Aceleración de algoritmos para imágenes hiperespectrales con OpenCL

En el presente trabajo se propone dar solución a uno de los problemas principales surgido en el campo del análisis de imágenes hiperespectrales. En las últimas décadas este campo está siendo muy activo, por lo que es de vital importancia tratar su problema principal: mezcla espectral. Muchos algoritmos han tratado de solucionar este problema, pero que a través de este trabajo se propone una cadena nueva de desmezclado en paralelo, para ser acelerados bajo el paradigma de programación paralela de OpenCl. Este paradigma nos aporta el modelo de programación unificada para acelerar algoritmos en sistemas heterogéneos. Podemos dividir el proceso de desmezclado espectral en tres etapas. La primera tiene la tarea de encontrar el número de píxeles puros, llamaremos endmembers a los píxeles formados por una única firma espectral, utilizaremos el algoritmo conocido como Geometry-based Estimation of number of endmembers, GENE. La segunda etapa se encarga de identificar los píxel endmembers y extraerlos junto con todas sus bandas espectrales, para esta etapa se utilizará el algoritmo conocido por Simplex Growing Algorithm, SGA. En la última etapa se crean los mapas de abundancia para cada uno de los endmembers encontrados, de esta etapa será encargado el algoritmo conocido por, Sum-to-one Constrained Linear Spectral Unmixing, SCLSU. Las plataformas utilizadas en este proyecto han sido tres: CPU, Intel Xeon E5-2695 v3, GPU, NVidia GeForce GTX 980, Acelerador, Intel Xeon Phi 31S1P. La idea de este proyecto se basa en realizar un análisis exhaustivo de los resultados obtenidos en las diferentes plataformas, con el fin de evaluar cuál se ajusta mejor a nuestras necesidades.

Abundance and biomass of mesozooplankton collected in front of the Danube Delta in May and October 1978

The Gurile Dunarii 1978 dataset contains zooplankton data collected in May and October 1978 in 14 station allong 3 transect in front of the Danube Delta (45°05' - 44°45'N, 30°02'- 29°27'E). Zooplankton sampling was undertaken at 14 stations where samples were collected using a Juday closing net in the 0-10, 10-20, 20-30, 30-40 and 40-50m layer (depending also on the water masses). The dataset includes samples analysed for mesozooplankton species composition and abundance. Sampling volume was estimated by multiplying the mouth area with the wire length. Taxon-specific mesozooplankton abundance was count under microscope. Total abundance is the sum of the counted individuals. Total biomass Fodder, Rotifera , Ctenophora and Noctiluca was estimated using a tabel with wet weight for each species an stage.

Annual report.

Vol. 14 contains Bulletin no. 59-66(1895).

Breve instruccion sobre el modo de conseruar los niños expósitos, aprobada por el real tribunal del proto-medicato ... /

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Ioseph Comoedia sacra, cum nuncupatoria paraclesi ad studium ... /

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Les presentes heures a lusaige de Ro[m]me au long sans require.

Almanaque de los años 1502-1520, en verso de la portada.

Observations générales sur les hopitaux : suivies d'un projet d'hopital /

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Histoire de Consalve de Cordoue, surnommé le Grand Capitaine : tome premier /

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Sucinta exposicion de la enfermedad contagiosa que reyna epidemicamente en esta plaza, sintomas con que se ha presentado y metodo curativo que hemos empleado /

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Divi Thomae Aquinatis ... ordinis praedicatorum Opera ... Accedunt Vita seu Elogium eius a Iacobo Echardo ... concinnatum & Bernardi Mariae de Rubeis in singula Opera admonitiones praeviae : tomus duodecimus ...

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Histoire romaine depuis la fondation de Rome ... /

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