Influence des traits et troubles de personnalité sur l’intégration au travail de personnes aux prises avec un trouble mental grave

Bien que le travail soit bénéfique et souhaité par une majorité de personnes aux prises avec un trouble mental grave (TMG), les études réalisées auprès de cette clientèle montrent des taux d’emploi d’environ 10 à 20%. Parmi les services visant le retour au travail, les programmes de soutien à l’emploi (PSE) se sont montrés les plus efficaces avec des taux de placement en emploi standard oscillant entre 50 et 60%, sans toutefois garantir le maintien en emploi. Plusieurs études ont tenté de cerner les déterminants de l’obtention et du maintien en emploi chez cette population sans toutefois s’intéresser à la personnalité, et ce, bien qu’elle soit reconnue depuis toujours comme un déterminant important du fonctionnement des individus. De plus, peu de questionnaires d’évaluation de la personnalité selon le modèle de la personnalité en cinq facteurs (FFM) ont été utilisés auprès d’une clientèle avec un TMG et ceux-ci ont montré des propriétés psychométriques ne respectant pas des normes reconnues et acceptées. Cette thèse porte sur les liens entre la personnalité et l’intégration au travail chez les personnes avec un TMG. La première partie vise la validation d’un outil de mesure de la personnalité selon le FFM afin de répondre aux objectifs de la deuxième partie de la thèse. À cet effet, deux échantillons ont été recrutés, soit 259 étudiants universitaires et 141 personnes avec un TMG. Des analyses factorielles confirmatoires ont mené au développement d’un nouveau questionnaire à 15 items (NEO-15) dont les indices d’ajustement, de cohérence interne et de validité convergente respectent les normes établies, ce qui en fait un questionnaire bien adapté à la mesure de la personnalité normale dans des contextes où le temps d’évaluation est limité. La deuxième partie présente les résultats d’une étude réalisée auprès de 82 personnes aux prises avec un TMG inscrites dans un PSE et visant à identifier les facteurs d’obtention et de maintien en emploi chez cette clientèle, particulièrement en ce qui concerne la contribution des éléments normaux et pathologiques de la personnalité. Les résultats de régressions logistiques et de régressions de Cox (analyses de survie) ont démontré que l’historique d’emploi, les symptômes négatifs et le niveau de pathologie de la personnalité étaient prédictifs de l’obtention d’un emploi standard et du délai avant l’obtention d’un tel emploi. Une autre série de régressions de Cox a pour sa part démontré que l’esprit consciencieux était le seul prédicteur significatif du maintien en emploi. Malgré certaines limites, particulièrement des tailles d’échantillons restreintes, ces résultats démontrent la pertinence et l’importance de tenir compte des éléments normaux et pathologiques de la personnalité dans le cadre d’études portant sur l’intégration au travail de personnes avec un TMG. De plus, cette thèse a permis de démontrer l’adéquation d’un nouvel instrument de mesure de la personnalité auprès de cette clientèle. Des avenues futures concernant la réintégration professionnelle et le traitement des personnes avec un TMG sont discutées à la lumière de ces résultats.

Action en santé mentale au travail et syndicalisme québécois : l’expérience de représentants syndicaux

Dans certains milieux syndicaux québécois, des initiatives porteuses destinées à prévenir les problèmes de santé mentale au travail ont vu le jour. Des représentants syndicaux pionniers ont mis en place des structures d’entraide opérantes, obtenu des jurisprudences importantes et développé des approches innovantes pour corriger ou bonifier l’organisation du travail, et ce depuis plus de trois décennies. Alors que la montée de l’idéologie néolibérale et les principes d’organisation du travail qu’elle sous-tend engendrent une intensification du travail qui fragilise la psyché des travailleurs et que le rapport de force des syndicats s’effrite, il apparaît porteur d’interroger l’expérience de ces représentants syndicaux pour mieux comprendre comment se structure l’action syndicale en santé mentale au travail. Cette thèse fait l’étude de réalisations syndicales québécoises en matière de santé mentale au travail visant à prévenir et à corriger les problèmes de détresse psychologique, d’épuisement professionnel, de harcèlement, de dépression, de violence, de suicides reliés au travail, etc. Pour ce faire, un cadre théorique mixte a été utilisé. D’une part, une perspective large a été adoptée pour comprendre les enjeux entourant les rapports humains au travail et l’action. Pour ce faire, quatre auteurs influents de la philosophie des Lumières et de la philosophie contemporaine ont été sélectionnés, soit Thomas Hobbes, Adam Smith, Karl Marx et Hannah Arendt. Dégager ces différentes perspectives du monde, de l’action et du lien social avait pour objectif de mettre en place une grille d’analyse susceptible de relier l’expérience de représentants syndicaux à ces visions du monde. Il est apparu essentiel de mieux saisir les bases idéologiques sur lesquelles ces derniers ont construit leur action pour comprendre comment elles ont influencé leur démarche singulière et collective. D’autre part, la théorie de l’expérience sociale a été retenue (Dubet, 2009; 1994) pour analyser plus finement le travail des représentant syndicaux. Celle-ci distingue trois logiques d’action complémentaires et en tension avec lesquelles doivent composer les acteurs sociaux : une logique d’intégration, une logique stratégique et logique appuyée sur la subjectivation. La coexistence de ces trois logiques signifie que l’expérience que les individus font du monde n’est pas une simple reproduction de déterminismes qui les précèdent. Les acteurs sont aussi sujets de leur expérience et capables de prendre une distance du social pour comprendre les significations de leur agir; ils s’inscrivent dans le monde dans une dialectique critique. Cette théorie apporte un éclairage permettant de dégager à la fois ce qui freine et ce qui facilite l’action individuelle et collective en matière de santé mentale au travail et de décrire comment des représentants syndicaux se mobilisent pour répondre aux nombreuses attentes des membres. Cette recherche qualitative s’est appuyée sur une méthodologie de récit de vie (Rhéaume 2008; Bertaux 2006). Vingt représentants syndicaux ont témoigné de la souffrance au travail (Dejours, 2008) vécue par leurs membres et ont présenté des actions déployées pour leur venir en aide. Les réalités décrites par les participants montrent comment certains éléments de l’organisation du travail sont associés à des expériences de domination (Martuccelli, 2004): les méfaits du productivisme et de l’hyperflexibilité, les accidents de travail, les maladies professionnelles et les situations d’horreur au travail, les rapports sociaux au travail devenus délétères et les utilisations abusives de l’appareil judiciaire. L’étude démontre aussi à quel point des initiatives portées par des représentants syndicaux contribuent à une résolution de problèmes dans une perspective d’interdépendance, de développement du pouvoir d’agir, de justice sociale et de lutte pour la dignité. Quatre catégories d’initiatives ont été retenues : l’entretien du lien social dans l’entraide au quotidien, la défense juridique et légale des membres, les clauses de convention collective et les actions sur l’organisation du travail. Enfin, la recherche dégage trois profils de représentants syndicaux : la militance qui tente de former un nous, la professionnalisation qui tente de faire reconnaitre son utilité et sa compétence, et l’entraide qui cherche à développer une action engageant le Je. Leur rencontre laisse entrevoir le développement d’une praxis syndicale qui vise à promouvoir et protéger la dignité du travail et des travailleurs.

Modelling and classification with quantile-based distributions

In this work, we explore and demonstrate the potential for modeling and classification using quantile-based distributions, which are random variables defined by their quantile function. In the first part we formalize a least squares estimation framework for the class of linear quantile functions, leading to unbiased and asymptotically normal estimators. Among the distributions with a linear quantile function, we focus on the flattened generalized logistic distribution (fgld), which offers a wide range of distributional shapes. A novel naïve-Bayes classifier is proposed that utilizes the fgld estimated via least squares, and through simulations and applications, we demonstrate its competitiveness against state-of-the-art alternatives. In the second part we consider the Bayesian estimation of quantile-based distributions. We introduce a factor model with independent latent variables, which are distributed according to the fgld. Similar to the independent factor analysis model, this approach accommodates flexible factor distributions while using fewer parameters. The model is presented within a Bayesian framework, an MCMC algorithm for its estimation is developed, and its effectiveness is illustrated with data coming from the European Social Survey. The third part focuses on depth functions, which extend the concept of quantiles to multivariate data by imposing a center-outward ordering in the multivariate space. We investigate the recently introduced integrated rank-weighted (IRW) depth function, which is based on the distribution of random spherical projections of the multivariate data. This depth function proves to be computationally efficient and to increase its flexibility we propose different methods to explicitly model the projected univariate distributions. Its usefulness is shown in classification tasks: the maximum depth classifier based on the IRW depth is proven to be asymptotically optimal under certain conditions, and classifiers based on the IRW depth are shown to perform well in simulated and real data experiments.

Satellite IoT: a Study and Performance Analysis of GEO and LEO Systems

The study is divided into two main part: one focused on the GEO Satellite IoT and the other on the LEO Satellite IoT. Concerning the GEO Satellite IoT, the activity has been developed in the context of EUMETSAT Data Collection Service (DCS) by investigating the performance at the receiver within challenging scenarios. DCS are provided by several GEO Satellite operators, giving almost total coverage around the world. In this study firstly an overview of the DCS end-to-end architecture is given followed by a detailed description of both the tools used for the simulations: the DCP-TST (message generator and transmitter) and the DCP-RX (receiver). After generating several test messages, the performances have been evaluated with the addition of impairments (CW and sweeping interferences) and considerations in terms of BER and Good Messages are produced. Furthermore, a study on the PLL System is also conducted together with evaluations on the effectiveness of tuning the PLL Bw on the overall performance. Concerning the LEO Satellite IoT, the activity was carried out in the framework of the ASI Bidirectional IoT Satellite Service (BISS) Project. The elaborate covers a survey about the possible services that the project can accomplish and a technical analysis on the uplink MA. In particular, the LR-FHSS is proved to be a valid alternative for the uplink through an extensive analysis on its Network capacity and through the study of an analytic model for Success Probability with its Matlab implementation.

ROC Curves within the Framework of Neural Network Assembly Memory Model: Some Analytic Results

On the basis of convolutional (Hamming) version of recent Neural Network Assembly Memory Model (NNAMM) for intact two-layer autoassociative Hopfield network optimal receiver operating characteristics (ROCs) have been derived analytically. A method of taking into account explicitly a priori probabilities of alternative hypotheses on the structure of information initiating memory trace retrieval and modified ROCs (mROCs, a posteriori probabilities of correct recall vs. false alarm probability) are introduced. The comparison of empirical and calculated ROCs (or mROCs) demonstrates that they coincide quantitatively and in this way intensities of cues used in appropriate experiments may be estimated. It has been found that basic ROC properties which are one of experimental findings underpinning dual-process models of recognition memory can be explained within our one-factor NNAMM.

Partial-hepatectomized (70%) Model Shows A Correlation Between Hepatocyte Growth Factor Levels And Beta-cell Mass.

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Protein-energy malnutrition alters the C3 complement factor in response to lipopolysaccharide in a murine model

A desnutrição proteico-energética modifica a resistência à infecção, modificando diversos processos fisiológicos, incluindo a hematopoiese e as funções imunológicas. Neste estudo, avaliamos as concentrações séricas do fator C3 e do Sistema Complemento total (CH50) em um modelo no qual camundongos submetidos à desnutrição proteico-energética são estimulados com lipopolissacarídeo (LPS), e avaliamos a celularidade periférica, medular e esplênica. Camundongos Swiss, machos, adultos, com dois meses de idade foram submetidos ao processo de desnutrição proteica com uma dieta contendo 4% de proteína em comparação aos animais controles com uma dieta contendo 20% de proteína. Quando os animais do grupo desnutrido alcançaram aproximadamente 20% de perda de peso, em relação ao inicial, foram inoculados endovenosamente com LPS. As células do sangue, da medula óssea e do baço foram quantificadas, bem como as concentrações circulantes de C3 e CH50 em animais estimulados com LPS. Os animais desnutridos apresentaram anemia e leucopenia, além de redução significativa da celularidade da medula óssea e do baço. Os animais desnutridos apresentaram menor taxa de sobrevivência, bem como das concentrações do fator C3 do complemento e do complemento total em relação aos animais controles. Estes resultados sugerem que animais desnutridos apresentam uma resposta deficiente aos LPS. A síntese menor do complemento pode ser em parte responsável pela imunodeficiência observada. Estes resultados conduzem-nos a inferir que a desnutrição proteico-energética interfere na ativação da resposta imune

Monoclonal anti-vascular endothelial growth factor antibody reduces fluid volume in an experimental model of inflammatory pleural effusion

Background and objective: Vascular endothelial growth factor (VEGF) is known to increase vascular permeability and promote angiogenesis. It is expressed in most types of pleural effusions. However, the exact role of VEGF in the development of pleural effusions has yet to be determined. The anti-VEGF mAb, bevacizumab, has been used in the treatment of cancer to reduce local angiogenesis and tumour progression. This study describes the acute effects of VEGF blockade on the expression of inflammatory cytokines and pleural fluid accumulation. Methods: One hundred and twelve New Zealand rabbits received intrapleural injections of either talc or silver nitrate. In each group, half the animals received an intravenous injection of bevacizumab, 30 min before the intrapleural agent was administered. Five animals from each subgroup were sacrificed 1, 2, 3, 4 or 7 days after the procedure. Twelve rabbits were used to evaluate vascular permeability using Evans`s blue dye. Pleural fluid volume and cytokines were quantified. Results: Animals pretreated with anti-VEGF antibody showed significant reductions in pleural fluid volumes after talc or silver nitrate injection. IL-8 levels, vascular permeability and macroscopic pleural adhesion scores were also reduced in the groups that received bevacizumab. Conclusions: This study showed that bevacizumab interferes in the acute phase of pleural inflammation induced by silver nitrate or talc, reinforcing the role of VEGF as a key mediator in the production of pleural effusions. The results also suggest that bevacizumab should probably be avoided in patients requiring pleurodesis.

Antenatal steroid and tracheal occlusion restore vascular endothelial growth factor receptors in congenital diaphragmatic hernia rat model

OBJECTIVE: Investigate the effects of antenatal steroids and tracheal occlusion on pulmonary expression of vascular endothelial growth factor receptors in rats with nitrofen-induced congenital diaphragmatic hernia. STUDY DESIGN: Fetuses were exposed to nitrofen at embryonic day 9.5. Subgroups received dexamethasone or were operated on for tracheal occlusion, or received combined treatment. Morphologic variables were recorded. To analyze vascular endothelial growth factor receptor 1 and vascular endothelial growth factor receptor 2 expression, we performed Western blotting and immunohistochemistry. Morphologic variables were analyzed by analysis of variance and immunohistochemistry by Kruskal-Wallis test. RESULTS: Congenital diaphragmatic hernia decreased body weight, total lung weight, and lung-to-body weight ratio. Tracheal occlusion increased total lung weight and lung-to-body weight ratio (P < .05). Fetuses with congenital diaphragmatic hernia had reduced vascular endothelial growth factor receptor 1 and vascular endothelial growth factor receptor 2 expression, whereas steroids and tracheal occlusion increased their expression. Combined treatment increased expression of receptors, but had no additive effect. CONCLUSION: Vascular endothelial growth factor signaling disruption may be associated with pulmonary hypertension in congenital diaphragmatic hernia. Tracheal occlusion and steroids provide a pathway for restoring expression of vascular endothelial growth factor receptors.

IInflation and Globalisation: A Dynamic Factor Model with Stochastic Volatility

National inflation rates reflect domestic and international (regional and global) influences. The relative importance of these components remains a controversial empirical issue. We extend the literature on inflation co-movement by utilising a dynamic factor model with stochastic volatility to account for shifts in the variance of inflation and endogenously determined regional groupings. We find that most of inflation variability is explained by the country specific disturbance term. Nevertheless, the contribution of the global component in explaining industrialised countries’ inflation rates has increased over time.

Co-movements in Real Effective Exchange Rates: Evidence from the Dynamic Hierarchical Factor Model

We analyze and quantify co-movements in real effective exchange rates while considering the regional location of countries. More specifically, using the dynamic hierarchical factor model (Moench et al. (2011)), we decompose exchange rate movements into several latent components; worldwide and two regional factors as well as country-specific elements. Then, we provide evidence that the worldwide common factor is closely related to monetary policies in large advanced countries while regional common factors tend to be captured by those in the rest of the countries in a region. However, a substantial proportion of the variation in the real exchange rates is reported to be country-specific; even in Europe country-specific movements exceed worldwide and regional common factors.

Implication of Nerve Growth Factor in intestinal mucosal mast cell activity and colonic motor alterations in a model of ovalbumin-induced gut dysfunction in rats

We determined NGF involvement in MMCs and colonic motor alterations in an ovalbumin (OVA)-induced gut dysfunction model in rats. Animals received OVA (6 weeks), with/without simultaneous K252a (TrkA antagonist) treatment. MMCs, rat mast cell protease II (RMCPII) levels and colonic contractility in vitro were assessed. OVA increased MMC density and RMCPII concentration. Spontaneous contractility was similar in both groups and inhibited by K252a. Carbachol responses were increased by OVA in a K252a-independent manner. NO-synthase inhibition increased spontaneous activity in OVA-treated animals in a K252a-dependent manner. These observations support an involvement of NGF in the functional changes observed in this model.

Macroeconomic shocks and the business cycle: evidence from a structural factor model

We use a dynamic factor model to provide a semi-structural representation for 101 quarterly US macroeconomic series. We find that (i) the US economy is well described by a number of structural shocks between two and six. Focusing on the four-shock specification, we identify, using sign restrictions, two non-policy shocks, demand and supply, and two policy shocks, monetary and fiscal. We obtain the following results. (ii) Both supply and demand shocks are important sources of fluctuations; supply prevails for GDP, while demand prevails for employment and inflation. (ii) Policy matters, Both monetary and fiscal policy shocks have sizeable effects on output and prices, with little evidence of crowding out; both monetary and fiscal authorities implement important systematic countercyclical policies reacting to demand shocks. (iii) Negative demand shocks have a large long-run positive effect on productivity, consistently with the Schumpeterian "cleansing" view of recessions.

Credit risk contributions under the Vasicek one-factor model: a fast wavelet expansion approximation

To measure the contribution of individual transactions inside the total risk of a credit portfolio is a major issue in financial institutions. VaR Contributions (VaRC) and Expected Shortfall Contributions (ESC) have become two popular ways of quantifying the risks. However, the usual Monte Carlo (MC) approach is known to be a very time consuming method for computing these risk contributions. In this paper we consider the Wavelet Approximation (WA) method for Value at Risk (VaR) computation presented in [Mas10] in order to calculate the Expected Shortfall (ES) and the risk contributions under the Vasicek one-factor model framework. We decompose the VaR and the ES as a sum of sensitivities representing the marginal impact on the total portfolio risk. Moreover, we present technical improvements in the Wavelet Approximation (WA) that considerably reduce the computational effort in the approximation while, at the same time, the accuracy increases.