846 resultados para 250702 Gravedad ( terrestre) y prospección gravimetrica


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El problema consiste bsicamente en realizar un estudio de sensibilidad a la hora de analizar la estabilidad frente a rotura por cimiento a travs de macizo rocoso y discontinuidad en el caso de presas de gravedad de tamao medio. El presente documento muestra una comparativa de diferentes metodologas para estimar la seguridad de una presa de gravedad frente al deslizamiento por macizo rocoso y discontinuidad. Para ello se ha empleado un modelo de clculo que computa la seguridad frente al deslizamiento a traves de un estudio paramtrico en funcin de las principales variables geomtricas y geomecnicas que intervienen en el mismo. Se utilizan los criterios de resistencia de Hoek & Brown (1980) y de Barton & Choubey (1974) para caracterizar la resistencia del macizo rocoso y de las discontinuidades, respectivamente. El modelo permite definir tanto las variables de entrada (acciones y parmetros de los materiales), y el calculo del coeficiente de seguridad, (FS), a partir del cual se presenta el criterio de fallo a emplear en los clculos de fiabilidad mediante tcnicas estadsticas. Las diferentes metodologas utilizadas se agrupan en distintos niveles, que van desde: a) los niveles bsicos asociados al determinismo, trabajando con FS, y/o con FS parciales; b) clculos de segundo nivel, como el mtodo de los momentos de segundo orden, los cuales proporcionan una probabilidad de fallo a partir de la aproximacin de la funcin de densidad de probabilidad conjunta mediante sus dos primeros momentos (media y desviacin tpica) y la definicin de una regin de fallo con el modelo propuesto; c) finalmente, los mtodos exactos o de nivel III, tales como el mtodo de simulacin de Monte Carlo, que generan histogramas de parmetros y proporcionan probabilidades de fallo. Con ello se pretende profundizar en las tcnicas de clculo de fiabilidad en presas, adems de estimar la influencia de los distintos parmetros que definen la cimentacin. Este modelo se puede emplear para otras estructuras y tipologas. A modo de ejemplo, se aplica un clculo para el caso de una presa bveda y se analizan los resultados obtenidos.

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En el mbito de la robtica de servicio, actualmente no existe una solucin automatizada para la inspeccin ultrasnica de las partes de material compuesto de una aeronave durante las operaciones de mantenimiento que realiza la aerolnea. El desarrollo de las nuevas tcnicas de acoplamiento acstico en seco en el mtodo de inspeccin no destructiva por ultrasonidos, est conduciendo a posibilitar su uso con soluciones de menor coste respecto a las tcnicas tradicionales, sin perder eficacia para detectar las deficiencias en las estructuras de material compuesto. Aunque existen aplicaciones de esta tcnica con soluciones manuales, utilizadas en las fases de desarrollo y fabricacin del material compuesto, o con soluciones por control remoto en sectores diferentes al aeronutico para componentes metlicos, sin embargo, no existen con soluciones automatizadas para la inspeccin no destructiva por ultrasonidos de las zonas del avin fabricadas en material compuesto una vez la aeronave ha sido entregada a la aerolnea. El objetivo de este trabajo fin de master es evaluar el sistema de localizacin, basado en visin por ordenador, de una solucin robotizada aplicada la inspeccin ultrasnica estructural de aeronaves en servicio por parte de las propias aerolneas, utilizando las nuevas tcnicas de acoplamiento acstico en seco, buscando la ventaja de reducir los tiempos y los costes en las operaciones de mantenimiento. Se propone como solucin un robot mvil autnomo de pequeo tamao, con control de posicin global basado en tcnicas de SLAM Visual Monocular, utilizando marcadores visuales externos para delimitar el rea de inspeccin. Se ha supuesto la inspeccin de elementos de la aeronave cuya superficie se pueda considerar plana y horizontal, como son las superficies del estabilizador horizontal o del ala. Este supuesto es completamente aceptable en zonas acotadas de estos componentes, y de cara al objetivo del proyecto, no le resta generalidad. El robot mvil propuesto es un vehculo terrestre triciclo, de dos grados de libertad, con un sistema de visin monocular completo embarcado, incluyendo el hardware de procesamiento de visin y control de trayectoria. Las dos ruedas delanteras son motrices y la tercera rueda, loca, sirve nicamente de apoyo. La direccin, de tipo diferencial, permite al robot girar sin necesidad de desplazamiento, al conseguirse por diferencia de velocidad entre la rueda motriz derecha e izquierda. El sistema de inspeccin ultrasnica embarcado est compuesto por el hardware de procesamiento y registro de seal, y una rueda-sensor situada coaxialmente al eje de las ruedas motrices, y centrada entre estas, de modo que la medida de inspeccin se realiza en el centro de rotacin del robot. El control visual propuesto se realiza mediante una estrategia ver y mover basada en posicin, ejecutndose de forma secuencial la extraccin de caractersticas visuales de la imagen, el clculo de la localizacin global del robot mediante SLAM visual y el movimiento de ste mediante un algoritmo de control de posicin-orientacin respecto a referencias de paso de la trayectoria. La trayectoria se planifica a partir del mapa de marcas visuales que delimitan el rea de inspeccin, proporcionado tambin por SLAM visual. Para validar la solucin propuesta se ha optado por desarrollar un prototipo fsico tanto del robot como de los marcadores visuales externos, a los que se sometern a una prueba de validacin como alternativa a utilizar un entorno simulado por software, consistente en el reconocimiento del rea de trabajo, planeamiento de la trayectoria y recorrido de la misma, de forma autnoma, registrando el posicionamiento real del robot mvil junto con el posicionamiento proporcionado por el sistema de localizacin SLAM. El motivo de optar por un prototipo es validar la solucin ante efectos fsicos que son muy complicados de modelar en un entorno de simulacin, derivados de las limitaciones constructivas de los sistemas de visin, como distorsiones pticas o saturacin de los sensores, y de las limitaciones constructivas de la mecnica del robot mvil que afectan al modelo cinemtico, como son el deslizamiento de las ruedas o la fluctuacin de potencia de los motores elctricos. El prototipo de marcador visual externo utilizado para la prueba de validacin, ha sido un smbolo plano vertical, en blanco y negro, que consta de un borde negro rectangular dentro del cual se incluye una serie de marcas cuadradas de color negro, cuya disposicin es diferente para cada marcador, lo que permite su identificacin. El prototipo de robot mvil utilizado para la prueba de validacin, ha sido denominado VINDUSTOR: VIsual controlled Non-Destructive UltraSonic inspecTOR. Su estructura mecnica ha sido desarrollada a partir de la plataforma comercial de robtica educacional LEGO MINDSTORMS NXT 2.0, que incluye los dos servomotores utilizados para accionar las dos ruedas motrices, su controlador, las ruedas delanteras y la rueda loca trasera. La estructura mecnica ha sido especialmente diseada con piezas LEGO para embarcar un ordenador PC porttil de tamao pequeo, utilizado para el procesamiento visual y el control de movimiento, y el sistema de captacin visual compuesto por dos cmaras web de bajo coste, colocadas una en posicin delantera y otra en posicin trasera, con el fin de aumentar el ngulo de visin. El peso total del prototipo no alcanza los 2 Kg, siendo sus dimensiones mximas 20 cm de largo, 25 cm de ancho y 26 cm de alto. El prototipo de robot mvil dispone de un control de tipo visual. La estrategia de control es de tipo ver y mover dinmico, en la que se realiza un bucle externo, de forma secuencial, la extraccin de caractersticas en la imagen, la estimacin de la localizacin del robot y el clculo del control, y en un bucle interno, el control de los servomotores. La estrategia de adquisicin de imgenes est basada en un sistema monocular de cmaras embarcadas. La estrategia de interpretacin de imgenes est basada en posicin tridimensional, en la que los objetivos de control se definen en el espacio de trabajo y no en la imagen. La ley de control est basada en postura, relacionando la velocidad del robot con el error en la posicin respecto a las referencias de paso de una trayectoria. La trayectoria es generada a partir del mapa de marcadores visuales externo. En todo momento, la localizacin del robot respecto a un sistema de referencia externo y el mapa de marcadores, es realizado mediante tcnicas de SLAM visual. La auto-localizacin de un robot mvil dentro de un entorno desconocido a priori constituye uno de los desafos ms importantes en la robtica, habindose conseguido su solucin en las ltimas dcadas, con una formulacin como un problema numrico y con implementaciones en casos que van desde robots areos a robots en entornos cerrados, existiendo numerosos estudios y publicaciones al respecto. La primera tcnica de localizacin y mapeo simultneo SLAM fue desarrollada en 1989, ms como un concepto que como un algoritmo nico, ya que su objetivo es gestionar un mapa del entorno constituido por posiciones de puntos de inters, obtenidos nicamente a partir de los datos de localizacin recogidos por los sensores, y obtener la pose del robot respecto al entorno, en un proceso limitado por el ruido de los sensores, tanto en la deteccin del entorno como en la odometra del robot, emplendose tcnicas probabilsticas aumentar la precisin en la estimacin. Atendiendo al algoritmo probabilstico utilizado, las tcnicas SLAM pueden clasificarse en las basadas en Filtros de Kalman, en Filtros de Partculas y en su combinacin. Los Filtros de Kalman consideran distribuciones de probabilidad gaussiana tanto en las medidas de los sensores como en las medidas indirectas obtenidas a partir de ellos, de modo que utilizan un conjunto de ecuaciones para estimar el estado de un proceso, minimizando la media del error cuadrtico, incluso cuando el modelo del sistema no se conoce con precisin, siendo el ms utilizado el Filtro de Kalman Extendido a modelos nolineales. Los Filtros de Partculas consideran distribuciones de probabilidad en las medidas de los sensores sin modelo, representndose mediante un conjunto de muestras aleatorias o partculas, de modo que utilizan el mtodo Montecarlo secuencial para estimar la pose del robot y el mapa a partir de ellas de forma iterativa, siendo el ms utilizado el Rao-Backwell, que permite obtener un estimador optimizado mediante el criterio del error cuadrtico medio. Entre las tcnicas que combinan ambos tipos de filtros probabilsticos destaca el FastSLAM, un algoritmo que estima la localizacin del robot con un Filtro de Partculas y la posicin de los puntos de inters mediante el Filtro de Kalman Extendido. Las tcnicas SLAM puede utilizar cualquier tipo de sensor que proporcionen informacin de localizacin, como Laser, Sonar, Ultrasonidos o Visin. Los sensores basados en visin pueden obtener las medidas de distancia mediante tcnicas de visin estereoscpica o mediante tcnica de visin monocular. La utilizacin de sensores basados en visin tiene como ventajas, proporcionar informacin global a travs de las imgenes, no slo medida de distancia, sino tambin informacin adicional como texturas o patrones, y la asequibilidad del hardware frente a otros sensores. Sin embargo, su principal inconveniente es el alto coste computacional necesario para los complejos algoritmos de deteccin, descripcin, correspondencia y reconstruccin tridimensional, requeridos para la obtencin de la medida de distancia a los mltiples puntos de inters procesados. Los principales inconvenientes del SLAM son el alto coste computacional, cuando se utiliza un nmero elevado de caractersticas visuales, y su consistencia ante errores, derivados del ruido en los sensores, del modelado y del tratamiento de las distribuciones de probabilidad, que pueden producir el fallo del filtro. Dado que el SLAM basado en el Filtro de Kalman Extendido es una las tcnicas ms utilizadas, se ha seleccionado en primer lugar cmo solucin para el sistema de localizacin del robot, realizando una implementacin en la que las medidas de los sensores y el movimiento del robot son simulados por software, antes de materializarla en el prototipo. La simulacin se ha realizado considerando una disposicin de ocho marcadores visuales que en todo momento proporcionan ocho medidas de distancia con ruido aleatorio equivalente al error del sensor visual real, y un modelo cinemtico del robot que considera deslizamiento de las ruedas mediante ruido aleatorio. Durante la simulacin, los resultados han mostrado que la localizacin estimada por el algoritmo SLAM-EKF presenta tendencia a corregir la localizacin obtenida mediante la odometra, pero no en suficiente cuanta para dar un resultado aceptable, sin conseguir una convergencia a una solucin suficientemente cercana a la localizacin simulada del robot y los marcadores. La conclusin obtenida tras la simulacin ha sido que el algoritmo SLAMEKF proporciona inadecuada convergencia de precisin, debido a la alta incertidumbre en la odometra y a la alta incertidumbre en las medidas de posicin de los marcadores proporcionadas por el sensor visual. Tras estos resultados, se ha buscado una solucin alternativa. Partiendo de la idea subyacente en los Filtros de Partculas, se ha planteado sustituir las distribuciones de probabilidad gaussianas consideradas por el Filtro de Kalman Extendido, por distribuciones equi-probables que derivan en funciones binarias que representan intervalos de probabilidad no-nula. La aplicacin de Filtro supone la superposicin de todas las funciones de probabilidad no-nula disponibles, de modo que el resultado es el intervalo donde existe alguna probabilidad de la medida. Cmo la efectividad de este filtro aumenta con el nmero disponible de medidas, se ha propuesto obtener una medida de la localizacin del robot a partir de cada pareja de medidas disponibles de posicin de los marcadores, haciendo uso de la Trilateracin. SLAM mediante Trilateracin Estadstica (SLAM-ST) es como se ha denominado a esta solucin propuesta en este trabajo fin de master. Al igual que con el algoritmo SLAM-EKF, ha sido realizada una implementacin del algoritmo SLAM-ST en la que las medidas de los sensores y el movimiento del robot son simulados, antes de materializarla en el prototipo. La simulacin se ha realizado en las mismas condiciones y con las mismas consideraciones, para comparar con los resultados obtenidos con el algoritmo SLAM-EKF. Durante la simulacin, los resultados han mostrado que la localizacin estimada por el algoritmo SLAM-ST presenta mayor tendencia que el algoritmo SLAM-EKF a corregir la localizacin obtenida mediante la odometra, de modo que se alcanza una convergencia a una solucin suficientemente cercana a la localizacin simulada del robot y los marcadores. Las conclusiones obtenidas tras la simulacin han sido que, en condiciones de alta incertidumbre en la odometra y en la medida de posicin de los marcadores respecto al robot, el algoritmo SLAM-ST proporciona mejores resultado que el algoritmo SLAM-EKF, y que la precisin conseguida sugiere la viabilidad de la implementacin en el prototipo. La implementacin del algoritmo SLAM-ST en el prototipo ha sido realizada en conjuncin con la implementacin del Sensor Visual Monocular, el Modelo de Odometra y el Control de Trayectoria. El Sensor Visual Monocular es el elemento del sistema SLAM encargado de proporcionar la posicin con respecto al robot de los marcadores visuales externos, a partir de las imgenes obtenidas por las cmaras, mediante tcnicas de procesamiento de imagen que permiten detectar e identificar los marcadores visuales que se hallen presentes en la imagen capturada, as como obtener las caractersticas visuales a partir de las cuales inferir la posicin del marcador visual respecto a la cmara, mediante reconstruccin tridimensional monocular, basada en el conocimiento a-priori del tamao real del mismo. Para tal fin, se ha utilizado el modelo matemtico de cmara pin-hole, y se ha considerado las distorsiones de la cmara real mediante la calibracin del sensor, en vez de utilizar la calibracin de la imagen, tras comprobar el alto coste computacional que requiere la correccin de la imagen capturada, de modo que la correccin se realiza sobre las caractersticas visuales extradas y no sobre la imagen completa. El Modelo de Odometra es el elemento del sistema SLAM encargado de proporcionar la estimacin de movimiento incremental del robot en base a la informacin proporcionada por los sensores de odometra, tpicamente los encoders de las ruedas. Por la tipologa del robot utilizado en el prototipo, se ha utilizado un modelo cinemtico de un robot tipo uniciclo y un modelo de odometra de un robot mvil de dos ruedas tipo diferencial, en el que la traslacin y la rotacin se determinan por la diferencia de velocidad de las ruedas motrices, considerando que no existe deslizamiento entre la rueda y el suelo. Sin embargo, el deslizamiento en las ruedas aparece como consecuencia de causas externas que se producen de manera inconstante durante el movimiento del robot que provocan insuficiente contacto de la rueda con el suelo por efectos dinmicos. Para mantener la validez del modelo de odometra en todas estas situaciones que producen deslizamiento, se ha considerado un modelo de incertidumbre basado en un ensayo representativo de las situaciones ms habituales de deslizamiento. El Control de Trayectoria es el elemento encargado de proporcionar las rdenes de movimiento al robot mvil. El control implementado en el prototipo est basado en postura, utilizando como entrada la desviacin en la posicin y orientacin respecto a una referencia de paso de la trayectoria. La localizacin del robot utilizada es siempre de la estimacin proporcionada por el sistema SLAM y la trayectoria es planeada a partir del conocimiento del mapa de marcas visuales que limitan el espacio de trabajo, mapa proporcionado por el sistema SLAM. Las limitaciones del sensor visual embarcado en la velocidad de estabilizacin de la imagen capturada han conducido a que el control se haya implementado con la estrategia mirar parado, en la que la captacin de imgenes se realiza en posicin esttica. Para evaluar el sistema de localizacin basado en visin del prototipo, se ha diseado una prueba de validacin que obtenga una medida cuantitativa de su comportamiento. La prueba consiste en la realizacin de forma completamente autnoma de la deteccin del espacio de trabajo, la planificacin de una trayectoria de inspeccin que lo transite completamente, y la ejecucin del recorrido de la misma, registrando simultneamente la localizacin real del robot mvil junto con la localizacin proporcionada por el sistema SLAM Visual Monocular. Se han realizado varias ejecuciones de prueba de validacin, siempre en las mismas condiciones iniciales de posicin de marcadores visuales y localizacin del robot mvil, comprobando la repetitividad del ensayo. Los resultados presentados corresponden a la consideracin de las medidas ms pesimistas obtenidas tras el procesamiento del conjunto de medidas de todos los ensayos. Los resultados revelan que, considerando todo el espacio de trabajo, el error de posicin, diferencia entre los valores de proporcionados por el sistema SLAM y los valores medidos de posicin real, se encuentra en el entorno de la veintena de centmetros. Adems, los valores de incertidumbre proporcionados por el sistema SLAM son, en todos los casos, superiores a este error. Estos resultados conducen a concluir que el sistema de localizacin basado en SLAM Visual, mediante un algoritmo de Trilateracin Estadstica, usando un sensor visual monocular y marcadores visuales externos, funciona, proporcionando la localizacin del robot mvil con respecto al sistema de referencia global inicial y un mapa de su situacin de los marcadores visuales, con precisin limitada, pero con incertidumbre conservativa, al estar en todo momento el error real de localizacin por debajo del error estimado. Sin embargo, los resultados de precisin del sistema de localizacin no son suficientemente altos para cumplir con los requerimientos como solucin robotizada aplicada a la inspeccin ultrasnica estructural de aeronaves en servicio. En este sentido, los resultados sugieren que la posible continuacin de este trabajo en el futuro debe centrarse en la mejora de la precisin de localizacin del robot mvil, con lneas de trabajo encaminadas a mejorar el comportamiento dinmico del prototipo, en mejorar la precisin de las medidas de posicin proporcionadas por el sensor visual y en optimizar el resultado del algoritmo SLAM. Algunas de estas lneas futuras podran ser la utilizacin de plataformas robticas de desarrollo alternativas, la exploracin de tcnicas de visin por computador complementarias, como la odometra visual, la visin omnidireccional, la visin estereoscpica o las tcnicas de reconstruccin tridimensional densa a partir de captura monocular, y el anlisis de algoritmos SLAM alternativos condicionado a disponer de una sustancial mejora de precisin en el modelo de odometra y en las medidas de posicin de los marcadores.

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Clostridium difficile causes a broad range of diseases in humans, from mild colitis to pseudomembranous colitis and disease refractory to treatment, fulminant and fatal. It is an infection whose frequency, seriousness and related morbidity and mortality have increased in recent years [1-4]. Nowadays it is regarded as an emerging public health problem, and prevention and monitoring are particularly recommended. In recent years, different authors have described a change in its epidemiology, which affects not only the populations traditionally involved, but also children and patients from the community [2, 5]. Moreover, the Spanish situation has proven to be different, in terms of the ribotypes present, to other countries in Europe, Canada and the USA. Thus, the performance of an in-depth study in this type of patients in Spain, as well as the source of the acquisition of Clostridium difficile infection (CDI), is of major relevance. The main predisposing factor to acquiring CDI is the use of antibiotics in the previous 8 weeks (90% cases in some series), even with a single prophylactic dose. Other risk factors are a previous stay in health-care centers, particularly hospitals, being old and immunodepression, including transplantations and HIV [6]. The severity of CDI has been associated both with host factors and microorganism-specific factors...

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Programa de doctorado: Avances en Medicina Interna. La fecha de publicacin es la fecha de lectura

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Mtodo de prospección y caracterizacin geolgica de materias primas. El mtodo objeto de la invencin consiste en el uso de un sistema SIG para la gestin y utilizacin de datos obtenidos previamente almacenados en medios de almacenamiento de datos conformando bases de datos independientes que son fusionadas y cuyo resultado es trasferido al sistema SIG para representar las localizaciones y materias primas que se encuentran en dicha ubicacin elegida o viceversa.

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El presente trabajo de investigacin, muestra la propuesta de un modelo administrativo de informacin y control para agilizar los procesos de las mercancas decomisadas en la Aduana Terrestre San Bartolo. La investigacin tuvo por objetivo identificar los elementos que participan en los procesos tanto operativos como administrativos del decomiso de mercancas, determinando su influencia en relacin al tiempo, la calidad y el control dado a la informacin generada por los usuarios internos y la suministrada por los usuarios externos de la Aduana, la cual es de vital importancia para la identificacin, el seguimiento y la finalizacin eficaz de los diferentes casos de decomiso. Tal propuesta surge dada las dificultades identificadas al momento de ingresar y archivar dicha informacin, debido a factores como la falta de identidad organizativa, escasez de recursos financieros, materiales y de personal. Surgiendo as la necesidad de crear medidas que permitan concentrar la informacin de manera ordenada, especfica y actualizada, a fin de agilizar los procesos de bsqueda y seguimiento de los casos. Para la investigacin se emple el mtodo analtico y sinttico, el cual permiti estudiar cada uno de los elementos involucrados de manera especfica y relacionarlos para una mejor comprensin y anlisis de los mismos; obteniendo la informacin a travs de diferentes fuentes, como la observacin directa y la encuesta realizada entre los empleados internos y externos relacionados directamente con el decomiso de mercancas. Para lo cual se obtuvieron resultados satisfactorios, que confirmaron en gran medida las deficiencias observadas al inicio de la investigacin y la necesidad de proponer soluciones que permitieran mejorar el desarrollo de las funciones. A partir de la informacin obtenida se generaron diferentes conclusiones y sus respectivas recomendaciones entre las cuales se mencionan principalmente las siguientes: CONCLUSIONES 1. Estado inadecuado de las mercancas almacenadas en las bodegas de la Aduana, generando saturacin de inventarios, espacio utilizado innecesariamente y el riesgo por mercancas vencidas o peligrosas. 2. Necesidad de contar con los recursos adecuados para el tratamiento y ejecucin de los procesos de decomiso de mercancas. 3. Control inadecuado de la informacin documental referente al decomiso de mercancas, generando archivos de expedientes saturados e incompletos, provocando la discontinuidad de los casos. RECOMENDACIONES 1. Las autoridades deben realizar las gestiones necesarias para desocupar las bodegas de mercancas vencidas o peligrosas. Aprovechando el espacio para tener los nuevos casos de forma ordenada y segura. 2. Que las autoridades competentes proporcionen los instrumentos y el equipo necesario para la ejecucin y tratamiento de las mercancas decomisadas, adems del almacenamiento de la informacin correspondiente. 3. Generar condiciones ptimas para el archivo de expedientes fsicos, manteniendo la informacin ordenada y fcil de consultar para el seguimiento y cierre de los casos de mercancas decomisadas.

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El transporte es un elemento relevante en el desarrollo de los pases y, en este sentido, las inversiones que se hagan en infraestructura soportarn el crecimiento econmico de los mismos -- En Colombia, la evolucin de la infraestructura comenz a principios del siglo XX con la construccin de las primeras carreteras en la dcada de 1930 -- Aos atrs se estaban haciendo enormes esfuerzos por construir diferentes ferrocarriles con el apoyo de empresas extranjeras, que finalmente consumieron todos los recursos de la Nacin, sin quedar las cuantas necesarias para mantenimiento -- El transporte frreo lleg a mover el 33% de las mercancas a nivel nacional, pero problemas de una alta carga laboral, pensional y una enorme accidentalidad, terminaron llevando el sistema al abismo -- En Antioquia se vendi el ferrocarril a la Nacin en la dcada de 1960 y desapareci completamente hacia finales de los aos noventa -- Hoy en da el transporte en Colombia se hace principalmente por carretera, teniendo que sortear una topografa agreste, lo cual hace que el traslado de mercanca al interior del pas sea en muchos casos ms costoso que desde los puertos hasta ciudades al otro extremo del planeta -- Problemas como el alto costo de los combustibles, el estado de las vas, la edad del parque automotor y las distancias desde los principales centros productivos hasta los puertos, hacen que las empresas pierdan competitividad en el entorno globalizado de hoy, haciendo necesaria la inversin en infraestructura en el pas

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Los estados financieros para las empresas de transporte de carga terrestre son un componente indispensable ya que por medio de estos se toman las decisiones de operacin, inversin y financiamiento, facilitando estos datos a los accionistas o terceros que estn interesados en la situacin econmica y financiera de la compaa. A travs de los estados financieros es posible identificar los factores que pueden influir directamente sobre las posibles prdidas y, consecuentemente, la determinacin de cules son las reas de anlisis de la sociedad. Haciendo uso de todos los estados financieros, utilizando en especial el de flujos de efectivo, ya que por medio de este se posibilita medir si un negocio tiene capacidad para generar flujos de efectivo positivos para cumplir con sus deudas a corto o a largo plazo, para con terceros y de pagar utilidades a sus dueos. As tambin proporciona informacin relevante sobre las entradas y salidas en efectivo, realizados por las entidades durante un periodo determinado. El apropiado anlisis de los estados financieros permite no exponerse a alguna incertidumbre en particular, evitando involucrarse en ciertas lneas de negocios, que llegan a considerarse demasiado riesgosas, ya que se logra determinar que est inherente al suceso de una prdida. Muchos de los administradores financieros prefieren no incursionar en negocios que eleven el nivel de riesgos; sin embargo, esto disminuye las posibilidades de tener mayores utilidades, por lo que se hace necesario realizar anlisis que permitan la determinacin del funcionamiento de estas ya que son una de las formas de medir y evaluar la operatividad de las entidades y su gestin administrativa, por lo que las razones e indicadores financieros son parte primordial y base para la toma de decisiones de carcter funcional y econmica. Es, en tal sentido, necesario hacer uso de ellos para el estudio de cada uno de las incertidumbres de riesgos operativos, financieros o bien ambos combinados que la compaa tiene inherente en su funcionamiento, buscando determinar y tener el capital deseado para poder tener credibilidad de solvencia, para ir en busca de ser empresas competitivas tanto nacional como internacionalmente. Pero esto no es fcil porque, en las sociedades las decisiones de financiamiento nacen cuando se planea incrementar los niveles de inventarios, adquisicin de nuevos equipos, compra de suministros, reparaciones e instalaciones, ocasionado as niveles altos de riesgos financieros y operativos, siendo estos identificados mediante el uso de las razones que permitirn evaluar los niveles de incertidumbre, ya que existe una alta inseguridad asociado a una mayor cantidad de deudas tiende a disminuir el precio de las acciones. Sin embargo, por el contrario, una tasa de inters esperada mayor, les otorga un nivel ms atractivo, lo que a su vez, incrementa en ltima instancia su precio. Por consiguiente, la estructura de capital ptima es aquella que genera equilibrio entre el riesgo y el rendimiento para el logro de la meta final, consistente en la maximizacin del valor de las acciones. Lo anterior, debe ser realizado mediante el uso simultneo de los estados financieros proyectados, que permitan efectuar los anlisis de la informacin financiera para establecer las posibilidades de riesgo en que las empresas se vern en perodos futuros y poder buscar alternativas que desvanezcan o minimicen tales riesgos, analizando a la vez los indicadores que permitan realizar de manera adecuada la determinacin del capital ptimo y la oportuna toma de decisiones.

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El objetivo del presente estudio fue analizar el comportamiento de la pelvis en hombres y mujeres, en el plano frontal, y relacionarlo con el movimiento del centro de gravedad y la cadera durante el ciclo de la marcha. Se solicit a 33 hombres y 29 mujeres caminar a velocidad libremente seleccionada. Se grabaron tres ciclos a cada sujeto utilizando el sistema Vicon de captura de movimiento, y 19 marcadores reflectantes colocados en puntos anatmicos. Los resultados mostraron que los hombres realizaban mayor amplitud de movimiento lateral del centro de gravedad que las mujeres, mientras que las mujeres mostraron mayor amplitud de basculacin lateral de la pelvis que los hombres. Adems, las mujeres mostraron mayor aduccin de cadera en la amortiguacin (p<0.001). Hombres y mujeres seleccionan estrategias diferentes para realizar el cambio de peso durante la marcha normal, los hombres mueven el tronco lateralmente, y, por el contrario, las mujeres realizan ms basculacin lateral de la pelvis combinada con una mayor aduccin de cadera. El conocimiento de estas estrategias podra aplicarse a la evaluacin, diferenciada por sexo, de las compensaciones producidas durante el proceso de rehabilitacin, en planes de reentrenamiento, o en el abordaje del dficit de equilibrio y prevencin de cadas.

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Introduccin. Los conductores de transporte terrestre de pasajeros estn expuestos a factores de riesgo inherentes a su labor, por lo que la intervencin sobre estos factores es un aspecto relevante en las empresas de transporte pblico dado que dicha actividad afecta la calidad de vida de los mismos. Objetivo: Determinar la prevalencia de estrs en el lugar de trabajo y los factores de riesgo biomecnicos asociados en trabajadores de una empresa de transporte terrestre de pasajeros. Materiales y mtodos: Estudio de corte transversal con datos secundarios procedentes de una poblacin de 219 empleados, de los cuales 13 eran administrativos y 206 laboraban en la operacin de una empresa de transporte terrestre de pasajeros. Las variables incluidas fueron socio demogrficas, laborales, variables relacionadas con la medicin de estrs y sntomas osteomusculares. El anlisis estadstico incluy medidas de tendencia central y dispersin y para identificar los factores asociados con el estrs se utilizaron pruebas de asociacin Chi2 y prueba exacta de Fisher. Resultados: La edad promedio de los participantes fue de 43 aos (DS 10 aos), siendo en su mayora trabajadores de sexo masculino (96,3%). Se presentaron sntomas y factores de riesgo biomecnicos en cuello y espalda en un 55.5%. Se encontr asociacin significativa entre estrs con los sntomas en pies (p=0,009), con los factores de riesgo biomecnicos, se encontr relacin significativa con el tiempo que permanece adoptando las posturas de inclinacin hacia delante (p=0,000) y hacia atrs (p=0,001) de espalda/tronco y las posturas en muecas, (p=0,000), y a la exposicin de los conductores a superficies vibrantes (asientos de vehculo) (p=0,021). No se encontr asociacin significativa entre estrs y la postura de sedente. Conclusiones: Con este estudio se encontr una prevalencia de estrs de 78% en el lugar de trabajo y de los factores de riesgo biomecnicos asociados a antigedad, postura y repetitividad de movimientos, con repercusiones en cuello y espalda lumbar, por lo tanto, se requiere de un seguimiento a las condiciones de salud y trabajo para los empleados del sector transporte.