Um algoritmo genético especializado aplicado ao planejamento da expansão do sistema de transmissão com alocação de dispositivos de compensação série

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Dental caries and the nutritional status of preschool children: a spatial analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

NATURAL PRODUCT SUBSTITUTION PATTERN AND SKELETAL RECOGNITION METHOD

This work describes a methodology for identification of skeletal types of diterpenes based on data base with 1500 compounds isolated from Asteraceae. One program named BOTOCSYS was built with the codification of the compounds and their botanical sources. An example of identification of a new substance is given.

Density and spatial distribution of Atta sexdens rubropilosa and Atta laevigata colonies (Hym., Formicidae) in Eucalyptus spp. forests

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Planning of secondary distribution circuits through evolutionary algorithms

In this work, the planning of secondary distribution circuits is approached as a mixed integer nonlinear programming problem (MINLP). In order to solve this problem, a dedicated evolutionary algorithm (EA) is proposed. This algorithm uses a codification scheme, genetic operators, and control parameters, projected and managed to consider the specific characteristics of the secondary network planning. The codification scheme maps the possible solutions that satisfy the requirements in order to obtain an effective and low-cost projected system-the conductors' adequate dimensioning, load balancing among phases, and the transformer placed at the center of the secondary system loads. An effective algorithm for three-phase power flow is used as an auxiliary methodology of the EA for the calculation of the fitness function proposed for solutions of each topology. Results for two secondary distribution circuits are presented, whereas one presents radial topology and the other a weakly meshed topology. © 2005 IEEE.

A low cost structured light system

The aim of this paper is to present the current development status of a low cost system for surface reconstruction with structured light. The acquisition system is composed of a single off-the-shelf digital camera and a pattern projector. A pattern codification strategy was developed to allow the pattern recognition automatically and a calibration methodology ensures the determination of the direction vector of each pattern. The experiments indicated that an accuracy of 0.5mm in depth could be achieved for typical applications.

Distribution network reconfiguration using an efficient evolutionary algorithm

Network reconfiguration is an important tool to optimize the operating conditions of a distribution system. This is accomplished modifying the network structure of distribution feeders by changing the open/close status of sectionalizing switches. This not only reduces the power losses, but also relieves the overloading of the network components. Network reconfiguration belongs to a complex family of problems because of their combinatorial nature and multiple constraints. This paper proposes a solution to this problem, using a specialized evolutionary algorithm, with a novel codification, and a brand new way of implement the genetic operators considering the problem characteristics. The algorithm is presented and tested in a real distribution system, showing excellent results and computational efficiency. © 2007 IEEE.

Sistema de armazenamento de imagens comprimidas através da transformada wavelet

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Desempenho ortográfico de escolares do 2º ao 5º ano: proposta de elaboração de um protocolo de avaliação da ortografia

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Conversão de registros em XML para MARC 21: um modelo baseado em folhas de estilo XSLT

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A organização das Nações Unidas e o desafio das intervenções humanitárias

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A tutela coletiva como pressuposto conformador do Estado democrático de direito brasileiro

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O comportamento sexual do universitário brasileiro: estudo analítico-descritivo acerca de suas concepções, valores e atitudes sobre a sexualidade

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Detecção de refletores sísmicos por rede neural discreta

As redes neurais artificiais têm provado serem uma poderosa técnica na resolução de uma grande variedade de problemas de otimização. Nesta dissertação é desenvolvida uma nova rede neural, tipo recorrente, sem realimentação (self-feedback loops) e sem neurônios ocultos, para o processamento do sinal sísmico, para fornecer a posição temporal, a polaridade e as amplitudes estimadas dos refletores sísmicos, representadas pelos seus coeficientes de reflexão. A principal característica dessa nova rede neural consiste no tipo de função de ativação utilizada, a qual permite três possíveis estados para o neurônio. Busca-se estimar a posição dos refletores sísmicos e reproduzir as verdadeiras polaridades desses refletores. A idéia básica desse novo tipo de rede, aqui denominada rede neural discreta (RND), é relacionar uma função objeto, que descreve o problema geofísico, com a função de Liapunov, que descreve a dinâmica da rede neural. Deste modo, a dinâmica da rede leva a uma minimização local da sua função de Liapunov e consequentemente leva a uma minimização da função objeto. Assim, com uma codificação conveniente do sinal de saída da rede tem-se uma solução do problema geofísico. A avaliação operacional da arquitetura desta rede neural artificial é realizada em dados sintéticos gerados através do modelo convolucional simples e da teoria do raio. A razão é para explicar o comportamento da rede com dados contaminados por ruído, e diante de pulsos fonte de fases mínima, máxima e misturada.

Contribuições para o Atlas Prosódico Multimídia do Português do Norte do Brasil – AMPER-POR: variedade linguística do município de Abaetetuba (PA)

O objetivo principal dessa Dissertação de Mestrado é caracterizar a variação prosódica dialetal do português falado no município de Abaetetuba (PA). Todos os procedimentos metodológicos adotados, aqui, neste estudo, seguem as orientações estabelecidas pela equipe do Projeto AMPER, na condução do tratamento dos dados, para a confecção do Atlas Prosódico Multimídia das Línguas Românicas. As produções linguísticas dos falantes foram gravadas usando um único padrão, garantindo uma produção do sinal acústico de qualidade uniforme e uma boa representatividade da variedade dialetal. O corpus é constituído de 102 frases, SVC (sujeito + verbo + complemento) e suas expansões (sintagma adjetival e preposicionado), estruturadas com as mesmas restrições fonéticas e sintáticas. Cada uma das sentenças foi repetida seis vezes, por cada um dos quatro informantes, e o corpus total é composto por 612 frases. O pitch, para os informantes do sexo masculino, está entre 50 Hz e 250 Hz; e 110 Hz a 370 Hz para os informantes do sexo feminino. Foram utilizados três parâmetros acústicos controlados: a Frequência fundamental (F0), a Duração (ms) e a Intensidade (dB). O tratamento dos dados foi realizado por meio de sete etapas: 1) codificação das repetições, 2) isolamento de cada sentença em áudio individual; 3) segmentação fonética realizado no software PRAAT; 4) aplicação do PRAAT script; 5) seleção das três melhores repetições; 6) aplicação da interface MATLAB; e 7) utilização do EXCEL para gerar os gráficos para análise comparativa dos dados. Os resultados mostram que “as três maiores variações dos parâmetros acústicos controlados ocorrem preferencialmente na sílaba tônica da parte central do sintagma e/ou no sintagma final do enunciado” (CRUZ; BRITO, 2011).