999 resultados para Musical Sampling


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Many probabilistic models introduce strong dependencies between variables using a latent multivariate Gaussian distribution or a Gaussian process. We present a new Markov chain Monte Carlo algorithm for performing inference in models with multivariate Gaussian priors. Its key properties are: 1) it has simple, generic code applicable to many models, 2) it has no free parameters, 3) it works well for a variety of Gaussian process based models. These properties make our method ideal for use while model building, removing the need to spend time deriving and tuning updates for more complex algorithms.

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The paper proposes Latin hypercube sampling combined with the stratified sampling of variance reduction technique to calculate accurate fracture probability. In the compound sampling, the number of simulations is relatively small and the calculation error is satisfactory.

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We present methods for fixed-lag smoothing using Sequential Importance sampling (SIS) on a discrete non-linear, non-Gaussian state space system with unknown parameters. Our particular application is in the field of digital communication systems. Each input data point is taken from a finite set of symbols. We represent transmission media as a fixed filter with a finite impulse response (FIR), hence a discrete state-space system is formed. Conventional Markov chain Monte Carlo (MCMC) techniques such as the Gibbs sampler are unsuitable for this task because they can only perform processing on a batch of data. Data arrives sequentially, so it would seem sensible to process it in this way. In addition, many communication systems are interactive, so there is a maximum level of latency that can be tolerated before a symbol is decoded. We will demonstrate this method by simulation and compare its performance to existing techniques.

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Resumen: En el marco de un proyecto de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad de Caldas denominado “Resignificación músico-pictórica del mito de la Salamanca” surgió la conveniencia de aplicar y diseñar programas de fundamentación matemática que permitieran definir la estructura y el tratamiento acústico de la obra especialmente escrita para este proyecto. Principalmente nos basamos en la implementación de la Transformada Rápida de Fourier (Fast Fourier Transform) para el análisis de espectros armónicos y su modificación en vivo y en la utilización de un entorno de programación para procesamiento de sonido en tiempo real. El marco general de la investigación parte del enfoque de Regionalismo Crítico procedente de las propuestas de Kenneth Frampton referentes originalmente a la crítica de la arquitectura. El planteamiento como investigación mutidisciplinaria implica (1) una visión crítica de la substancia mítica y social subyacente, (2) una resignificación pictórica por medio de fotografía, animación y pintura, basada en la sustancia visual que contiene el mito, (3) un enfoque musical electroacústico, a partir del material que surge del folklor local, utilizando la intervención de instrumentos en vivo y procesamiento en tiempo real.

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Resumen: La idea de que los compositores barrocos planificaban su obra en función de las reglas de la retórica es común en los manuales especializados. No obstante, Brian Vickers descarta la posibilidad de su utilización como medio analítico en la música. Rubén López Cano considera la retórica como un metalenguaje y abre la posibilidad de aplicar el sistema retórico, propio del sistema lingüístico, a otro no verbal. En el presente trabajo pretendo demostrar cómo el aparato teórico de la retórica del barroco subyace en la composición musical de este período. Con el fin de ejemplificar esto, utilizo el análisis de una sección de la Pasión según San Mateo de J. S. Bach.