Creation of a Huge Annotated Database for Tamil and Kannada OHR

This paper describes the efforts at MILE lab, IISc, to create a 100,000-word database each in Kannada and Tamil for the design and development of Online Handwritten Recognition. It has been collected from over 600 users in order to capture the variations in writing style. We describe features of the scripts and how the number of symbols were reduced to be able to effectively train the data for recognition. The list of words include all the characters, Kannada and Indo-Arabic numerals, punctuations and other symbols. A semi-automated tool for the annotation of data from stroke to word level is used. It segments each word into stroke groups and also acts as a validation mechanism for segmentation. The tool displays the stroke, stroke groups and aksharas of a word and hence can be used to study the various styles of writing, delayed strokes and for assigning quality tags to the words. The tool is currently being used for annotating Tamil and Kannada data. The output is stored in a standard XML format.

Investigation on the High Vacuum Tribological Characteristics of Surface Treated Nuclear Grade Stainless Steel Type AISI 316 LN at 25 to 500 degrees C

Although some researchers have published friction and wear data of Plasma Nitride (PN) coatings, the tribological behavior of PN/PN Pairs in high vacuum environment has not been published so far In order to bridge this knowledge gap, tribological tests under dry conditions have been conducted on PN/PN Pairs for varying temperatures of 25, 200, 400 and 500 degrees C in high vacuum (1.6 x 10(-4) bar) environment. The PN coatings showed good wear resistance layer on the ring surface. The PN coatings were removed only from the pin surface for all the tests since it contacts at a point. The friction and wear were low at lower temperatures and it eliminated adhesion between the contact surfaces until the coating was completely removed from the pin surface. (C) 2011 Journal of Mechanical Engineering. All rights reserved.

Kannada WordNet - a lexical database

This paper presents the preliminary analysis of Kannada WordNet and the set of relevant computational tools. Although the design has been inspired by the famous English WordNet, and to certain extent, by the Hindi WordNet, the unique features of Kannada WordNet are graded antonyms and meronymy relationships, nominal as well as verbal compoundings, complex verb constructions and efficient underlying database design (designed to handle storage and display of Kannada unicode characters). Kannada WordNet would not only add to the sparse collection of machine-readable Kannada dictionaries, but also will give new insights into the Kannada vocabulary. It provides sufficient interface for applications involved in Kannada machine translation, spell checker and semantic analyser.

DoSA: Database of Structural Alignments

Protein structure alignment is a crucial step in protein structure-function analysis. Despite the advances in protein structure alignment algorithms, some of the local conformationally similar regions are mislabeled as structurally variable regions (SVRs). These regions are not well superimposed because of differences in their spatial orientations. The Database of Structural Alignments (DoSA) addresses this gap in identification of local structural similarities obscured in global protein structural alignments by realigning SVRs using an algorithm based on protein blocks. A set of protein blocks is a structural alphabet that abstracts protein structures into 16 unique local structural motifs. DoSA provides unique information about 159 780 conformationally similar and 56 140 conformationally dissimilar SVRs in 74 705 pairwise structural alignments of homologous proteins. The information provided on conformationally similar and dissimilar SVRs can be helpful to model loop regions. It is also conceivable that conformationally similar SVRs with conserved residues could potentially contribute toward functional integrity of homologues, and hence identifying such SVRs could be helpful in understanding the structural basis of protein function.

Real-time magnetic resonance imaging and electromagnetic articulography database for speech production research (TC)

USC-TIMIT is an extensive database of multimodal speech production data, developed to complement existing resources available to the speech research community and with the intention of being continuously refined and augmented. The database currently includes real-time magnetic resonance imaging data from five male and five female speakers of American English. Electromagnetic articulography data have also been presently collected from four of these speakers. The two modalities were recorded in two independent sessions while the subjects produced the same 460 sentence corpus used previously in the MOCHA-TIMIT database. In both cases the audio signal was recorded and synchronized with the articulatory data. The database and companion software are freely available to the research community. (C) 2014 Acoustical Society of America.

Haemophilus influenzae Genome Database (HIGDB): A single point web resource for Haemophilus influenzae

Background: Haemophilus influenzae (H. Influenzae) is the causative agent of pneumonia, bacteraemia and meningitis. The organism is responsible for large number of deaths in both developed and developing countries. Even-though the first bacterial genome to be sequenced was that of H. Influenzae, there is no exclusive database dedicated for H. Influenzae. This prompted us to develop the Haemophilus influenzae Genome Database (HIGDB). Methods: All data of HIGDB are stored and managed in MySQL database. The HIGDB is hosted on Solaris server and developed using PERL modules. Ajax and JavaScript are used for the interface development. Results: The HIGDB contains detailed information on 42,741 proteins, 18,077 genes including 10 whole genome sequences and also 284 three dimensional structures of proteins of H. influenzae. In addition, the database provides ``Motif search'' and ``GBrowse''. The HIGDB is freely accessible through the URL:http://bioserverl.physicslisc.ernetin/HIGDB/. Discussion: The HIGDB will be a single point access for bacteriological, clinical, genomic and proteomic information of H. influenzae. The database can also be used to identify DNA motifs within H. influenzae genomes and to compare gene or protein sequences of a particular strain with other strains of H. influenzae. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Streptococcus pneumoniae Genome Database (SPGDB): A database for strain specific comparative analysis of Streptococcus pneumoniae genes and proteins

Streptococcus pneumoniae causes pneumonia, septicemia and meningitis. S. pneumoniae is responsible for significant mortality both in children and in the elderly. In recent years, the whole genome sequencing of various S. pneumoniae strains have increased manifold and there is an urgent need to provide organism specific annotations to the scientific community. This prompted us to develop the Streptococcus pneumoniae Genome Database (SPGDB) to integrate and analyze the completely sequenced and available S. pneumoniae genome sequences. Further, links to several tools are provided to compare the pool of gene and protein sequences, and proteins structure across different strains of S. pneumoniae. SPGDB aids in the analysis of phenotypic variations as well as to perform extensive genomics and evolutionary studies with reference to S. pneumoniae. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.

NrichD database: sequence databases enriched with computationally designed protein-like sequences aid in remote homology detection

NrichD ( ext-link-type=''uri'' xlink:href=''http://proline.biochem.iisc.ernet.in/NRICHD/'' xlink:type=''simple''>http://proline.biochem.iisc.ernet.in/NRICHD/)< /named-content> is a database of computationally designed protein-like sequences, augmented into natural sequence databases that can perform hops in protein sequence space to assist in the detection of remote relationships. Establishing protein relationships in the absence of structural evidence or natural `intermediately related sequences' is a challenging task. Recently, we have demonstrated that the computational design of artificial intermediary sequences/linkers is an effective approach to fill naturally occurring voids in protein sequence space. Through a large-scale assessment we have demonstrated that such sequences can be plugged into commonly employed search databases to improve the performance of routinely used sequence search methods in detecting remote relationships. Since it is anticipated that such data sets will be employed to establish protein relationships, two databases that have already captured these relationships at the structural and functional domain level, namely, the SCOP database and the Pfam database, have been `enriched' with these artificial intermediary sequences. NrichD database currently contains 3 611 010 artificial sequences that have been generated between 27 882 pairs of families from 374 SCOP folds. The data sets are freely available for download. Additional features include the design of artificial sequences between any two protein families of interest to the user.

An estimate of the number of tropical tree species

The high species richness of tropical forests has long been recognized, yet there remains substantial uncertainty regarding the actual number of tropical tree species. Using a pantropical tree inventory database from closed canopy forests, consisting of 657,630 trees belonging to 11,371 species, we use a fitted value of Fisher's alpha and an approximate pantropical stem total to estimate the minimum number of tropical forest tree species to fall between similar to 40,000 and similar to 53,000, i.e., at the high end of previous estimates. Contrary to common assumption, the Indo-Pacific region was found to be as species-rich as the Neotropics, with both regions having a minimum of similar to 19,000-25,000 tree species. Continental Africa is relatively depauperate with a minimum of similar to 4,500-6,000 tree species. Very few species are shared among the African, American, and the Indo-Pacific regions. We provide a methodological framework for estimating species richness in trees that may help refine species richness estimates of tree-dependent taxa.

Database Independent Human Emotion Recognition with Meta-Cognitive Neuro-Fuzzy Inference System

Facial emotions are the most expressive way to display emotions. Many algorithms have been proposed which employ a particular set of people (usually a database) to both train and test their model. This paper focuses on the challenging task of database independent emotion recognition, which is a generalized case of subject-independent emotion recognition. The emotion recognition system employed in this work is a Meta-Cognitive Neuro-Fuzzy Inference System (McFIS). McFIS has two components, a neuro-fuzzy inference system, which is the cognitive component and a self-regulatory learning mechanism, which is the meta-cognitive component. The meta-cognitive component, monitors the knowledge in the neuro-fuzzy inference system and decides on what-to-learn, when-to-learn and how-to-learn the training samples, efficiently. For each sample, the McFIS decides whether to delete the sample without being learnt, use it to add/prune or update the network parameter or reserve it for future use. This helps the network avoid over-training and as a result improve its generalization performance over untrained databases. In this study, we extract pixel based emotion features from well-known (Japanese Female Facial Expression) JAFFE and (Taiwanese Female Expression Image) TFEID database. Two sets of experiment are conducted. First, we study the individual performance of both databases on McFIS based on 5-fold cross validation study. Next, in order to study the generalization performance, McFIS trained on JAFFE database is tested on TFEID and vice-versa. The performance The performance comparison in both experiments against SVNI classifier gives promising results.

Efecto de seis tratamientos bajo riego localizado en la producción de chilote en el cultivo del maíz (Zea mays L.), variedad NB-S, a una densidad de 62 500 ptas ha-û

El presente trabajo de investigación se establec ió en la sede central de la Universidad Nacional Agraria (UNA), ubicada en el municipio de Managua kilómetro 12 ½ carretera panamericana no rte del departamento de Managua. El objetivo del experimento fue estudiar el efecto de seis tratamientos nitrogenados y con sistema de riego lo calizado que abasteció de 3.6 litros de agua por metro lineal por día en la producción de chilote en el cultivo de maíz (Zea Mays L.), variedad NB - S con, una densidad de 125,000 ptas/ha. El ensayo se estableció en un diseño experimental de bloques comple to s al azar (BCA), unifactorial , con seis tratamientos (A= 50 kg/ha de N; aplicado el 100 % a los 21 ddg ; B= 50 kg/ha de N aplicado el 50% de la dosis a los 21ddg y 50% de la dosis a los 42 ddg; C= 50 kg/ha de N; aplicado aplicado el 100 % a los 42 ddg; D=1 00 kg/ha de N; aplicado el 100 % a los 21 ddg; E= 100 kg/ha de N; aplicado el 50% de la dosis a los 21 ddg y 50% de la dosis a los 42 ddg; F= 100 kg/ha de N; aplicado el 100 % a los 42 ddg. ) y cuatro repeticiones , para evaluar el efecto de los mismos s obre el crecimiento del maíz y rendimiento del chilote. Las variables evaluadas durante el desarrollo de la planta fueron: Altura de la planta (cm), diámetro del tallo (cm), numero de hojas por planta; las variables de rendimiento evaluadas durante la cose cha fueron las siguientes: Altura de primera y segunda inserción del chilote (cm), peso del chilote con bráctea y sin bráctea (cm), diámetro del chilote con bráctea y sin bráctea (mm) y rendim iento del chilote con bráctea (k g/ha - 1 ). Cada una de las variabl es fueron sometidas a una evaluación estadística por medio del análisis de varianza y separación de medias por Duncan al 5% de confiabilidad. De los seis tratamientos evaluados , el tratamiento E indujo el mayor rendimiento del chilote con una producción de 3 , 819.37 Kg/ha con un beneficio neto de C$ 21,173.69 y una tasa de retorno marginal del 512.5%

Estudio de seis tratamientos nitrogenados bajo riego por goteo de 3.6 litros de agua por metro lineal por día en la producción de chilote en el cultivo del maíz (Zea mays L.), variedad NB-S, a una densidad de 62 500 ptas/ha

El presente trabajo de investigación se estableció entre los meses de febrero–mayo del año 2012, bajo sistema de riego por goteo en los terrenos propiedad de la Universidad Nacional Agraria (UNA), ubicada en el km 12 1/2 carretera norte, municipio de Managua con las coordenadas 12°08 ́36” latitud norte y 86°09 ́49” longitud oeste a una alturade 56 msnm. Con el objetivo de estudiar seis tratamientos nitrogenados (A=50 kg ha-1 de N aplicada 100% a los 21 ddg; B = 50 kg ha-1 de N; Aplicada 50% a los 21dds y 50 % a los 42 ddg; C=50 kg ha-1 de N aplicada 100% a los 42 ddg; D= 100 kg ha-1 de N; Aplicada 100% a los 21 ddg; E= 100 kg ha-1 de N; Aplicada 50% a los 21 ddg y 50 % a los 42 ddg; F=100 kg ha-1 de N; Aplicado 100% a los 42 ddg) ) se estableció un experimento unifactorial en bloques completos al azar, para evaluar el efecto de los mismos sobre el crecimiento del maíz y rendimiento del chilote. Las variables evaluadas fueron durante el desarrollo de la planta: altura de planta, diámetro de tallo, número de hojas. A la cosecha: Altura de la 1era y 2da inserción del chilote (cm),peso del chilote con brácteas y sin brácteas (kg),longitud del chilote con brácteas y sin brácteas (cm), diámetro del chilote con brácteas y sin brácteas (cm) y rendimiento del chilote (kg/ha). La evaluación estadística a los datos de estas variables, se realizó por medio del Análisis de Varianza y separación de medias por Duncan al 5 % de confiabilidad. De los seis tratamientos evaluados, el tratamiento. E indujo al mayor rendimiento de chilote con una producción de 2,265.63 kg ha-1,con un beneficio neto de C$ 12,493.03 córdobas ha-1 y una tasa de retorno marginal del 201.49%

Efecto de seis tratamientos bajo riego localizado en la producción de chilote en el cultivo del maíz (Zea mays L.), variedad NB-S, a una densidad de 62 500 ptas/ha

El presente trabajo de investigación se estableció en época seca entre los meses de marzo mayo 2012, bajo sistema de riego por goteo, el experimento se realizó en los terrenos de la Universidad Nacional Agraria, la cual se encuentra ubicada en el km 12 ½ carretera norte, Managua. Sus coordenadas corresponden 12º 08’ latitud norte y 86º 10’ latitud oeste y a una altura de 56 m.s.n.m. Con el objetivo de obtener información acerca del mejoramiento de rendimiento del chilote en el cultivo del maíz a una densidad de 62500 ptas. ha-1, se estudiaron la aplicación seis tratamientos nitrogenados(A=50 kg/ha de nitrógeno aplicado 100% en la dosis a los 21 ddg; B = 50 kg/ha de nitrógeno aplicando la dosis el 50% a los 21dds y 50 % a los 42 ddg;C=50 kg/ha de nitrógeno aplicando la dosis 100% a los 42 ddg, D=100 kg/ha de nitrógeno, aplicando la dosis 100% a los 21 ddg, E=100 kg/ha de nitrógeno, Aplicando el 50% de la dosis a los 21 ddg y 50 % de la dosis a los 42 ddg y el F=100 kg/ha de nitrógeno aplicado el 100% de la dosis a los 42 ddg ), establecidos en un diseño de bloques completamente al azar. Las variables evaluadas durante el crecimiento del cultivo fueron: altura de planta, numero de hojas y diámetro de tallo; y las variables del rendimiento de chilote y sus principales componentes fueron: altura de primera y segunda inserción, longitud del chilote con y sin bráctea, diámetro del chilote con y sin bráctea, peso del chilote con y sin bráctea y el rendimiento del chilote en kg/ha.El mayor rendimiento se obtuvo con el tratamiento E,con 3744.58 kg ha-1 de chilote, obteniendo un beneficio neto de 34879.56 C$ ha-1 y una tasa de retorno marginal del 733.01 por ciento.

Efecto de diferentes laminas de riego por goteo y aplicacion fraccionada de 50kg. ha-1 de nitrogeno, sobre el cultivo del maiz (Zea mays L.), en su rendimiento de chilote a una densidad de 62,500 Ptas. ha-1

El ensayo se estableció en las áreas de la Universidad Nacional Agraria, ubicada en elkm 12½ carretera norte, Managua. En febrero del año dos mil doce, para evaluar efecto de diferentes láminas de riego y momentos de aplicación de 50 kg.ha-1 de nitrógeno, sobre el crecimiento de maíz (Zea mays L.), variedad NB-S, y rendimiento del chilote, a una densidad de 62, 500 Ptas.ha-1. Se utilizó un diseño de parcelas divididas en bloques completos al azar (BCA), con cuatro repeticiones, y los factores en estudios fueron los siguientes: Factor A: Lamina de riego por goteo, con 3 láminas: 4.5 l de agua/m/día, 3.6 l de agua/m/día,2.5 l de agua/m/día y el Factor B: fraccionamiento de la dosis de nitrógeno de 50 kg.ha-1, con 3 niveles b1(100 % de la dosis aplicada a los 21 ddg); b2 dosis fraccionada (50 % de la dosis aplicada a los 21 ddg y 50 % de la dosis a los 42 ddg) y b3 dosis completa (100 % de la dosis aplicada a los 42 ddg). Las variables de crecimiento evaluadas fueron: altura de la planta en cm, diámetro del tallo cm y numero de hojas por planta; para las variables del rendimiento y sus principales componentes fueron: altura de la primera y segunda inserción del chilote (cm), diámetro del chilote con y sin bráctea (cm), longitud del chilote con y sin bráctea (cm), peso de 12 chilote con y sin bráctea (kg), y rendimiento de chilote con y sin bráctea (kg),y rendimiento del chilote con bráctea (kg.ha-1). El análisis de varianza (ANDEVA), realizado a todas las variables de crecimiento dio significativo para las variables altura de la planta y diámetro del tallo con diferencias significativas Tanto para del Factor A, Factor B y la interacción A*B a los 35 y 48 días después de la germinación. El número de hojas por planta presento diferencias significativas en el factor A, a los 35 ddg y para el factor B a los 35 y 48 ddg y en la interacción A*B. Todas las variables de los componentes del rendimiento presentaron deferencias significativas para los niveles del Factor A, Factor B y la interacción A x B a los 60 después de la germinación. De los nueve tratamientos evaluados, el tratamiento a1 b2 indujo al mayor rendimiento de chilote con una producción de 880.67 kg de chilote. ha-1 con un total de costos variables de 3,858.00C$.ha-1, un beneficio neto de 3,539.63 C$.ha-1 y una tasa de retorno marginal de 362.46 por ciento.