A hypothesis for the geochemical anomaly in the North Creek Watershed /

A regional geochemical reconnaissance by bottom stream sediment sampling, has delineated an area of high metal content in the north central sector of the North Creek Watershed. Development of a geochemical model, relating to the relative chemical concentrations derived from the chemical analyses of bottom sediments, suspended sediments, stream waters and well waters collected from the north central sector, was designed to discover the source of the anomaly. Samples of each type of material were analysed by the A.R.L. Direct Reading Multi-element Emission Spectrograph Q.A. 137 for elements: Na, K, Ca, Sr, Si, As, Pb, Zn, Cd, Ni, Ti, Ag, Mo, Be, Fe, AI, Mn, Cu, Cr, P and Y. Anomalous results led to the discovery of a spring, the waters of which carried high concentrations of Zn, Cd, Pb, As, Ni, Ti, Ag, Sr and Si. In addition, the spring waters had high concentrations of Na, Ca, Mg, 504 , alkalinity, N03' and low concentrations of K, Cl and NH3. Increased specific conductivity (up to 2500 ~mho/cm.) was noted in the spring waters as well as increased calculated total dissolved solids (up to 2047 mg/l) and increased ionic strength (up to 0.06). On the other hand, decreases were noted in water temperature (8°C), pH (pH 7.2) and Eh (+.154 volts). Piezometer nests were installed in the anomalous north central sector of the watershed. In accordance with the slope of the piezometric surface from wells cased down to the till/bedrock interface, groundwater flow is directed from the recharge area (northwest of the anomaly) towards the artesian spring via the highly fractured dolostone aquifer of the Upper Eramosa Member. The bedrock aquifer is confined by the overlying Halton till and the underlying Lower Eramosa Member (Vinemount Shale). The oxidation of sphalerite and galena and the dissolution of gypsum, celestite, calcite, and dolomite within the Eramosa Member, contributed its highly, dissolved constituents to the circulating groundwaters, the age of which is greater than 20 years as determined by tritium dating. Groundwater is assumed to flow along the Vinemount Shale and discharge as an artesian spring where the shale unit becomes discontinuous. The anomaly is located on a topographic low where bedrock is close to the surface. Thermodynamic evaluation of the major ion speciation from the anomalous spring and surface waters, showed gypsum to be supersaturated in these spring waters. Downstream from the spring, the loss of carbon dioxide from the spring waters resulted in the supersaturation with respect to calcite, aragonite, magnesite and dolomite. This corresponded with increases in Eh (+.304 volts) and pH (pH 8.5) in the anomalous surface waters. In conclusion, the interaction of groundwaters within the highly, mineralized carbonate source (Eramosa Member) resulted in the characteristic Ca*Mg*HC03*S04 spring water at the anomalous site, which appeared to be the principle effect upon controlling the anomalous surface water chemistry.

An investigation into the effects of homopteran honeydew sugars versus floral nectar sugars on black fly longevity, flight performance and digestion /

Floral nectar is thought to be the primary carbohydrate source for most dipteran species. However, it has been shown that black flies (Burgin & Hunter 1997 a,b,c), mosquitoes (Foster 1995; Burkett et al. 1999; Russell & Hunter 2002), deer flies (Magnarelli & Burger 1984; Janzen & Hunter 1998; Ossowski & Hunter 2000), horse flies (Schutz & Gaugler 1989; Hunter & Ossowski 1999) and sand flies (MacVicker et al. 1990; Wallbanks et al. 1990; Cameron et al. 1992, 1995; Schlein & Jacobson 1994, 1999; Hamilton & EI Naiem 2000) feed on homopteran honeydew as well as floral nectar. Prior to 1997 floral nectar was thought to be the main source of carbohydrates for black flies. However, Burgin & Hunter (1 997a) demonstrated that up to 35% of black flies had recently consumed meals of homo pte ran honeydew. This information has necessitated a re-assessment of many life history aspects of black flies. Attempts are being made to examine the effects of nectar versus honeydew on black fly fecundity and parasite transmission (Hazzard 2003). Recently, Stanfield and Hunter (unpublished data) have shown that in female black flies, honeydew sugars produce flights of longer distance and duration than do nectar sugars. This thesis examines two aspects of black fly biology as it relates to sugar meal consumption. First, the effects of honeydew and nectar on black fly longevity are examined. Second, the proximate causation behind longer flight performances in honeydew-fed flies will be examined. The comparison between these two sources is important because nectar is composed of mainly simple sugars (monosaccharides and disaccharides) whereas honeydew is composed of both simple and complex sugars (including trisaccharides and tetrasaccharides ).

Photograph - Robert DeVeaux Woodruff Band as a child in floral frame

Black and white photograph, 4 cm x 3 ½ cm, of Robert Band as a young child. This photograph is encased in a floral frame with a brass back. The back of the photo is inscribed with “Robert D. W. Band”.

Fenología floral de la anacahuita (cordia boissieri) y su relación con sus visitantes florales.

Tesis (Maestría en Ciencias Forestales) UANL, 2011.

Systematics and floral evolution of the Dialiinae (Caesalpinioideae), a diverse lineage of tropical legumes

Le clade Dialiinae représente l’une des premières lignées de la sous-famille Caesalpinioideae des Leguminosae. Il se compose de 17 genres (environ 90 espèces), avec des taxons qui sont répandus dans toutes les régions tropicales du monde. Morphologiquement, le groupe comprend un assemblage divers de taxons qui peut représenter une «phase expérimentale» dans l’évolution florale des légumineuses. Différents représentants du clade présentent de la poly-, mono-, et asymétrie, et semblent avoir subi un haut degré de perte d’organe, produisant, dans certains cas, des fleurs extrêmement réduites qui sont à peine reconnaissables comme appartenant à la famille des légumineuses. Afin d’obtenir une image plus claire de l’évolution florale du clade Dialiinae, une phylogénie bien résolue et bien soutenue est nécessaire. Dans le but de créer une telle phylogénie, un total de 37 échantillons d’ADN des Dialiinae a été séquencé pour deux régions chloroplastiques, soit rps16 et trnL. De plus, une étude morphologique complète a été réalisée. Un total de 135 caractères végétatifs et reproductifs a été évalué pour 79 espèces de Dialiinae et pour quatre groupes externes. Les analyses phylogénétiques ont d’abord été effectuées sur un groupe restreint de taxons pour lesquels les trois types de données étaient disponibles. Les nœuds fortement soutenus de cette phylogénie ont ensuite été utilisés comme contrainte pour une seconde analyse de parcimonie avec les données morphologiques d’un ensemble plus important de taxons. Les caractères morphologiques ont été optimisés sur l’un des arbres les plus parcimonieux de cette seconde analyse. Un certain nombre de nouvelles relations au niveau de l’espèce ont été résolues, créant une image plus claire quant à l’évolution de la forme florale dans le temps, particulièrement pour les genres Labichea et Dialium. En plus de leur morphologie florale mature diverse, les Dialiinae sont également très variables dans leur ontogénèse florale, affichant à la fois la perte et la suppression des organes, et présentant une variété de modes d’initiation d’organes. Afin de construire une image plus complète du développement floral et de l’évolution dans ce clade, l’ontogénèse florale de plusieurs espèces non documentées à ce jour a été étudiée. La série complète du développement a été compilée pour six espèces de Dialiinae; quatre de Dialium, ainsi que Poeppigia procera et Mendoravia dumaziana. Le mode et le moment de l’initiation des organes étaient pour la plupart uniforme pour toutes les espèces de Dialium étudiés. Tant pour ce qui est des gains ou des pertes d’organes chez Dialium, une tendance est apparente – l’absence d’organe abaxial. Que ce soit pour les sépales ou les étamines, les gains se produisent toujours en position médiane adaxiale, tandis que les étamines et les pétales perdus sont toujours les organes les plus ventraux. Les taxons étudiés ici illustrent le manque apparent de canalisation du développement observé chez les Caesalpinioideae. Cette plasticité ontogénétique est le reflet de la diversité morphologique au niveau des fleurs tel qu’observée dans l’ensemble de la sous-famille. Une des espèces de Dialiinae, Apuleia leiocarpa, produit une inflorescence andromonoïque, une caractéristique qui est unique en son clade et rare dans les légumineuses dans son ensemble. La microscopie optique et électronique ont été utilisées pour entreprendre une étude détaillée de la morphologie florale de ce taxon. On a constaté que tandis que les fleurs hermaphrodites produisent un seul carpelle et deux étamines, les fleurs staminées produisent trois étamines sans toutefois montrer signe de développement du carpelle. Les inflorescences semblent produire près de quatre fois plus de fleurs staminées que de fleurs hermaphrodites, lesquelles occupent toujours la position centrale de l’inflorescence cymeuse. Ce ratio élevé mâle/bisexuel et la détermination précoce du sexe chez Apuleia sont rares chez les Caesalpinioideae, ce qui suggère que l’andromonoecie se développe dans ce genre comme un moyen d’accroître la dispersion du pollen plutôt qu’en réponse à des limitations de ressources.

Anomaly Detection Using System Call Sequence Sets.

This paper discusses our research in developing a generalized and systematic method for anomaly detection. The key ideas are to represent normal program behaviour using system call frequencies and to incorporate probabilistic techniques for classification to detect anomalies and intrusions. Using experiments on the sendmail system call data, we demonstrate that concise and accurate classifiers can be constructed to detect anomalies. An overview of the approach that we have implemented is provided.

Adaptive Real-time Anomaly-based Intrusion Detection using Data Mining and Machine Learning Techniques

Die zunehmende Vernetzung der Informations- und Kommunikationssysteme führt zu einer weiteren Erhöhung der Komplexität und damit auch zu einer weiteren Zunahme von Sicherheitslücken. Klassische Schutzmechanismen wie Firewall-Systeme und Anti-Malware-Lösungen bieten schon lange keinen Schutz mehr vor Eindringversuchen in IT-Infrastrukturen. Als ein sehr wirkungsvolles Instrument zum Schutz gegenüber Cyber-Attacken haben sich hierbei die Intrusion Detection Systeme (IDS) etabliert. Solche Systeme sammeln und analysieren Informationen von Netzwerkkomponenten und Rechnern, um ungewöhnliches Verhalten und Sicherheitsverletzungen automatisiert festzustellen. Während signatur-basierte Ansätze nur bereits bekannte Angriffsmuster detektieren können, sind anomalie-basierte IDS auch in der Lage, neue bisher unbekannte Angriffe (Zero-Day-Attacks) frühzeitig zu erkennen. Das Kernproblem von Intrusion Detection Systeme besteht jedoch in der optimalen Verarbeitung der gewaltigen Netzdaten und der Entwicklung eines in Echtzeit arbeitenden adaptiven Erkennungsmodells. Um diese Herausforderungen lösen zu können, stellt diese Dissertation ein Framework bereit, das aus zwei Hauptteilen besteht. Der erste Teil, OptiFilter genannt, verwendet ein dynamisches "Queuing Concept", um die zahlreich anfallenden Netzdaten weiter zu verarbeiten, baut fortlaufend Netzverbindungen auf, und exportiert strukturierte Input-Daten für das IDS. Den zweiten Teil stellt ein adaptiver Klassifikator dar, der ein Klassifikator-Modell basierend auf "Enhanced Growing Hierarchical Self Organizing Map" (EGHSOM), ein Modell für Netzwerk Normalzustand (NNB) und ein "Update Model" umfasst. In dem OptiFilter werden Tcpdump und SNMP traps benutzt, um die Netzwerkpakete und Hostereignisse fortlaufend zu aggregieren. Diese aggregierten Netzwerkpackete und Hostereignisse werden weiter analysiert und in Verbindungsvektoren umgewandelt. Zur Verbesserung der Erkennungsrate des adaptiven Klassifikators wird das künstliche neuronale Netz GHSOM intensiv untersucht und wesentlich weiterentwickelt. In dieser Dissertation werden unterschiedliche Ansätze vorgeschlagen und diskutiert. So wird eine classification-confidence margin threshold definiert, um die unbekannten bösartigen Verbindungen aufzudecken, die Stabilität der Wachstumstopologie durch neuartige Ansätze für die Initialisierung der Gewichtvektoren und durch die Stärkung der Winner Neuronen erhöht, und ein selbst-adaptives Verfahren eingeführt, um das Modell ständig aktualisieren zu können. Darüber hinaus besteht die Hauptaufgabe des NNB-Modells in der weiteren Untersuchung der erkannten unbekannten Verbindungen von der EGHSOM und der Überprüfung, ob sie normal sind. Jedoch, ändern sich die Netzverkehrsdaten wegen des Concept drif Phänomens ständig, was in Echtzeit zur Erzeugung nicht stationärer Netzdaten führt. Dieses Phänomen wird von dem Update-Modell besser kontrolliert. Das EGHSOM-Modell kann die neuen Anomalien effektiv erkennen und das NNB-Model passt die Änderungen in Netzdaten optimal an. Bei den experimentellen Untersuchungen hat das Framework erfolgversprechende Ergebnisse gezeigt. Im ersten Experiment wurde das Framework in Offline-Betriebsmodus evaluiert. Der OptiFilter wurde mit offline-, synthetischen- und realistischen Daten ausgewertet. Der adaptive Klassifikator wurde mit dem 10-Fold Cross Validation Verfahren evaluiert, um dessen Genauigkeit abzuschätzen. Im zweiten Experiment wurde das Framework auf einer 1 bis 10 GB Netzwerkstrecke installiert und im Online-Betriebsmodus in Echtzeit ausgewertet. Der OptiFilter hat erfolgreich die gewaltige Menge von Netzdaten in die strukturierten Verbindungsvektoren umgewandelt und der adaptive Klassifikator hat sie präzise klassifiziert. Die Vergleichsstudie zwischen dem entwickelten Framework und anderen bekannten IDS-Ansätzen zeigt, dass der vorgeschlagene IDSFramework alle anderen Ansätze übertrifft. Dies lässt sich auf folgende Kernpunkte zurückführen: Bearbeitung der gesammelten Netzdaten, Erreichung der besten Performanz (wie die Gesamtgenauigkeit), Detektieren unbekannter Verbindungen und Entwicklung des in Echtzeit arbeitenden Erkennungsmodells von Eindringversuchen.

Morfología floral en secundaria obligatoria.

Resumen tomado de la publicación

El arte floral en la escuela : memoria.

Ejemplar no editado, mecanografiado y manuscrito.

Land surface anomaly simulations and predictions with a climate model: an El Nino Southern Oscillation case study

The ability of climate models to reproduce and predict land surface anomalies is an important but little-studied topic. In this study, an atmosphere and ocean assimilation scheme is used to determine whether HadCM3 can reproduce and predict snow water equivalent and soil moisture during the 1997–1998 El Nino Southern Oscillation event. Soil moisture is reproduced more successfully, though both snow and soil moisture show some predictability at 1- and 4-month lead times. This result suggests that land surface anomalies may be reasonably well initialized for climate model predictions and hydrological applications using atmospheric assimilation methods over a period of time.

Can desert dust explain the outgoing longwave radiation anomaly over the Sahara during July 2003?

Measurements of the top‐of‐the‐atmosphere outgoing longwave radiation (OLR) for July 2003 from Meteosat‐7 are used to assess the performance of the numerical weather prediction version of the Met Office Unified Model. A significant difference is found over desert regions of northern Africa where the model emits too much OLR by up to 35 Wm−2 in the monthly mean. By cloud‐screening the data we find an error of up to 50 Wm−2 associated with cloud‐free areas, which suggests an error in the model surface temperature, surface emissivity, or atmospheric transmission. By building up a physical model of the radiative properties of mineral dust based on in situ, and surface‐based and satellite remote sensing observations we show that the most plausible explanation for the discrepancy in OLR is due to the neglect of mineral dust in the model. The calculations suggest that mineral dust can exert a longwave radiative forcing by as much as 50 Wm−2 in the monthly mean for 1200 UTC in cloud‐free regions, which accounts for the discrepancy between the model and the Meteosat‐7 observations. This suggests that inclusion of the radiative effects of mineral dust will lead to a significant improvement in the radiation balance of numerical weather prediction models with subsequent improvements in performance.

Observation and origin of an interannual salinity anomaly in the Mozambique Channel

A positive salinity anomaly of 0.2 PSU was observed between 50 and 200 m over the years 2000–2001 across the Mozambique Channel at a section at 17°S which was repeated in 2003, 2005, 2006, and 2008. Meanwhile, a moored array is continued from 2003 to 2008. This anomaly was most distinct showing an interannual but nonseasonal variation. The possible origin of the anomaly is investigated using output from three ocean general circulation models (Estimating the Circulation and Climate of the Ocean, Ocean Circulation and Climate Advanced Modeling, and Parallel Ocean Program). The most probable mechanism for the salinity anomaly is the anomalous inflow of subtropical waters caused by a weakening of the northern part of the South Equatorial Current by weaker trade winds. This mechanism was found in all three numerical models. In addition, the numerical models indicate a possible salinization of one of the source water masses to the Mozambique Channel as an additional cause of the anomaly. The anomaly propagated southward into the Agulhas Current and northward along the African coast.