The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1858

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1857

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1864

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1851

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1860

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1861

The Annual of scientific discovery: or, Year-book of facts in science and art.

1850

On propositionalization for knowledge discovery in relational databases

Propositionalization, Inductive Logic Programming, Multi-Relational Data Mining

Mass transfer effects on reactive separation processes - discovery of reactive arrheotropes

Membrane reactor, reactive membrane separation, arrheotrope, azeotrope, dusty gas model, esterification, residue curve map, distillation, kinetics, singular point, bifurcation

Soluble ST2 Testing: A Promising Biomarker in the Management of Heart Failure

Abstract ST2 is a member of the interleukin-1 receptor family biomarker and circulating soluble ST2 concentrations are believed to reflect cardiovascular stress and fibrosis. Recent studies have demonstrated soluble ST2 to be a strong predictor of cardiovascular outcomes in both chronic and acute heart failure. It is a new biomarker that meets all required criteria for a useful biomarker. Of note, it adds information to natriuretic peptides (NPs) and some studies have shown it is even superior in terms of risk stratification. Since the introduction of NPs, this has been the most promising biomarker in the field of heart failure and might be particularly useful as therapy guide.

Biomarker basierte Vorhersage eines Therapieerfolges einer anti-TNF-alpha-Therapie bei Patienten mit rheumatoider Arthritis

Magdeburg, Univ., Med. Fak., Diss., 2013

Discovery and visualization of interesting patterns

Die Preise für Speicherplatz fallen stetig, da verwundert es nicht, dass Unternehmen riesige Datenmengen anhäufen und sammeln. Diese immensen Datenmengen müssen jedoch mit geeigneten Methoden analysiert werden, um für das Unternehmen überlebensnotwendige Muster zu identifizieren. Solche Muster können Probleme aber auch Chancen darstellen. In jedem Fall ist es von größter Bedeutung, rechtzeitig diese Muster zu entdecken, um zeitnah reagieren zu können. Um breite Nutzerschichten anzusprechen, müssen Analysemethoden ferner einfach zu bedienen sein, sofort Rückmeldungen liefern und intuitive Visualisierungen anbieten. Ich schlage in der vorliegenden Arbeit Methoden zur Visualisierung und Filterung von Assoziationsregeln basierend auf ihren zeitlichen Änderungen vor. Ich werde lingustische Terme (die durch Fuzzymengen modelliert werden) verwenden, um die Historien von Regelbewertungsmaßen zu charakterisieren und so eine Ordnung von relevanten Regeln zu generieren. Weiterhin werde ich die vorgeschlagenen Methoden auf weitereModellarten übertragen, die Software-Plattformvorstellen, die die Analysemethoden dem Nutzer zugänglich macht und schließlich empirische Auswertungen auf Echtdaten aus Unternehmenskooperationen vorstellen, die die Wirksamkeit meiner Vorschläge belegen.

Rolle kardialer Biomarker in Ruhe und unter Belastung in der Diagnostik der stabilen koronaren Herzerkrankung

Magdeburg, Univ., Med. Fak., Diss., 2015

The botany of the Antarctic voyage of H.M. discovery ships Erebus and Terror in the Years 1839-1843 :under the command of Captain Sir James Clark Ross /by Joseph Dalton Hooker.

v.1 Text (1844)