Pegada hídrica de aglomerados subnormais: o caso do Bairro Rocinha / Rio de Janeiro.

A água é essencial à manutenção da vida. No entanto, com as situações de estresse hídrico - disponibilidade hídrica inferior a 1.700 m per capita ao ano (FALKENMARK, 1989) - vivenciadas em diversos pontos do planeta, somadas ao acelerado crescimento da população mundial, os problemas relacionados ao uso da água tendem a aumentar. Neste contexto, a pegada hídrica (PH), que é um indicador de sustentabilidade ambiental, se torna uma importante ferramenta de gestão de recursos hídricos pois indica o consumo de água doce com base em seus usos. O presente trabalho objetiva mensurar a pegada hídrica em função das componentes industrial, doméstica e alimentar da população do bairro Rocinha, um aglomerado subnormal localizado no município do Rio de Janeiro. A pesquisa se deteve a um Estudo de Caso de 20 sub-bairros da comunidade. Sua abordagem foi quantitativa, contando com uma amostra de 203 domicílios, erro amostral de 7% e grau de confiança de 93%. Para tal, foi utilizada como ferramenta de cálculo o modelo Water Footprint Network do ano de 2005. Os resultados indicaram que, em média, a PH dos indivíduos que compõem a amostra é de 1715 m/ano per capita assim divididos: PH de consumo doméstico de água de 175 m/ano per capita (479 l/hab.dia); PH de produtos agrícolas igual a 1470 m/ano per capita, e PH de produtos industrializados de 70 m/ano per capita. Os resultados obtidos sugerem que os indivíduos da amostra com uma maior despesa mensal tendem a ter pegadas hídricas industrial e total também maiores.

Nonparametric Bayesian sparse factor models with application to gene expression modeling

A nonparametric Bayesian extension of Factor Analysis (FA) is proposed where observed data $\mathbf{Y}$ is modeled as a linear superposition, $\mathbf{G}$, of a potentially infinite number of hidden factors, $\mathbf{X}$. The Indian Buffet Process (IBP) is used as a prior on $\mathbf{G}$ to incorporate sparsity and to allow the number of latent features to be inferred. The model's utility for modeling gene expression data is investigated using randomly generated data sets based on a known sparse connectivity matrix for E. Coli, and on three biological data sets of increasing complexity.

云南盐津乌鸡血液蛋白及同工酶遗传多态性研究

采用水平式淀粉凝胶电泳技术,对云南盐津乌鸡34只个体共计34个基因座位的血液蛋白及同工酶多态性进行研究,发现LAP、AKP-1、AKP-2、CKs-1、PEP-B 5个座位具有多态性,多态座位百分比和平均杂合度分别为P=0.1470,H=0.0586。对多态座位基因频率进行计算发现盐津乌鸡LAP~(B)、aKP-1、AKP-2、CEs-1~(A)、PEP-B~(A)频率较高。结果表明,云南盐津乌鸡遗传多样性程度较常见的外国鸡种高,且具有独特基因型,属选育程度低,选择潜力大的地方品种,具有较高的保种价值。

中药材鹿茸的分子分类学鉴定研究唐双焱

：目的建立中药材鹿茸的分子分类学鉴定试剂盒。方法根据对不同产地的梅花鹿、马鹿线粒体"#$ 进行%&’ 扩增 和序列测定，并与亲缘关系较近的伪充药材来源动物线粒体"#$ 同位置序列比较，找到鹿的特征片段，经过实际检验，筛选 出合适片段作为鹿的种属特异性%&’ 引物。结果该引物与相关试剂组成试剂盒后，可用于中药材鹿茸与伪充药材的鉴 别。结论用分子分类学方法鉴别中药材鹿茸，具有科学、稳定、准确、简便等特点，值得推广。

作物及热带作物病虫害数据库的研制和建立

通用的“作物病虫害数据库管理系统（ＰＥＳＴＢＡＳＥ２．１）”和用此系统建立的“热带作物病虫害数据库管理系统”的主要信息项有：各种寄主作物的种类、种植利用，各种病虫的分类地位、地理分布、检疫情况、生物学特性、危害症状、发生规律、天敌、防治方法和农药信息。所建热带作物病虫害数据库管理信息系统中已录用１０００余篇有关文献或专著中的相关信息，涉及的作物种类有：橡胶、咖啡、可可、胡椒、油棕、椰子、腰果、热带水果（芒果、荔枝、龙眼、菠萝、柑桔、油梨、木瓜等）、剑麻、槟榔、茶叶、木薯以及一些热带药用植物和热带花卉等４０余种热带作物；库中存入危害这些作物的病害４００余种、虫害近３００种、一些防治实例及农药信息。