Obesidad y antecedentes heredofamiliares como factores de riesgo para desarrollar Diabetes Mellitus tipo 2

[Tesis] ( Maestría en Ciencias de Enfermería con Enfasis en Salud Comunitaria) U.A.N.L.

Conocimiento real y percibido por personal de enfermería que atiende a pacientes hospitalizados con diabetes mellitus

[Tesis] ( Maestría en Ciencias de Enfermería con Énfasis en Administración de Servicios ) U.A.N.L.Facultad de Enfermería.

Estrategias de afrontamiento y su relación con el autocuidado en personas adultas con diabetes mellitus tipo 2

Tesis (Maestría en Ciencias con opción en Psicología de la Salud) U.A.N.L., Facultad de Psicología.

Efecto de suplemento de fibra sobre indicadores de riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

Tesis (Maestría en Ciencias en Nutrición) UANL, 2012.

Actitud para el consumo de alcohol en pacientes con diabetes mellitus tipo 2.

Tesis (Maestría en Ciencias de Enfermería) UANL, 2012.

Asociación del grupo sanguíneo ABO con el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en adultos sin el diagnóstico de la enfermedad.

Tesis (Maestría en Ciencias de Enfermería) UANL, 2014.

Trastorno de somatización en pacientes con diabetes mellitus 2.

Tesis (Maestría en Ciencias con orientación en Psicología de la Salud) UANL, 2014.

Comparación del estilo de vida general y de salud oral entre pacientes con y sin diabetes mellitus tipo 2.

Tesis (Maestría en Ciencias en Salud Pública) UANL, 2014.

Desensibilización versus glucotoxicidad en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 y falla secundaria a hipoglucemiantes orales

Tesis (Doctorado en Medicina) UANL

Estudio de la relación entre el control de la diabetes mellitus y función familiar

Tesis (Doctorado en Medicina) UANL

Diabetes mellitus gestacional : comparación de la validez de los criterios diagnósticos de las pruebas ADA y OMS con base al estándar de referencia NDDG

Tesis (Doctorado en Medicina) UANL

Efecto de la pentoxifilina en el patrón de excreción urinaria de proteínas en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 y microproteinuria

Tesis (Doctorado en Medicina) UANL

Influencia de la preocupación, ansiedad y depresión en la diabetes mellitus tipo 2

Tesis ( Doctor en Ciencias de Enfermería) U.A.N.L. Facultad de Enfermería.

Statistical Analysis of Diabetes Mellitus

Diabetes mellitus is a disease where the glucosis-content of the blood does not automatically decrease to a ”normal” value between 70 mg/dl and 120 mg/dl (3,89 mmol/l and 6,67 mmol/l) between perhaps one hour (or two hours) after eating. Several instruments can be used to arrive at a relative low increase of the glucosis-content. Besides drugs (oral antidiabetica, insulin) the blood-sugar content can mainly be influenced by (i) eating, i.e., consumption of the right amount of food at the right time (ii) physical training (walking, cycling, swimming). In a recent paper the author has performed a regression analysis on the influence of eating during the night. The result was that one ”bread-unit” (12g carbon-hydrats) increases the blood-sugar by about 50 mg/dl, while one hour after eating the blood-sugar decreases by about 10 mg/dl per hour. By applying this result-assuming its correctness - it is easy to eat the right amount during the night and to arrive at a fastening blood-sugar (glucosis-content) in the morning of about 100 mg/dl (5,56 mmol/l). In this paper we try to incorporate some physical exercise into the model.

Prediction of glucose excursions under uncertain parameters and food intake in intensive insulin therapy for type 1 diabetes mellitus

Considering the difficulty in the insulin dosage selection and the problem of hyper- and hypoglycaemia episodes in type 1 diabetes, dosage-aid systems appear as tremendously helpful for these patients. A model-based approach to this problem must unavoidably consider uncertainty sources such as the large intra-patient variability and food intake. This work addresses the prediction of glycaemia for a given insulin therapy face to parametric and input uncertainty, by means of modal interval analysis. As result, a band containing all possible glucose excursions suffered by the patient for the given uncertainty is obtained. From it, a safer prediction of possible hyper- and hypoglycaemia episodes can be calculated