949 resultados para Modèle familial
Resumo:
This study examined the relationship between socio-demographic factors and family and partner pressure to conceive in women living with HIV in Ontario, Canada. A total of 490 women, aged 18-52 years were included in the study. The HIV Pregnancy Planning Questionnaire was used to collect data on socio-demographic, medical, and pressure variables. Multivariate logistic regression analysis suggest that increased age, years lived in Canada, and living in Toronto were associated with lower odds, and being married and having 0-1 lifetime births were associated with higher odds of family pressure to conceive. Increased age was associated with lower odds, and being married and living in Toronto were associated with higher odds of partner pressure to conceive. Findings suggest that socio-demographic factors influence the fertility decision-making process. Health care providers should consider socio-demographic factors along with medical factors when assisting women living with HIV and their partners to make informed reproductive decisions.
Resumo:
Publié sur le site Web des bibliothèques des sciences de la santé en 2004.
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Rapport de recherche
Resumo:
Ce texte propose des méthodes d’inférence exactes (tests et régions de confiance) sur des modèles de régression linéaires avec erreurs autocorrélées suivant un processus autorégressif d’ordre deux [AR(2)], qui peut être non stationnaire. L’approche proposée est une généralisation de celle décrite dans Dufour (1990) pour un modèle de régression avec erreurs AR(1) et comporte trois étapes. Premièrement, on construit une région de confiance exacte pour le vecteur des coefficients du processus autorégressif (φ). Cette région est obtenue par inversion de tests d’indépendance des erreurs sur une forme transformée du modèle contre des alternatives de dépendance aux délais un et deux. Deuxièmement, en exploitant la dualité entre tests et régions de confiance (inversion de tests), on détermine une région de confiance conjointe pour le vecteur φ et un vecteur d’intérêt M de combinaisons linéaires des coefficients de régression du modèle. Troisièmement, par une méthode de projection, on obtient des intervalles de confiance «marginaux» ainsi que des tests à bornes exacts pour les composantes de M. Ces méthodes sont appliquées à des modèles du stock de monnaie (M2) et du niveau des prix (indice implicite du PNB) américains
Resumo:
Affiliation: CHU Ste-Justine, Université de Montréal