Model-based Segmentation and Fusion of 3D Computed Tomography and 3D Ultrasound of the Eye for Radiotherapy Planning

Computed Tomography (CT) represents the standard imaging modality for tumor volume delineation for radiotherapy treatment planning of retinoblastoma despite some inherent limitations. CT scan is very useful in providing information on physical density for dose calculation and morphological volumetric information but presents a low sensitivity in assessing the tumor viability. On the other hand, 3D ultrasound (US) allows a highly accurate definition of the tumor volume thanks to its high spatial resolution but it is not currently integrated in the treatment planning but used only for diagnosis and follow-up. Our ultimate goal is an automatic segmentation of gross tumor volume (GTV) in the 3D US, the segmentation of the organs at risk (OAR) in the CT and the registration of both modalities. In this paper, we present some preliminary results in this direction. We present 3D active contour-based segmentation of the eye ball and the lens in CT images; the presented approach incorporates the prior knowledge of the anatomy by using a 3D geometrical eye model. The automated segmentation results are validated by comparing with manual segmentations. Then, we present two approaches for the fusion of 3D CT and US images: (i) landmark-based transformation, and (ii) object-based transformation that makes use of eye ball contour information on CT and US images.

Dépistage de la dépression chez des patients consultant pour une plainte physique en médecine de famille en Suisse romande : existe-t-il une différence selon le genre

Introduction¦La dépression est une maladie fréquente à travers le monde. D'un point de vue épidémiologique, une différence entre hommes et femmes a été observée, un diagnostic de dépression étant attribué à deux fois plus de femmes que d'hommes. Le médecin de famille est souvent le premier¦professionnel sollicité face à une dépression, cependant un grand nombre patients atteints de dépression consultent leur médecin de famille pour une plainte physique.¦Objectifs et méthodes¦L'objectif de ce travail est de déterminer s'il existe une différence entre hommes et femmes dans la prévalence de la dépression dépistée chez des patients consultant leur médecin de famille exclusivement pour une plainte d'ordre physique en Suisse romande. Afin d'y parvenir, nous avons effectué une sous-analyse de l'étude SODA (SOmatoform, Depression, Anxiety dont nous disposons de la base de données). Il s'agit d'une étude menée en Suisse romande qui a pour but de d'évaluer la prévalence des troubles anxieux, dépressif et somatoforme, à une année d'intervalle, chez des patients consultant leur médecin de famille exclusivement pour une plainte physique. Le Patient Health Questionnaire (PHQ) est le questionnaire utilisé dans l'étude SODA afin de déterminer le diagnostic de dépression.¦Résultats¦L'analyse statistique effectuée n'a pas permis de mettre en évidence une différence entre hommes et femmes dans la prévalence de la dépression au sein de l'étude SODA, que ce soit au moment de¦l'inclusion (t0, p=0.764), à une année d'intervalle (t1, p=0.9) ou dans l'évolution de la dépression.¦Conclusion¦Nous nous attendions à trouver une différence significative dans la prévalence de la dépression avec¦une prépondérance féminine comme le suggère la littérature. L'absence de différence significative¦entre hommes et femmes dans la prévalence de la dépression au sein de l'étude SODA pourrait provenir de certaines modalités de l'étude telles que le PHQ par exemple et du choix de ne considérer que les patients se présentant pour une plainte somatique. Ceci a peut être contribué à une meilleure détection de la dépression chez les hommes et ceci, peut-être, au détriment des femmes.

Les Chalcidiens (Hymenoptera, Chalcidoidea) associés au genre Ficus spp. (Moracee) du Sénégal : répartition, abondance et diversité

Cette étude est la première portant sur la biodiversité écologique des Chalcidiens associés au genre Ficus au Sénégal. Sur les 26 espèces de figuiers signalées au Sénégal, 11 ont été trouvées. Chaque espèce de Ficus possède une microfaune Chalcidienne caractéristique. La comparaison des niveaux d'infestation révèle une différence très significative entre espèces de Ficus (P<0.0001). Les figues de F.sycomorus du domaine Nord-Soudanien sont, en valeurs absolues, plus infestées que celles des domaines Sud-Soudanien et Soudanien Atlantique. Les tests statistiques révèlent une différence d'infestation non significative des figues de F.sycomorus entre les 3 domaines (P>0.05). Cependant, entre le domaine Nord-Soudanien et le domaine Soudanien Atlantique, cette différence est significative (P=0.0091).

Multiresolution-based image fusion with additive wavelet decomposition

The standard data fusion methods may not be satisfactory to merge a high-resolution panchromatic image and a low-resolution multispectral image because they can distort the spectral characteristics of the multispectral data. The authors developed a technique, based on multiresolution wavelet decomposition, for the merging and data fusion of such images. The method presented consists of adding the wavelet coefficients of the high-resolution image to the multispectral (low-resolution) data. They have studied several possibilities concluding that the method which produces the best results consists in adding the high order coefficients of the wavelet transform of the panchromatic image to the intensity component (defined as L=(R+G+B)/3) of the multispectral image. The method is, thus, an improvement on standard intensity-hue-saturation (IHS or LHS) mergers. They used the ¿a trous¿ algorithm which allows the use of a dyadic wavelet to merge nondyadic data in a simple and efficient scheme. They used the method to merge SPOT and LANDSATTM images. The technique presented is clearly better than the IHS and LHS mergers in preserving both spectral and spatial information.

Introduction of sensor spectral response into image fusion methods. Application to wavelet-based methods

Usual image fusion methods inject features from a high spatial resolution panchromatic sensor into every low spatial resolution multispectral band trying to preserve spectral signatures and improve spatial resolution to that of the panchromatic sensor. The objective is to obtain the image that would be observed by a sensor with the same spectral response (i.e., spectral sensitivity and quantum efficiency) as the multispectral sensors and the spatial resolution of the panchromatic sensor. But in these methods, features from electromagnetic spectrum regions not covered by multispectral sensors are injected into them, and physical spectral responses of the sensors are not considered during this process. This produces some undesirable effects, such as resolution overinjection images and slightly modified spectral signatures in some features. The authors present a technique which takes into account the physical electromagnetic spectrum responses of sensors during the fusion process, which produces images closer to the image obtained by the ideal sensor than those obtained by usual wavelet-based image fusion methods. This technique is used to define a new wavelet-based image fusion method.

Report on a special investigation of the Region 4 Fusion Office in Atlantic, Iowa for the period March 1, 2006 through August 31, 2009

Report on a special investigation of the Region 4 Fusion Office in Atlantic, Iowa for the period March 1, 2006 through August 31, 2009