Agenda setting en el proceso de paz de Juan Manuel Santos (octubre de 2012 – mayo de 2014) en eltiempo.com

Una vez iniciado el actual proceso de paz en Colombia, en octubre 18 de 2012, los medios de comunicación desplegaron todo su equipo tecnológico y humano para el cubrimiento del mismo. A través de los diferentes canales de información la audiencia accede a las noticias publicadas y establecidas por los medios, de tal forma que sólo están al tanto de los temas dados a conocer por los últimos, especialmente de las publicaciones que se encuentran en el mundo virtual donde hay un flujo constante de contenidos. Este trabajo está enfocado a analizar el tratamiento que eltiempo.com le ha dado a los diferentes acontecimientos y, por tanto, a las diferentes publicaciones que se han realizado sobre las negociaciones en La Habana, Cuba. Al revisar las publicaciones entre octubre de 2012 y mayo de 2014, se encontró que la mayoría de información sobre el proceso de paz se encuentra en la sección política, con un total de 80 textos publicados durante este periodo; esta cifra permitió realizar estadísticas de los géneros periodísticos encontrados, la cantidad de información publicada por mes y de los autores, entre otros. Igualmente, se sacaron las temáticas de cada texto, encontrando que el proceso de paz ha sido presentado al público como una agenda establecida por los medios (agenda setting), dando a conocer diferentes formas de ver la realidad por medio de marcos establecidos por los mismos medios (framing), evidenciados desde la ubicación de las publicaciones en la sección política del medio, haciendo que los lectores categoricen el tema como algo netamente político.

Los profesores universitarios como medios de comunicación : la agenda-setting de los alumnos y profesores.

Pretende ser un diseño experimental que permita extrapolar el uso de la agenda-setting al ámbito de la docencia; conocer cúal es la agenda de los alumnos sobre las asignaturas y el grado de satisfacción de los mismos; confirmar si los estudiantes muestran una tendencia negativa sobre las asignaturas, es decir, lo que los profesores enseñan en las aulas no se corresponde con lo que los alumnos esperan; ofrecer un control de calidad de las enseñanza por parte del usuario. Alrededor de 250 estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid. Se pasan tres cuestionarios; el primero es abierto y tiene como finalidad conocer qué temas preocupan y satisfacen a los alumnos sobre las asignaturas que cursan; el segundo es cerrado y se les pregunta sobre los aspectos que más resaltan del cuestionario anterior. Este cuestionario se pasa durante el primer o segundo día de clase, antes de que el profesor empiece a funcionar como mediador entre la asignatura y el alumno. El tercer cuestionario, también cerrado, se pasa a finales de mayo del 99 a los mismos alumnos que contestan al cuestionario anterior. En estas fechas, las asignaturas cuatrimestrales están a punto de concluir y el profesor ya ha influido sobre las expectativas iniciales con las que parte el alumno en la primera fase. Programa informático SPSS, cuestionarios. Análisis de tablas de contingencia. Medidas de asociación tales como correlaciones y el Chi cuadrado. Los temas que más interesan a los estudiantes son: el profesor, relación con la carrera, poder aprender, actualización de los contenidos, poder participar en clase, contenidos en contacto con la realidad, que sea útil, fácil y amena. Lo peor de sus asignaturas es que consideran que se trata de mucha materia, falta de tiempo, asignatura cuatrimestral, pocas prácticas, masificación, mucha teoría, falta de medios técnicos, abstracción de contenidos, poca relación con la carrera, el profesor, dificultad de aprobar, negatividad y solapamiento. Hay una percepción negativa sobre la función que tiene el profesor de facilitar la comprensión de la asignatura y no se considera que las clases resulten amenas; las expectativas que tienen los alumnos sobre las asignaturas no se corresponden con lo que el profesor les enseña; se puede afirmar que existen tendencias a favor de la desconexión entre las agendas de los profesores y la de los alumnos; la calidad de un programa de enseñanza no está en función exclusivamente del contenido de sus programas sino que depende, más si cabe, de las personas que participan en el mismo, esto es, de los profesores y de los alumnos.

Social networks and performance in knowledge creation. An application and a methodological proposal

El objetivo de esta tesis es predecir el rendimiento de los estudiantes de doctorado en la Universidad de Girona según características personales (background), actitudinales y de redes sociales de los estudiantes. La población estudiada son estudiantes de tercer y cuarto curso de doctorado y sus directores de tesis doctoral. Para obtener los datos se ha diseño un cuestionario web especificando sus ventajas y teniendo en cuenta algunos problemas tradicionales de no cobertura o no respuesta. El cuestionario web se hizo debido a la complejidad que comportan de las preguntas de red social. El cuestionario electrónico permite, mediante una serie de instrucciones, reducir el tiempo para responder y hacerlo menos cargado. Este cuestionario web, además es auto administrado, lo cual nos permite, según la literatura, unas respuestas mas honestas que cuestionario con encuestador. Se analiza la calidad de las preguntas de red social en cuestionario web para datos egocéntricos. Para eso se calcula la fiabilidad y la validez de este tipo de preguntas, por primera vez a través del modelo Multirasgo Multimétodo (Multitrait Multimethod). Al ser datos egocéntricos, se pueden considerar jerárquicos, y por primera vez se una un modelo Multirasgo Multimétodo Multinivel (multilevel Multitrait Multimethod). Las la fiabilidad y validez se pueden obtener a nivel individual (within group component) o a nivel de grupo (between group component) y se usan para llevar a cabo un meta-análisis con otras universidades europeas para analizar ciertas características de diseño del cuestionario. Estas características analizan si para preguntas de red social hechas en cuestionarios web son más fiables y validas hechas "by questions" o "by alters", si son presentes todas las etiquetas de frecuencia para los ítems o solo la del inicio y final, o si es mejor que el diseño del cuestionario esté en con color o blanco y negro. También se analiza la calidad de la red social en conjunto, en este caso específico son los grupos de investigación de la universidad. Se tratan los problemas de los datos ausentes en las redes completas. Se propone una nueva alternativa a la solución típica de la red egocéntrica o los respondientes proxies. Esta nueva alternativa la hemos nombrado "Nosduocentered Network" (red Nosduocentrada), se basa en dos actores centrales en una red. Estimando modelos de regresión, esta "Nosduocentered network" tiene mas poder predictivo para el rendimiento de los estudiantes de doctorado que la red egocéntrica. Además se corrigen las correlaciones de las variables actitudinales por atenuación debido al pequeño tamaño muestral. Finalmente, se hacen regresiones de los tres tipos de variables (background, actitudinales y de red social) y luego se combinan para analizar cual para predice mejor el rendimiento (según publicaciones académicas) de los estudiantes de doctorado. Los resultados nos llevan a predecir el rendimiento académico de los estudiantes de doctorado depende de variables personales (background) i actitudinales. Asimismo, se comparan los resultados obtenidos con otros estudios publicados.

Inclusion, social networks and resilience: strategies, practices and outcomes for disabled children and their families

This paper explores the strategies of service providers and the benefits reported by disabled children and their parents/carers in three Children's Fund programmes in England. Based on National Evaluation of the Children's Fund research, we discuss how different understandings of ‘inclusion’ informed the diverse strategies and approaches service providers adopted. While disabled children and families perceived the benefits of services predominantly in terms of building individual children's resilience and social networks, the paper highlights the need for holistic approaches which have a broad view of inclusion, support children's networks and tackle disabling barriers within all the spheres of children's lives.

Dynamics of brand competition: Effects of unobserved social networks

Brand competition is modelled using an agent based approach in order to examine the long run dynamics of market structure and brand characteristics. A repeated game is designed where myopic firms choose strategies based on beliefs about their rivals and consumers. Consumers are heterogeneous and can observe neighbour behaviour through social networks. Although firms do not observe them, the social networks have a significant impact on the emerging market structure. Presence of networks tends to polarize market share and leads to higher volatility in brands. Yet convergence in brand characteristics usually happens whenever the market reaches a steady state. Scale-free networks accentuate the polarization and volatility more than small world or random networks. Unilateral innovations are less frequent under social networks.

Social networks, migration, and care in Tanzania

This paper explores the impacts of the HIV/AIDS epidemic on children and families in northern Tanzania using the concept of social resilience.1 The study is based on the findings of childfocused research with street children and children and families from HIV/AIDS-affected households. The paper illustrates the coping strategies that children and young people, and parents and caregivers adopt at the household level. In particular, it examines how the burden of care affects different generations of women and highlights their resilience, together with the importance of social networks and the fluidity of movement between rural and urban areas. The research suggests that migrating to urban areas to seek a living in the informal sector represents a survival strategy adopted by some children and young people orphaned by AIDS when their families and communities are unable or unwilling to support them. The paper concludes by exploring parents’, caregivers’, children’s, and young people’s views on the forms of social support that would promote their resilience and thereby help to mitigate the impacts of the epidemic at the household level.

Social networks and positive and negative affect

We followed 100 university students in the UK for one week, instructing them to record all face-to-face, phone and digital contacts during the day as well as their positive and negative affect. We wanted to see how positive and negative affect spread around a social network while taking into account participants’ socio-demographic data, personality, general health and gratitude scores. We focused on the participants’ connections with those in their class; excluding friends and family outside this group. The data was analysed using actor-based models implemented in SIENA. Results show differences between positive and negative affect dynamics in this environment and an influence of personality traits on the average number and rate of communication.

Social networks: evolving graphs with memory dependent edges

The plethora, and mass take up, of digital communication tech- nologies has resulted in a wealth of interest in social network data collection and analysis in recent years. Within many such networks the interactions are transient: thus those networks evolve over time. In this paper we introduce a class of models for such networks using evolving graphs with memory dependent edges, which may appear and disappear according to their recent history. We consider time discrete and time continuous variants of the model. We consider the long term asymptotic behaviour as a function of parameters controlling the memory dependence. In particular we show that such networks may continue evolving forever, or else may quench and become static (containing immortal and/or extinct edges). This depends on the ex- istence or otherwise of certain infinite products and series involving age dependent model parameters. To test these ideas we show how model parameters may be calibrated based on limited samples of time dependent data, and we apply these concepts to three real networks: summary data on mobile phone use from a developing region; online social-business network data from China; and disaggregated mobile phone communications data from a reality mining experiment in the US. In each case we show that there is evidence for memory dependent dynamics, such as that embodied within the class of models proposed here.

Evolving social networks, attitudes and beliefs and counter terrorism

'The Princeton Companion to Applied Mathematics' is an introduction to applied mathematics for students, teachers, and professionals. This article is for the "Application Areas" part of the book, which comprises articles on connections between applied mathematics and other disciplines.

Bayesian parameter estimation for latent Markov random fields and social networks

Undirected graphical models are widely used in statistics, physics and machine vision. However Bayesian parameter estimation for undirected models is extremely challenging, since evaluation of the posterior typically involves the calculation of an intractable normalising constant. This problem has received much attention, but very little of this has focussed on the important practical case where the data consists of noisy or incomplete observations of the underlying hidden structure. This paper specifically addresses this problem, comparing two alternative methodologies. In the first of these approaches particle Markov chain Monte Carlo (Andrieu et al., 2010) is used to efficiently explore the parameter space, combined with the exchange algorithm (Murray et al., 2006) for avoiding the calculation of the intractable normalising constant (a proof showing that this combination targets the correct distribution in found in a supplementary appendix online). This approach is compared with approximate Bayesian computation (Pritchard et al., 1999). Applications to estimating the parameters of Ising models and exponential random graphs from noisy data are presented. Each algorithm used in the paper targets an approximation to the true posterior due to the use of MCMC to simulate from the latent graphical model, in lieu of being able to do this exactly in general. The supplementary appendix also describes the nature of the resulting approximation.

Social networks and occupational choice: the endogenous formation of attitudes and beliefs about tax compliance

The paper analyses the emergence of group-specific attitudes and beliefs about tax compliance when individuals interact in a social network. It develops a model in which taxpayers possess a range of individual characteristics – including attitude to risk, potential for success in self-employment, and the weight attached to the social custom for honesty – and make an occupational choice based on these characteristics. Occupations differ in the possibility for evading tax. The social network determines which taxpayers are linked, and information about auditing and compliance is transmitted at meetings between linked taxpayers. Using agent-based simulations, the analysis demonstrates how attitudes and beliefs endogenously emerge that differ across sub-groups of the population. Compliance behaviour is different across occupational groups, and this is reinforced by the development of group-specific attitudes and beliefs. Taxpayers self-select into occupations according to the degree of risk aversion, the subjective probability of audit is sustained above the objective probability, and the weight attached to the social custom differs across occupations. These factors combine to lead to compliance levels that differ across occupations.

Don’t trust your poll lead: how public opinion changes during referendum campaigns

Politicians call (or call for) referendums with increasing frequency. But how can they know they will win? Looking at the polls is not enough: opinion during referendum campaigns is often volatile. But this chapter shows that there are nevertheless some recurring patterns that allow us to make reasonable predictions in most cases.