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Bases ecofisiológicas de la determinación del rendimiento y la calidad de grano en maíces pisingallo
Resumo:
El cultivo de maíz pisingallo (Zea mays L. var. everta) es una alternativa conveniente en la diversificación de la producción de granos en Argentina, sin embargo las bases ecofisiológicas de la determinación del rendimiento y la calidad han sido fundamentadas sobre maíces de tipo dentado, mientras que en maíces pisingallo se desconocen. El objetivo de esta tesis es entender cómo los maíces pisingallos determinan sus componentes del rendimiento, el nivel de proteína en grano y su volumen de expansión (principal criterio de calidad comercial)por medio de un marco conceptual basado en el crecimiento y partición de biomasa del cultivo en torno a floración y durante el llenado efectivo de los granos. Durante 2007 y 2008 se llevaron a cabo tres experimentos a campo en donde la tasa de crecimiento por planta fue alterada por medio de tratamientos de densidad de siembra y de raleo de plantas y defoliaciones (en torno a floración y durante el llenado efectivo)en 4 genotipos dentados y 8 pisingallos. Ambos tipos de maíz tuvieron en común una fuerte asociación de su rendimiento con la capacidad potencial de rendimiento establecida en torno a floración (R2 igual a 0,93, p menor a 0,001), pero difirieron en la determinación del peso de grano. El peso de grano potencial en maíces pisingallos siempre fue menor ante una misma disponibilidad de asimilados por grano en torno a floración (p menor a 0,05), mientras que el peso final de grano se redujo menos que el de los dentados ante una misma disminución en la disponibilidad de asimilados durante el llenado (p menor a 0,05). La concentración y contenido de proteínas del grano, y su volumen de expansión, estuvieron asociados principalmente a la tasa de crecimiento por planta por grano durante el llenado efectivo, y en menor medida con dicha tasa en torno a floración. Los resultados de esta tesis resaltan la importancia de las condiciones de crecimiento en torno a floración para la determinación del rendimiento dentro de un conjunto diverso de germoplasma de maíz (dentado y pisingallo)y demuestran, por primera vez, que el volumen de expansión de grano de maíz pisingallo puede ser predicho a partir del crecimiento del cultivo.
Resumo:
p.177
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La inundación es un factor importante que afecta la implantación y producción de especies forrajeras en ecosistemas de pastizales anegables. Chloris gayana K. y Panicum coloratum L. son dos gramíneas tropicales cuyo uso como forrajera en ambientes templados se ha incrementado recientemente. En esta tesis se realizaron dos experimentos para evaluar la tolerancia de estas especies a eventos de inundación en los estadíos de plántula (implantación, Exp. 1)y de planta adulta (producción, Exp. 2). En el primer experimento plántulas de dos semanas de ambas especies fueron sometidas a tratamientos i)control, ii)sumersión parcial (SP)y iii)sumersión completa (SC)por 14 días, seguidos de un período de recuperación de 12 días. Ambas especies presentaron aerénquima constitutivo en sus raíces, que aumentó considerablemente bajo tratamientos de sumersión. La altura de plántulas sólo difirió de los controles en SC: C. gayana aumentó su altura rápidamente emergiendo del agua mientras P. coloratum no creció, manteniéndose siempre bajo el agua. La respuesta de "escape. exhibida por C. gayana se asoció a una asignación preferencial de biomasa hacia la parte aérea y un marcado alargamiento de las láminas foliares. P. coloratum no mostró cambios en la asignación de biomasa y sus hojas fueron más pequeñas. La biomasa final de C. gayana fue similar bajo SP y SC; mientras que P. coloratum redujo notablemente la biomasa bajo SC incluso al final del experimento, indicando que los daños provocados fueron persistentes. Así, C. gayana parece ser más prometedora para su implantación en pastizales propensos a inundaciones de mayor intensidad. En el segundo experimento se evaluó tolerancia a inundación de plantas adultas en diferentes momentos del ciclo de crecimiento (inundación invernal durante el reposo vegetativo vs. inundación primaveral durante el rebrote). Plantas de 10 meses (mayor a 30 cm altura)fueron sujetas a tratamientos (i)control (ii)inundación invernal por 50 días durante el reposo vegetativo (I), (iii)inundación primaveral por 20 días durante el rebrote (P)y (iv)inundación continua por 70 días (I+P). Luego, se dejaron crecer las plantas por 30 días para evaluar su recuperación. La inundación durante el invierno provocó una reducción del 43-57 por ciento en la biomasa aérea y radical de C. gayana; mientras que P. coloratum no fue afectado. C. gayana mostró una leve mejor tolerancia a la inundación primaveral en comparación a P. coloratum mientras que cuando fue inundada en ambos períodos se detectaron efectos aditivos depresores sobre su biomasa, efecto que en P. coloratum no fue registrado. Al final del período de recuperación las plantas de ambas especies lograron recuperarse completamente, alcanzando una biomasa equivalente a los controles independientemente del tratamiento previo de inundación. Estos resultados sugieren que ambas especies son tolerantes a la inundación en fase adulta, con un compromiso en la reducción de biomasa que no supera el 30 por ciento. Se concluye que ambas especies resultan promisorias para su introducción en los pastizales anegables de la Pampa Deprimida, destacándose C. gayana para sitios donde la intensidad de inundación puede comprometer la sumersión completa en las primeras fases del establecimiento de las plantas.
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Propuesta para un planteamiento de la Geometría en la Enseñanza Secundaria Obligatoria (12-16), siguiendo las directrices del Diseño Curricular Base.
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Se esiudian las comunidades de la clase Cytisetea scopario-striati Rivas-Martínez 1974 que se desarrollan sobre sustratos ricos en bases, en la provincia corológica Bética. Se proponen como nuevos ¡os siguientes sintaxones: as. Genisto (spartioidis) retamoidis-Retametum sphaerocarpae Valle; as. Genisto (cinereae) speciosae-Retametum sphaerocarpae Rivas-Martínez y Genisto (cinereae) speciosae-Cytisetum reverchonii Valle.
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In this paper, we propose an adaptive approach to merging possibilistic knowledge bases that deploys multiple operators instead of a single operator in the merging process. The merging approach consists of two steps: one is called the splitting step and the other is called the combination step. The splitting step splits each knowledge base into two subbases and then in the second step, different classes of subbases are combined using different operators. Our approach is applied to knowledge bases which are self-consistent and the result of merging is also a consistent knowledge base. Two operators are proposed based on two different splitting methods. Both operators result in a possibilistic knowledge base which contains more information than that obtained by the t-conorm (such as the maximum) based merging methods. In the flat case, one of the operators provides a good alternative to syntax-based merging operators in classical logic.
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We study the classes of homogeneous polynomials on a Banach space with unconditional Schauder basis that have unconditionally convergent monomial expansions relative to this basis. We extend some results of Matos, and we show that the homogeneous polynomials with unconditionally convergent expansions coincide with the polynomials that are regular with respect to the Banach lattices structure of the domain.
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Recently, several belief negotiation models have been introduced to deal with the problem of belief merging. A negotiation model usually consists of two functions: a negotiation function and a weakening function. A negotiation function is defined to choose the weakest sources and these sources will weaken their point of view using a weakening function. However, the currently available belief negotiation models are based on classical logic, which makes them difficult to define weakening functions. In this paper, we define a prioritized belief negotiation model in the framework of possibilistic logic. The priority between formulae provides us with important information to decide which beliefs should be discarded. The problem of merging uncertain information from different sources is then solved by two steps. First, beliefs in the original knowledge bases will be weakened to resolve inconsistencies among them. This step is based on a prioritized belief negotiation model. Second, the knowledge bases obtained by the first step are combined using a conjunctive operator which may have a reinforcement effect in possibilistic logic.