Una aplicación del proceso de Poisson en la enseñanza y aprendizaje de la estadística

En los últimos años se ha dado un incremento en la preocupación social por los problemas relacionados con la calidad de los servicios, y en particular, de la enseñanza universitaria. El objetivo de este trabajo es presentar una propuesta que sirva de orientación en el aprendizaje de algunas técnicas y metodologías estadísticas adecuadas para el alumno de grado en distintas carreras universitarias. Se pretende lograr una mejor enseñanza de la asignatura Estadística basándose en la resolución de problemas y de casos prácticos con datos reales de diversos aspectos del ámbito de la tecnología y de las ciencias. Para lograr con los objetivos planteados se presenta, a modo de ejemplo, una aplicación al estudio del proceso de Poisson. En particular se realiza un estudio estadístico del tráfico de automóviles particulares que pasan por un punto fijo de la autopista La Plata-Buenos Aires.

Una aplicación del proceso de Poisson en la enseñanza y aprendizaje de la estadística

En los últimos años se ha dado un incremento en la preocupación social por los problemas relacionados con la calidad de los servicios, y en particular, de la enseñanza universitaria. El objetivo de este trabajo es presentar una propuesta que sirva de orientación en el aprendizaje de algunas técnicas y metodologías estadísticas adecuadas para el alumno de grado en distintas carreras universitarias. Se pretende lograr una mejor enseñanza de la asignatura Estadística basándose en la resolución de problemas y de casos prácticos con datos reales de diversos aspectos del ámbito de la tecnología y de las ciencias. Para lograr con los objetivos planteados se presenta, a modo de ejemplo, una aplicación al estudio del proceso de Poisson. En particular se realiza un estudio estadístico del tráfico de automóviles particulares que pasan por un punto fijo de la autopista La Plata-Buenos Aires.

Análisis de la distribución espacial de centros eruptivos monogenéticos en las Islas Canarias según el análisis de vecino más próximo de Poisson.

El objetivo principal de este trabajo es estudiar la distribución espacial de los centros eruptivos monogenéticos según el análisis de vecino más próximo de Poisson, propuesto por Clark y Evans (1954), en las Islas Canarias. Se pretende adquirir así unos valores cuantitativos que permitan interpretar si los centros eruptivos monogenéticos se distribuyen de forma aleatoria, concentrada o dispersa en cada isla. La confrontación de estos resultados con la bibliografía ayudará a interpretarlos mediante comparación. Como objetivo secundario y parte fundamental del trabajo se presenta la necesidad y el fin de adquirir conocimientos teóricos y prácticos de análisis espacial, además de destreza en el uso de lenguajes y entornos de programación adecuados para este tipo de estudios. Otro de los objetivos es desarrollar una aplicación que haga extensible este tipo de estudios de forma sencilla y ponga a disposición, en el caso de una publicación final, de la comunidad científica y de los usuarios a nivel universitario, una herramienta eficaz de análisis cuantitativo para hallar los índices requeridos para llevar a cabo el análisis de vecino más próximo de Poisson. El área de estudio son las Islas Canarias que conforman un archipiélago de siete islas mayores (Fig. 1): Tenerife, Fuerteventura, Gran Canaria, Lanzarote, La Palma, La Gomera y El Hierro; cuatro islas menores: Lobos, La Graciosa, Montaña Clara y Alegranza; y varios roques. Queda comprendido entre los paralelos 27 º 37 ' N y 29 º 35 ' N (Punta de La Restinga, en El Hierro; Punta de los Mosegos, en la isla de la Alegranza) y entre los meridianos 13 º 20 ' W y 18 º 10 ' W (Roque del Este; Punta de Orchilla, en El Hierro) y se encuentra a distancias de entre 100 km y 500 km de la costa noroccidental africana. Queda englobado dentro de la región de la Macaronesia, conjunto de cinco archipiélagos de origen volcánico situado en el Atlántico Oriental, a saber: Azores, Madeira, Salvajes, Canarias y Cabo Verde; y está limitada por los paralelos 14 º 49 ' N y 39 º 45 ' N, y por los meridianos 13 º 20 ' W y 31 º 17 ' W, estando separados entre sus puntos norte y sur por 2 700 km y entre sus puntos este y oeste por 1 800 km de distancia (Gosálvez et al., 2010). Sobre el origen del archipiélago y su contexto geodinámico, se han propuesto varias hipótesis, e.g.: Carracedo et al. (1998), Anguita y Hernán (2000), Ancochea et al. (2006), en las que aún no queda completamente claro el origen de la Islas Canarias, ya que algunos dan un protagonismo mayor a la actividad tectónica como causante del ascenso del magma a través de la corteza y otros defienden la existencia de un punto caliente como verdadera causa del volcanismo en Canarias.

Poisson dynamic models. An application to interurban accidents in Spain

In this study we apply count data models to four integer–valued time series related to accidentality in Spanish roads applying both the frequentist and Bayesian approaches. The time series are: number of fatalities, number of fatal accidents, number of killed or seriously injured (KSI) and number of accidents with KSI. The model structure is Poisson regression with first order autoregressive errors. The purpose of the paper is first to sort out the explanatory variables by relevance and second to carry out a prediction exercise for validation.

A four moments theorem for Gamma limits on a Poisson chaos

This paper deals with sequences of random variables belonging to a fixed chaos of order q generated by a Poisson random measure on a Polish space. The problem is investigated whether convergence of the third and fourth moment of such a suitably normalized sequence to the third and fourth moment of a centred Gamma law implies convergence in distribution of the involved random variables. A positive answer is obtained for q = 2 and q = 4. The proof of this four moments theorem is based on a number of new estimates for contraction norms. Applications concern homogeneous sums and U-statistics on the Poisson space.

Parallel direct Poisson and biharmonic solvers /

"NSF - OCA - GJ-36936 - 000006."

Time-dependent descriptors for the Poisson queue.

Bibliography: p. 67-68.

Iterative and direct methods for solving Poisson's equation and their adaptability to ILLIAC IV,

Includes bibliography.

Extrait des lettres saisies chez les nommés Gagnot ... Poisson ... et Fleury ...

Mode of access: Internet.

Binomial, normal, and Poisson probabilitites.

"Addenda" Dec. 1953, tipped in.

Gauge Poisson representations for birth/death master equations

Poisson representation techniques provide a powerful method for mapping master equations for birth/death processes -- found in many fields of physics, chemistry and biology -- into more tractable stochastic differential equations. However, the usual expansion is not exact in the presence of boundary terms, which commonly occur when the differential equations are nonlinear. In this paper, a gauge Poisson technique is introduced that eliminates boundary terms, to give an exact representation as a weighted rate equation with stochastic terms. These methods provide novel techniques for calculating and understanding the effects of number correlations in systems that have a master equation description. As examples, correlations induced by strong mutations in genetics, and the astrophysical problem of molecule formation on microscopic grain surfaces are analyzed. Exact analytic results are obtained that can be compared with numerical simulations, demonstrating that stochastic gauge techniques can give exact results where standard Poisson expansions are not able to.

Multi-level zero-inflated Poisson regression modelling of correlated count data with excess zeros

Count data with excess zeros relative to a Poisson distribution are common in many biomedical applications. A popular approach to the analysis of such data is to use a zero-inflated Poisson (ZIP) regression model. Often, because of the hierarchical Study design or the data collection procedure, zero-inflation and lack of independence may occur simultaneously, which tender the standard ZIP model inadequate. To account for the preponderance of zero counts and the inherent correlation of observations, a class of multi-level ZIP regression model with random effects is presented. Model fitting is facilitated using an expectation-maximization algorithm, whereas variance components are estimated via residual maximum likelihood estimating equations. A score test for zero-inflation is also presented. The multi-level ZIP model is then generalized to cope with a more complex correlation structure. Application to the analysis of correlated count data from a longitudinal infant feeding study illustrates the usefulness of the approach.