Optimización del Lead Time de vehículos mediante la implementación de una solución RTLS (Real Time Location System)

A lo largo de este documento, se va a explicar la implantación del proyecto que he realizado basado en la localización de vehículos en la fábrica de Mercedes Benz España situada en Vitoria-Gasteiz. Durante la realización de este proyecto, se han llevado a cabo diversos estudios con el fin de conseguir la correcta implantación de las tecnologías empleadas. Se han realizado diferentes alternativas de posicionamiento de los componentes y diversas pruebas para comprobar el correcto funcionamiento de la solución. La solución del proyecto se realizará en distintas fases. La primera de ellas tratará sobre el estudio en una determinada zona de la fábrica, más concretamente la denominada “Área Técnica”, en esta zona se encuentran los vehículos que sufren algún retoque una vez están montados, esta zona se utilizará como piloto para una vez finalizado y comprobado su éxito ampliar la solución al resto de zonas. Previamente a mi incorporación se realizó un estudio para la colocación de los elementos necesarios en esta zona y se ha visto las posibilidades y beneficios que aportaría el control de los vehículos dentro de la fábrica. La siguiente fase será implantar la solución en el resto de las áreas que se encuentran dentro de la fábrica de Vitoria-Gasteiz así como la instalación de unos dispositivos que estarán ubicados en las puertas. Estos ayudarán a mejorar la ubicación de los vehículos ya que podremos conocer si los vehículos se encuentran dentro o fuera de la fábrica. Finalmente se ha realizado la integración de la solución en los sistemas actuales que utilizan en la fábrica para la gestión de los vehículos durante su ciclo de vida.

Factors influencing choice of fishing location in Nankumba Peninsula: A case of study of gillnet and chilimira fisheries

This study was carried out to identify factors that influence choice of fishing location and carry out profitability analysis of Chilimira and Gillnet in different fishing locations. A survey using semi-structured questionnaire was administered to 99 Gillnet and 101 Chilimira fishers in Nankumba Peninsula in Mangochi District. The logit model was used to determine the factors influencing choice of fishing location among the fishers. The study showed that 92.1% of Chilimira fishers are operating in offshore areas while 69.7% Gillnet fishers are operating in inshore areas. Chilimira offshore fishers have higher daily average gross margins than their inshore counterparts and Gillnet fishers. However, they incurred more operating costs than the inshore Chilimira and Gillnet fishers. Furthermore, they find their fishing occupation more rewarding as evidenced by the higher returns to labour. The factors that influenced fisher’s choice of fishing location were Age of the fisher, type of fishing vessel and gear, possession of motor sail engine and access to information about previous day’s catch rates. Finally the study concluded that artisanal fishers in Malawi use different criteria in deciding where to fish. The criterion involves a complex interaction of biological, technological, personal and economical factors and time. However, the resource constrained artisanal fisher will need support to enable him exploit offshore fishery resources. Consequently the study recommends that appropriate fishery development interventions by the government and other stakeholders must adapt to the economics and lifestyles driving the artisanal fishers to fish in particular locations and therefore, build on this foundation to improve the existing fishing technologies.