface and bottom variables. The data were taken during the years 1983-2013. Some data were interpolated. The statistical errors of several interpolation methods (e.g. IDW, Indicator, Ordinary and Co-Kriging) with changing settings have been compared for the identification of the most reasonable method. The multivariate mathematical procedures used are regionalized classification via k means cluster analysis, canonical-correlation analysis and multidimensional scaling. Canonical-correlation analysis identifies the influencing factors in the different parts of the cove. Several methods for the identification of the optimum number of clusters have been tested. For the seabed 8 and 12 clusters were identified as reasonable numbers for clustering the Weddell Sea. For the sea surface the numbers 8 and 13 and for the top/bottom analysis 8 and 3 were identified, respectively. Additionally, the results of 20 clusters are presented for the three alternatives offering the first small scale environmental regionalization of the Weddell Sea. Especially the results of 12 clusters identify marine-influenced regions which can be clearly separated from those determined by the geological catchment area and the ones dominated by river discharge.

Application of stable isotope analysis to differentiate shrimp extracted by industrial fishing or produced through aquaculture practices.

Carbon and nitrogen stable isotope values were determined in Pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) with the objective of discriminating animals produced through aquaculture practices from those extracted from the wild. Farmed animals were collected at semi-intensive shrimp farms in Mexico and Ecuador. Fisheries-derived shrimps were caught in different fishing areas representing two estuarine systems and four open sea locations in Mexico and Ecuador. Carbon and nitrogen stable isotope values (13CVPDB and 15NAIR) allowed clear differentiation of wild from farmed animals. 13CVPDB and 15NAIR values in shrimps collected in the open sea were isotopically enriched (−16.99‰ and 11.57‰), indicating that these organisms belong to higher trophic levels than farmed animals. 13CVPDB and 15NAIR values of farmed animals (−19.72‰ and 7.85‰, respectively) partially overlapped with values measured in animals collected in estuaries (−18.46‰ and 5.38‰, respectively). Canonical discriminant analysis showed that when used separately and in conjunction, 13CVPDB and I5NAIR values were powerful discriminatory variables and demonstrate the viability of isotopic evaluations to distinguish wild-caught shrimps from aquaculture shrimps. Methodological improvements will define a verification tool to support shrimp traceability protocols.

Exploring Hidden Coherent Feature Groups and Temporal Semantics for Multimedia Big Data Analysis

Thanks to the advanced technologies and social networks that allow the data to be widely shared among the Internet, there is an explosion of pervasive multimedia data, generating high demands of multimedia services and applications in various areas for people to easily access and manage multimedia data. Towards such demands, multimedia big data analysis has become an emerging hot topic in both industry and academia, which ranges from basic infrastructure, management, search, and mining to security, privacy, and applications. Within the scope of this dissertation, a multimedia big data analysis framework is proposed for semantic information management and retrieval with a focus on rare event detection in videos. The proposed framework is able to explore hidden semantic feature groups in multimedia data and incorporate temporal semantics, especially for video event detection. First, a hierarchical semantic data representation is presented to alleviate the semantic gap issue, and the Hidden Coherent Feature Group (HCFG) analysis method is proposed to capture the correlation between features and separate the original feature set into semantic groups, seamlessly integrating multimedia data in multiple modalities. Next, an Importance Factor based Temporal Multiple Correspondence Analysis (i.e., IF-TMCA) approach is presented for effective event detection. Specifically, the HCFG algorithm is integrated with the Hierarchical Information Gain Analysis (HIGA) method to generate the Importance Factor (IF) for producing the initial detection results. Then, the TMCA algorithm is proposed to efficiently incorporate temporal semantics for re-ranking and improving the final performance. At last, a sampling-based ensemble learning mechanism is applied to further accommodate the imbalanced datasets. In addition to the multimedia semantic representation and class imbalance problems, lack of organization is another critical issue for multimedia big data analysis. In this framework, an affinity propagation-based summarization method is also proposed to transform the unorganized data into a better structure with clean and well-organized information. The whole framework has been thoroughly evaluated across multiple domains, such as soccer goal event detection and disaster information management.

Assessing brain connectivity through electroencephalographic signal processing and modeling analysis

Brain functioning relies on the interaction of several neural populations connected through complex connectivity networks, enabling the transmission and integration of information. Recent advances in neuroimaging techniques, such as electroencephalography (EEG), have deepened our understanding of the reciprocal roles played by brain regions during cognitive processes. The underlying idea of this PhD research is that EEG-related functional connectivity (FC) changes in the brain may incorporate important neuromarkers of behavior and cognition, as well as brain disorders, even at subclinical levels. However, a complete understanding of the reliability of the wide range of existing connectivity estimation techniques is still lacking. The first part of this work addresses this limitation by employing Neural Mass Models (NMMs), which simulate EEG activity and offer a unique tool to study interconnected networks of brain regions in controlled conditions. NMMs were employed to test FC estimators like Transfer Entropy and Granger Causality in linear and nonlinear conditions. Results revealed that connectivity estimates reflect information transmission between brain regions, a quantity that can be significantly different from the connectivity strength, and that Granger causality outperforms the other estimators. A second objective of this thesis was to assess brain connectivity and network changes on EEG data reconstructed at the cortical level. Functional brain connectivity has been estimated through Granger Causality, in both temporal and spectral domains, with the following goals: a) detect task-dependent functional connectivity network changes, focusing on internal-external attention competition and fear conditioning and reversal; b) identify resting-state network alterations in a subclinical population with high autistic traits. Connectivity-based neuromarkers, compared to the canonical EEG analysis, can provide deeper insights into brain mechanisms and may drive future diagnostic methods and therapeutic interventions. However, further methodological studies are required to fully understand the accuracy and information captured by FC estimates, especially concerning nonlinear phenomena.

[climacteric Syndrome In A Northeastern Brazilian City: A Household Survey].

To assess the prevalence of Climacteric Syndrome (CS) in women from a municipality of Northeastern Brazil which is less developed socioeconomically. A prospective household survey was performed in São Luís, Maranhão, Brazil with 1,210 climacteric women aged 45 to 60 years. Interviews were applied using previously tested standard questionnaires from April to July 2008. The severity of climacteric symptoms was analyzed by circulatory and psychological indexes and the latter were associated with menopausal status. Multiple correspondence analysis was used to assess the relation among climacteric symptoms. Most patients were 55 to 60 years old (35.3%), mulatto (37.9%), with 9-11 years of schooling (39.8%), with a partner (56%), Catholic (73.9%) and belonged to the socioeconomic class C (51.1%). The prevalence of CS was 85.9%, and hot flashes (56.4%) and sweating (50.4%) were the most prevalent symptoms. The most frequent psychological symptoms were nervousness (45%) and emotional liability (44.8%). The severity of vasomotor and psychological symptoms was significantly higher during the peri and postmenopausal period (p<0.05). Vaginal dryness (62.7%) was the most prevalent urogenital complaint. The prevalence of CS was high among women from São Luís, Maranhão, Brazil.

Diversidade de abelhas (Hymenoptera, Apidae) ao longo de um gradiente latitudinal na Mata Atlântica

A Mata Atlântica é um dos ambientes mais ricos e ameaçados do mundo, o que deveria ter estimulado em muito o estudo e a conservação do Bioma, mas a fauna de Hymenoptera permanece ainda relativamente pouco conhecida. Em especial, a fauna de abelhas da floresta ombrófila densa é pouco estudada em comparação à fauna das áreas abertas brasileiras. O projeto temático "Biodiversidade de Hymenoptera e Isoptera: riqueza e diversidade ao longo de um gradiente latitudinal na Mata Atlântica - a floresta úmida do leste do Brasil", integrante do Programa Biota-Fapesp, foi idealizado com o objetivo de catalogar térmitas, formigas e famílias selecionadas de vespas ao longo da Mata Atlântica, disponibilizando dados que permitam melhor embasar a conservação deste bioma. O protocolo de amostragem aplicada para a coleta de himenópteros (excluindo as formigas) empregou armadilhas Malaise, pratos-armadilha de cor amarela e esforço similar na varredura de vegetação ao longo de 17 localidades selecionadas, representando um gradiente de quase 20° de latitude na Mata Atlântica, dos Estados da Paraíba até Santa Catarina. Este protocolo foi definido para otimizar a coleta de vespas, sendo as abelhas um produto secundário da amostragem (levantamentos de abelhas em geral utilizam captura em flores ao longo das estações do ano). No entanto, devido à escala regional do projeto e ao grande esforço de amostragem, uma expressiva quantidade de abelhas foi coletada durante o projeto, incluindo novos registros de abelhas para a Mata Atlântica. Foi amostrado um total de 797 espécimes distribuídos em 105 espécies de abelhas; o grupo de abelhas mais rico e abundante foi Meliponina. Uma análise de correspondência "destendenciada" ('detrended correspondence analysis') aplicada à uma matriz de presença ou ausência de Meliponina revela a relativamente fraca influência do gradiente latitudinal na composição das assembléias de abelhas de Mata Atlântica. Uma listagem das espécies amostradas por localidade, com suas freqüências relativas, é apresentada e discutida.

Estádio sucessional e fatores geográficos como determinantes da similaridade florística entre comunidades florestais no Planalto Atlântico, Estado de São Paulo, Brasil

A análise das relações de similaridade florística entre comunidades geralmente conduz ao estabelecimento de padrões, condicionados por fatores diversos que determinam a ocorrência ou não das espécies em diferentes locais. Em busca de tais padrões, foram analisadas as relações de similaridade florística entre comunidades florestais localizadas na região do Planalto de Ibiúna, estado de São Paulo, Brasil. Incluíram-se na análise 21 fragmentos florestais e seis sítios em uma Reserva Florestal contínua, sendo que a composição florística e a estrutura da comunidade arbórea (DAP mínimo 5 cm) em cada local foram amostradas pelo método de quadrantes. Aplicaram-se dois métodos de análises multivariadas: 1) Análise de Correspondência Destendenciada (DCA), com base no índice de similaridade de Sørensen; e 2) Divisão Hierárquica Dicotômica (TWINSPAN). A similaridade florística foi mais elevada entre comunidades em estádios sucessionais semelhantes, especialmente se estivessem geograficamente próximas. Há um gradiente florístico associado à latitude, indicando tratar-se de uma região de transição entre biomas. Nos sítios situados na face norte da região de estudo estão presentes espécies que também ocorrem no cerradão e em floresta estacional semidecidual, enquanto nos sítios situados na face sul prevalecem espécies características da floresta ombrófila densa.

A assembléia de abelhas (Hymenoptera, Apidae) de uma área restrita de campos naturais do Parque Estadual de Vila Velha, Paraná e comparações com áreas de campos e cerrado

A assembléia de abelhas (Hymenoptera, Apidae) de uma área restrita de campos naturais do Parque Estadual de Vila Velha, Paraná e comparações com áreas de campos e cerrado. Foram realizadas coletas sistemáticas de abelhas em uma área restrita no Parque Estadual de Vila Velha, Paraná, no período de outubro de 2003 a setembro de 2004. Essa amostragem visou gerar subsídios para comparações entre áreas de campo dentro do Parque e com outras áreas de vegetação aberta brasileiras. A área de estudo possui cerca de quatro hectares e foi subdividida em quatro subáreas contínuas e com o mesmo perímetro. As abelhas em flores e em vôo foram capturadas com auxílio de rede entomológica. Foram coletados 1.459 espécimes pertencentes a 122 espécies de abelhas. Estas espécies estão distribuídas em 51 gêneros, 20 tribos e cinco subfamílias. As plantas visitadas correspondem a 93 espécies, pertencentes a 62 gêneros e 29 famílias. Neste estudo e em outro estudo realizado anteriormente em outra área do Parque foram coletadas 222 espécies sendo 74 espécies em comum as duas áreas e uma soma de 148 espécies restritas a uma ou outra área. Ainda, registros históricos de abelhas para Vila Velha elevam a riqueza conhecida para 261 espécies. O índice de similaridade de Morisita entre as áreas foi de 0,50 quando utilizadas as plantas como variáveis e 0,88 quando utilizados gêneros e espécies de abelhas, revelando uma notável heterogeneidade. Comparações entre as áreas do Parque Estadual de Vila Velha e áreas de campos e cerrado foram realizadas através do índice de similaridade e da análise de correspondência. Foram observados dois agrupamentos fortemente evidentes, referentes aos campos e ao cerrado. A análise de correspondência sugere que alguns gêneros podem ser relacionados a determinadas formações vegetais. Esse estudo indica que a fauna de abelhas de Vila Velha é composta principalmente por gêneros relacionados às áreas de campos, porém com presença de elementos de cerrado.

Análise proposicional quantitativa aplicada à pesquisa em administração

The analysis of interviews with open-ended questions is a common practice amongst researchers in the field of Management. The difficulty therein is to convert the linguistic data into categories or quantitative values for subsequent statistical treatment. Proposals made to this end generally entail counting lexical occurrences which, since they are founded on previously established meanings, fail to include semantic associations made by interviews. This article aims to present an analysis tool comprising a set of techniques apt to generate linguistic units that can be statistically described, compared, modeled and inferred: the Quantitative Propositional Analysis (QPA), Its main difference from other such methods lies in the choice of a proposition - and not the lexical unit - as analysis unit. We present the application of this method through a study about the international expansion of retail firms.