899 resultados para Bayesian hierarchical model
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La littérature montre que plusieurs aspects du travail d’universitaire sont influencés tant par la discipline et l’organisation, que par les caractéristiques individuelles des professeurs. Cette recherche vise à explorer l’impact de ces deux premiers facteurs sur l’utilisation des technologies de l’information et des communications (TIC) par les professeurs d’une université de recherche. Les données, recueillies par sondage, ont été analysées à l’aide d’un modèle hiérarchique comprenant deux niveaux, dans lequel 350 professeurs sont nichés dans 42 départements. Le statut professoral, le profil d’adoption des innovations technologiques et la perception de la compétence technologique ont été placés au niveau 1 (individus), alors que le secteur disciplinaire et quatre facteurs organisationnels liés à l’enseignement et à la recherche, ont été placés au niveau 2 (départements). Les résultats montrent que ces variables indépendantes n’influencent pas de la même façon l’utilisation des différentes technologies. Une plus grande partie des différences d’utilisation se situe entre les départements lorsqu’on considère l’utilisation du projecteur en salle de classe. L’utilisation d’équipements en salle de classe relève davantage de facteurs organisationnels que celle des environnements numériques d’apprentissage (ENA). Les résultats montrent par ailleurs que la perception de la compétence technologique et le profil d’adoption des innovations technologiques mesurent des choses différentes. Alors que le profil d’adoption influence dans une plus ou moins grande mesure toutes les utilisations, la perception de la compétence n’a d’impact que sur l’utilisation plus poussée des ressources, soit l’utilisation d’une page web personnelle ou d’une plateforme autre que WebCT. Un clivage entre disciplines molles pures et disciplines dures pures existe, mais seulement lorsqu’on considère l’utilisation des ENA et de la page web personnelle. La plateforme WebCT est associée au secteur des sciences humaines alors que l’utilisation de la page web ou d’ENA autre que WebCT est liée au secteur des sciences pures. Dans les deux cas, l’utilisation des ENA est liée à l’enseignement de premier cycle, c’est à dire à un enseignement de masse.
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Les simulations ont été implémentées avec le programme Java.
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Contexte L’occlusion d’une artère du cœur cause un syndrome coronarien aigu (SCA) soit avec une élévation du segment ST (IAMEST) ou sans élévation du segment ST (1). Le traitement des patients avec un IAMEST requiert soit une intervention coronarienne d’urgence (ICP primaire) ou une thérapie fibrinolytique (FL). La thérapie FL peut être administrée soit dans un contexte pré-hospitalier (PHL) ou à l’hôpital. Une prise en charge précoce des patients avec SCA peut être améliorée par un simple indice de risque. Objectifs Les objectifs de cette thèse étaient de : 1) comparer l’ICP primaire et la thérapie FL (2); décrire plusieurs systèmes internationaux de PHL; (3) développer et valider un indice de risque simplifié pour une stratification précoce des patients avec SCA. Méthodes Nous complétons des méta-analyses, de type hiérarchique Bayésiennes portant sur l’effet de la randomisation, d’études randomisées et observationnelles; complétons également un sondage sur des systèmes internationaux de PHL; développons et validons un nouvel indice de risque pour ACS (le C-ACS). Résultats Dans les études observationnelles, l’ICP primaire, comparée à la thérapie FL, est associée à une plus grande réduction de la mortalité à court-terme; mais ce sans bénéfices concluants à long terme. La FL pré-hospitalière peut être administrée par des professionnels de la santé possédant diverses expertises. Le C-ACS a des bonnes propriétés discriminatoires et pourrait être utilisé dans la stratification des patients avec SCA. Conclusion Nous avons comblé plusieurs lacunes importantes au niveau de la connaissance actuelle. Cette thèse de doctorat contribuera à améliorer l’accès à des soins de qualité élevée pour les patients ayant un SCA.
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Ce mémoire porte sur l’étude des maxima de champs gaussiens. Plus précisément, l’étude portera sur la convergence en loi, la convergence du premier ordre et la convergence du deuxième ordre du maximum d’une collection de variables aléatoires gaussiennes. Les modèles de champs gaussiens présentés sont le modèle i.i.d., le modèle hiérarchique et le champ libre gaussien. Ces champs gaussiens diffèrent par le degré de corrélation entre les variables aléatoires. Le résultat principal de ce mémoire sera que la convergence en probabilité du premier ordre du maximum est la même pour les trois modèles. Quelques résultats de simulations seront présentés afin de corroborer les résultats théoriques obtenus.
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L’expérience subjective accompagnant un mouvement se construit a posteriori en intégrant différentes sources d’informations qui s’inter-influencent à différents moments tant avant qu’après le mouvement. Cette expérience subjective est interprétée par un modèle d’attribution bayésien afin de créer une expérience d’agentivité et de contrôle sur les mouvements de son propre corps. Afin de déterminer l’apport de l’interaction entre les paramètres considérés par le modèle d’attribution et d’investiguer la présence de disparités inter-individuelles dans la formation de l’expérience subjective du mouvement, une série de 90 pulsations simples de stimulation magnétique transcrânienne (SMT) sur le cortex moteur primaire (M1) suivi de multiples questions sur l’expérience subjective reliée au mouvement provoqué a été effectuée chez 20 participants normaux. Les données objectives du mouvement ont été recueillies par électromyographie (EMG) et capture du mouvement. Un modèle de régression a entre autres été effectué pour chaque participant afin de voir quelle proportion du jugement subjectif pouvait être expliqué par des indices objectifs et cette proportion variait grandement entre les participants. Les résultats de la présente étude indiquent la présence d’une capacité individuelle à se former des jugements subjectifs reflétant adéquatement la réalité comme en témoigne la cohérence entre les différentes mesures d’acuité et plusieurs variables mesurant l’expérience subjective.
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In the midst of health care reform, Colombia has succeeded in increasing health insurance coverage and the quality of health care. In spite of this, efficiency continues to be a matter of concern, and small-area variations in health care are one of the plausible causes of such inefficiencies. In order to understand this issue, we use individual data of all births from a Contributory-Regimen insurer in Colombia. We perform two different specifications of a multilevel logistic regression model. Our results reveal that hospitals account for 20% of variation on the probability of performing cesarean sections. Geographic area only explains 1/3 of the variance attributable to the hospital. Furthermore, some variables from both demand and supply sides are found to be also relevant on the probability of undergoing cesarean sections. This paper contributes to previous research by using a hierarchical model and by defining hospitals as cluster. Moreover, we also include clinical and supply induced demand variables.
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El presente estudio de caso consiste en identificar la incidencia del totalitarismo en la configuración de una política exterior aislacionista, tomando los casos del Tercer Reich y la República Democrática Popular de Corea; se trata de inferir si la incidencia de un régimen totalitario en la configuración de una política exterior aislacionista es directa, en tanto que responde al interés nacional del Estado con el fin de implementar reformas y actos que conlleven al aislamiento de la nación de la comunidad internacional. Para dicho efecto, se utilizará el paradigma realista con el que se pretenderán contrastar las diferencias y similitudes entre los casos estudiados. En consecuencia, en la investigación se utilizarán datos de carácter mixto, en tanto su uso cualitativo y cuantitativo.
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The hierarchical and "bob" (or branch-on-branch) models are tube-based computational models recently developed for predicting the linear rheology of general mixtures of polydisperse branched polymers. These two models are based on a similar tube-theory framework but differ in their numerical implementation and details of relaxation mechanisms. We present a detailed overview of the similarities and differences of these models and examine the effects of these differences on the predictions of the linear viscoelastic properties of a set of representative branched polymer samples in order to give a general picture of the performance of these models. Our analysis confirms that the hierarchical and bob models quantitatively predict the linear rheology of a wide range of branched polymer melts but also indicate that there is still no unique solution to cover all types of branched polymers without case-by-case adjustment of parameters such as the dilution exponent alpha and the factor p(2) which defines the hopping distance of a branch point relative to the tube diameter. An updated version of the hierarchical model, which shows improved computational efficiency and refined relaxation mechanisms, is introduced and used in these analyses.
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We consider whether survey respondents’ probability distributions, reported as histograms, provide reliable and coherent point predictions, when viewed through the lens of a Bayesian learning model. We argue that a role remains for eliciting directly-reported point predictions in surveys of professional forecasters.
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Reliable evidence of trends in the illegal ivory trade is important for informing decision making for elephants but it is difficult to obtain due to the covert nature of the trade. The Elephant Trade Information System, a global database of reported seizures of illegal ivory, holds the only extensive information on illicit trade available. However inherent biases in seizure data make it difficult to infer trends; countries differ in their ability to make and report seizures and these differences cannot be directly measured. We developed a new modelling framework to provide quantitative evidence on trends in the illegal ivory trade from seizures data. The framework used Bayesian hierarchical latent variable models to reduce bias in seizures data by identifying proxy variables that describe the variability in seizure and reporting rates between countries and over time. Models produced bias-adjusted smoothed estimates of relative trends in illegal ivory activity for raw and worked ivory in three weight classes. Activity is represented by two indicators describing the number of illegal ivory transactions--Transactions Index--and the total weight of illegal ivory transactions--Weights Index--at global, regional or national levels. Globally, activity was found to be rapidly increasing and at its highest level for 16 years, more than doubling from 2007 to 2011 and tripling from 1998 to 2011. Over 70% of the Transactions Index is from shipments of worked ivory weighing less than 10 kg and the rapid increase since 2007 is mainly due to increased consumption in China. Over 70% of the Weights Index is from shipments of raw ivory weighing at least 100 kg mainly moving from Central and East Africa to Southeast and East Asia. The results tie together recent findings on trends in poaching rates, declining populations and consumption and provide detailed evidence to inform international decision making on elephants.
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Polysilsesquioxanes containing methacrylate pendant groups were prepared by the sol-gel process through hydrolysis and condensation of (3-methacryloxypropyl)trimethoxysilane (MPTS) dissolved in a methanol/methyl methacrylate (MMA) mixture. The effects of different water, MMA, and methanol contents, as well as of pH, on the nanoscopic and local structures of the system, at advanced stages of the condensation reaction, were studied by small-angle X-ray scattering (SAXS) and (29)Si nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, respectively. SAXS results indicate that the nanoscopic features of the hybrid sol could be described by a hierarchical model composed of two levels, namely (i) silsesquioxane (SSQO) nanoparticles Surrounded by the methacrylate pendant groups and the methanol/MMA mixture. and (ii) aggregation zones or islands containing correlated SSQO nanoparticles, embedded in the liquid medium. The (29)Si NMR results Show that the inner Structures of SSQO nanoparticles produced at pH 1 and 3 were built Up of polyhedral structures. mainly cagelike octamers and small linear oligomers, respectively. Irrespective of MMA and methanol contents, for a [H(2)O]/[MPTS] ratio higher than or equal to 1, the SSQO nailoparticles produced at pH I exhibit an average condensation degree (CD approximate to 69-87%) and average radius of gyration (R(g) approximate to 2.5 angstrom) larger than those produced at pH 3 (CD approximate to 48-67% and R(g) approximate to 1.5 angstrom). Methanol appears to act as a redispersion agent, by decreasing the number of particles inside the aggregation zones, while the addition of MMA induces a swelling of the aggregation zones.
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We propose mo deIs to analyze animal growlh data wilh lhe aim of eslimating and predicting quanlities of Liological and economical interest such as the maturing rate and asymptotic weight. lt is also studied lhe effect of environmenlal facLors of relevant influence in the growlh processo The models considered in this paper are based on an extension and specialization of the dynamic hierarchical model (Gamerman " Migon, 1993) lo a non-Iinear growlh curve sdLillg, where some of the growth curve parameters are considered cxchangeable among lhe unils. The inferencc for thcse models are appruximale conjugale analysis Lascd on Taylor series cxpallsiulIs aliei linear Bayes procedures.
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The consequences of adding random perturbations (anarchy) to a baseline hierarchical model of quark masses and mixings are explored. Even small perturbations of the order of 5% of the smallest non-zero element can already give deviations significantly affecting parameters of the Cabibbo-Kobayashi-Maskawa (CKM) matrix, so any process generating the anarchy should in general be limited to this order of magnitude. The regularities of quark masses and mixings thus appear to be far from a generic feature of randomness in the mass matrices, and more likely indicate an underlying order. (C) 2001 Published by Elsevier B.V. B.V.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)