A expressão da futuridade verbal no espaço da lusofonia: Brasil, Portugal e Moçambique

O futuro verbal caracteriza-se por uma conformação cognitiva e semântica bastante distinta da verificada nos demais tempos verbais, distintos do tempo cronológico. Tal fato apresenta-se abrangente nas línguas e traz consequências morfossintáticas apreciáveis na constituição de tal tempo verbal em português, tanto em perspectiva sincrônica quanto em diacrônica. Hoje, em língua portuguesa, presenciamos uma nova mudança na manifestação desse futuro verbal, com a crescente difusão da forma perifrástica composta por ir e infinitivo, como gramaticalização da expressão de futuro. Tal processo de mudança ainda se encontra em curso na língua, fato atestável em vários usos. Objetivamos aqui a descrição dos tempos verbais futuros da língua portuguesa, que não se confundem com a simples expressão de futuridade, bem como o estabelecimento de um estudo comparativo entre três variedades do português, a brasileira, a europeia e a moçambicana, quanto a usos e valores do futuro do presente, tempo verbal prototípico dos futuros

On four species of Copepoda new to Chesapeake Bay, with a description of a new variety of Paracalanus crassirostris Dahl

At this time, four additional species, unreported by Wilson [1932], can be added to the list of those species to be found within the limits of the bay. These are Acartia tonsa Dana, Cyclops vernalis Fischer, Diaptomus spatulocrenatus Pearse, and Paracalanus crassirostris Dahl var. nudus nov. The specimens from which identifications were made were collected by means of Clarke-Bumpus nets, in use on the motor ship "Mahatru."

A preliminary description of climatology in the western United States

We describe the climatology of the western United States as seen from two 1-month perspectives, January and July 1988, of the National Meteorological Center large-scale global analysis, the Colorado State University Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), and various station observation sets. An advantage of the NMC analysis and the RAMS is that they provide a continuous field interpolation of the meteorological variables. It is more difficult to describe spatial meteorological fields from the available sparse station networks. We assess accuracy of the NMC analysis and RAMS by finding differences between the analysis, the model, and station values at the stations. From these comparisons, we find that RAMS has much more well-developed mesoscale circulation, especially in the surface wind field. However, RAMS climatological and transient fields do not appear to be substantially closer than the larger-scale analysis to the station observations. The RAMS model does provide other meteorological variables, such as precipitation, which are not readily available from the archives of the global analysis. Thus, RAMS could, at the least, be a tool to augment the NMC large-scale analyses.