Ethnic poverty and social vulnerability data sources from the census of the United States and the American community survey

Includes bibliography

Comparative analysis of different meat traceability systems using multiple criteria and a social network approach

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Forum: social network for the surveillance and prevention of workplace accidents

In 2008, academic researchers and public service officials created a university extension studies platform based on online and on-site meetings denominated "Work-Related Accidents Forum: Analysis, Prevention, and Other Relevant Aspects. Its aim was to help public agents and social partners to propagate a systemic approach that would be helpful in the surveillance and prevention of work-related accidents. This article describes and analyses such a platform. Online access is free and structured to: support dissemination of updated concepts; support on-site meetings and capacity to build educational activities; and keep a permanent space for debate among the registered participants. The desired result is the propagation of a social-technical-systemic view of work-related accidents that replaces the current traditional view that emphasizes human error and results in blaming the victims. The Forum uses an educational approach known as permanent health education, which is based on the experience and needs of workers and encourages debate among participants. The forum adopts a problematizing pedagogy that starts from the requirements and experiences of the social actors and stimulates support and discussions among them in line with an ongoing health educational approach. The current challenge is to turn the platform into a social networking website in order to broaden its links with society.

Essays on Bayesian Inference for Social Networks

This thesis presents Bayesian solutions to inference problems for three types of social network data structures: a single observation of a social network, repeated observations on the same social network, and repeated observations on a social network developing through time. A social network is conceived as being a structure consisting of actors and their social interaction with each other. A common conceptualisation of social networks is to let the actors be represented by nodes in a graph with edges between pairs of nodes that are relationally tied to each other according to some definition. Statistical analysis of social networks is to a large extent concerned with modelling of these relational ties, which lends itself to empirical evaluation. The first paper deals with a family of statistical models for social networks called exponential random graphs that takes various structural features of the network into account. In general, the likelihood functions of exponential random graphs are only known up to a constant of proportionality. A procedure for performing Bayesian inference using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods is presented. The algorithm consists of two basic steps, one in which an ordinary Metropolis-Hastings up-dating step is used, and another in which an importance sampling scheme is used to calculate the acceptance probability of the Metropolis-Hastings step. In paper number two a method for modelling reports given by actors (or other informants) on their social interaction with others is investigated in a Bayesian framework. The model contains two basic ingredients: the unknown network structure and functions that link this unknown network structure to the reports given by the actors. These functions take the form of probit link functions. An intrinsic problem is that the model is not identified, meaning that there are combinations of values on the unknown structure and the parameters in the probit link functions that are observationally equivalent. Instead of using restrictions for achieving identification, it is proposed that the different observationally equivalent combinations of parameters and unknown structure be investigated a posteriori. Estimation of parameters is carried out using Gibbs sampling with a switching devise that enables transitions between posterior modal regions. The main goal of the procedures is to provide tools for comparisons of different model specifications. Papers 3 and 4, propose Bayesian methods for longitudinal social networks. The premise of the models investigated is that overall change in social networks occurs as a consequence of sequences of incremental changes. Models for the evolution of social networks using continuos-time Markov chains are meant to capture these dynamics. Paper 3 presents an MCMC algorithm for exploring the posteriors of parameters for such Markov chains. More specifically, the unobserved evolution of the network in-between observations is explicitly modelled thereby avoiding the need to deal with explicit formulas for the transition probabilities. This enables likelihood based parameter inference in a wider class of network evolution models than has been available before. Paper 4 builds on the proposed inference procedure of Paper 3 and demonstrates how to perform model selection for a class of network evolution models.

Proprietà statistiche delle caratteristiche topologiche del grafo di un "hub" generato da un social network

Questa tesi affronta lo studio delle proprietà statistiche della topologia di un grafo, che rappresenta le relazioni interpersonali in un gruppo di utenti di Facebook. Perché è interessante? Quali informazioni produce? Anzitutto va osservato che dalla nascita di Internet in poi la globalizzazione ha reso le relazioni sociali un fenomeno di massa con numeri sorprendentemente alti di connessioni. Questo e la disponibilità dei dati forniscono una occasione preziosa per analizzarne la struttura.

Applicazioni di marketing per i geo-social network: il caso Foursquare

La geolocalizzazione e i LBS (Location-based services), servizi associati a questi tecnologia stanno trasformando radicalmente il modo in cui i consumatori interagiscono con brand, prodotti e aziende, sia online che nel mondo reale. L 'esplosione nell'utilizzo degli smartphone ha causato un notevole aumento dell'interesse degli utenti per i servizi geolocalizzati, che aprono nuove frontiere sia ai consumatori che ai marketers. Questa tesi di laurea analizza in particolare il fenomeno Foursquare nel mondo e in Italia definendo il modello di business associato a questa tecnologia, servendosi di numerose case history e testimonianze.

L'11 Settembre Telematico Rischi di Sicurezza causati dai Social Network

Lo scopo di questa tesi è quello di progettare e sviluppare un sistema informatico in grado di verificare la possibilità di bypassare le comuni misure di sicurezza al fine di indicare soluzioni e strategie difensive efficaci. Più in dettaglio ci occuperemo di simulare gli atteggiamenti di un hacker, alta- mente invasivi e pericolosi, atti a compromettere l’intero sistema telematico su scala mondiale. Studiando i social network e le informazioni personali, ci si è resi conto, infatti, di come sia facile ed altamente probabile causare gravi danni sia all’intera popolazione del web che all’integrità delle infrastrutture telematiche.

Applicazione car pooling, condivisione dei posti auto attraverso i social network

L'obiettivo di questa tesi consiste nello sviluppare un'applicazione su piattaforma Android che permetta di organizzare il car pooling attraverso i social network.

Social network e capitale sociale degli ex-ospiti di Comunita' Liberta': Drug free e ricaduti a confronto

L'indagine condotta, avvalendosi del paradigma della social network analysis, offre una descrizione delle reti di supporto personale e del capitale sociale di un campione di 80 italiani ex post un trattamento terapeutico residenziale di lungo termine per problemi di tossicodipendenza. Dopo aver identificato i profili delle reti di supporto sociale degli intervistati, si è proceduto, in primis, alla misurazione e comparazione delle ego-centered support networks tra soggetti drug free e ricaduti e, successivamente, all'investigazione delle caratteristiche delle reti e delle forme di capitale sociale – closure e brokerage – che contribuiscono al mantenimento dell'astinenza o al rischio di ricaduta nel post-trattamento. Fattori soggettivi, come la discriminazione pubblica percepita e l'attitudine al lavoro, sono stati inoltre esplorati al fine di investigare la loro correlazione con la condotta di reiterazione nell'uso di sostanze. Dai risultati dello studio emerge che un più basso rischio di ricaduta è positivamente associato ad una maggiore attitudine al lavoro, ad una minore percezione di discriminazione da parte della società, all'avere membri di supporto con un più alto status socio-economico e che mobilitano risorse reputazionali e, infine, all'avere reti più eterogenee nell'occupazione e caratterizzate da più elevati livelli di reciprocità. Inoltre, il capitale sociale di tipo brokerage contribuisce al mantenimento dell'astinenza in quanto garantisce l'accesso del soggetto ad informazioni meno omogenee e la sua esposizione a opportunità più numerose e differenziate. I risultati dello studio, pertanto, dimostrano l'importante ruolo delle personal support networks nel prevenire o ridurre il rischio di ricaduta nel post-trattamento, in linea con precedenti ricerche che suggeriscono la loro incorporazione nei programmi terapeutici per tossicodipendenti.