Estudo de sistemas lineares por parte com três zonas e aplicação na análise de um circuito elétrico envolvendo um memristor

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise Bayesiana para a distribuição Exponencial-Logarítmica

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Análise clássica e bayesiana do modelo Weibull modificado generalizado

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Análise de métodos numéricos de diferenças finitas para solução da equação de Poisson em domínios irregulares

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos

Pós-graduação em Matemática Universitária - IGCE

Análise de perdas na rede de distribuição de água em um subsetor da cidade de Presidente Prudente - SP

Pós-graduação em Engenharia Civil - FEIS

Análise da influência da velocidade de mergulho na retificação de aços endurecidos utilizando refrigeração otimizada

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Planejamento da expansão de sistemas de transmissão considerando análise de confiabilidade e incertezas na demanda futura

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação de métodos estatísticos na análise de dados de consumo alimentar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Associando o computador à resolução de problemas fechados: análise de uma experiência

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE

Artimanhas de erros: aspectos do erotismo e do esteticismo na poética de António Botto

Pós-graduação em Estudos Literários - FCLAR

Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal

Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da ambiguidade na interpretação de dados geofísicos. Várias soluções alternativas, representativas da região de maior ambiguidade no espaço de parâmetros são obtidas, sendo posteriormente grupadas e ordenadas pela análise fatorial modo Q. Esta metodologia foi aplicada a dados sintéticos de campo potencial simulando-se causas de ambiguidade como discretização e truncamento da anomalia e a presença de ruídos aleatório e geológico. Um único prisma foi usado como modelo interpretativo, sendo a espessura a principal causa de ambiguidade tanto na gravimetria como na magnetometria. Segue-se a profundidade do topo sempre associada à espessura, quando o sinal da anomalia é alto. Quando a anomalia tem sinal baixo, a largura torna-se o segundo parâmetro mais importante, também associada à espessura. Ao contrário da presença de interferências geológicas, a presença de ruído aleatório nos campos, não é fator importante na ambiguidade. A aplicação da metodologia a dados reais ilustra o papel desta análise na caracterização de soluções alternativas e a importância da informação a priori na caracterização das causas de ambiguidade. A metodologia apresentada pode ser empregada em diversos estágios de um programa de prospecção fornecendo em cada estágio uma análise dos principais fatores causadores da ambiguidade, que poderá ser util no planejamento dos estágios seguintes. Comparada a outros métodos de análise de ambiguidade, como por exemplo regiões de confiança, a metodologia estudada destaca-se por não precisar satisfazer premissas estatísticas sobre a distribuição dos erros.

Perfil de distribuição de erros refracionais no sul do centro-oeste do estado de São Paulo e seu impacto na acuidade visual: estudo de base populacional. -

Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

Análise global de sistemas quadráticos e cúbicos com duas circunferências não-concêntricas invariantes

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Análise da sensibilidade dos componentes da equação de Hargreaves - Samani para a região de Bebedouro - SP

The estimation of reference evapotranspiration (ETo) subsidizes the calculations of water consumption in irrigated agriculture. The use of simpler methodologies are common however should be carefully studied. The present study evaluated the sensitivity of the Hargreaves -Samani equation compared to the standard Penman-Monteith -FAO to estimate ETo for the climatic conditions of the Bebedouro-SP region, simulating the effects of increasing and decreasing 5 % in the temperatures, resulting in ten different scenarios (PM -Penman-Montheit -FAO; S0 -original Hargreaves Samani; S1 to S8 -modified Hargreaves Samani). The obtained results of sensitivity, linear regression, accuracy and concordance index, were compared. We concluded that the Hargreaves -Samani equation overestimates the monthly values of the ETo in 13% compared to the standard method. A variation of 5% in maximum and minimum temperatures resulted in errors of up to 1 mm day-1 (monthly average) and this increase is more expressive in maximum temperature.