Enriquecimento de dados: uma pré-etapa em relação à limpeza de dados

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Contribuições para desenvolvimento da pesquisa e da avaliação em política e gestão educacional com uso de novas tecnologias: desenvolvimento de bases de dados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Subsídios para construção de estratégias de busca para revisões sistemáticas na base da dados Medline via Pubmed

Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

Desenvolvimento de um sistema informatizado para coleta, armazenamento e processamento dos dados referentes à cesta básica do Município de Botucatu -SP

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento de um sistema computacional para tratamento de dados meteorológicos no setor de agroenergia

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Desenvolvimento de uma base de dados de imagens digitais de madeira serrada de coníferas

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Aton- sistema automatizado de aquisição e tratamento de dados para radiometria solar

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Mineração de dados em triagem neonatal de hemoglobinopatias

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimativas de efeitos genéticos e ambientais para características de carcaça mediadas pelo ultra-som em bovinos da raça nelore

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Interação genótipo – ambiente no peso ao sobreano na raça Nelore

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Monitoramento da comunidade de plantas daninhas na cana-de-açúcar e da eficiência de controle químico por meio de técnicas de análise multivariada de dados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relação entre governança corporativa e gerenciamento de resultados: um estudo em empresas brasileiras listadas na BM&FBOVESPA

The objective of this work was to identify a possible relation between corporate governance, through the structure of the boards of directors and the levels of earnings management of Brazilian public companies. The study is characterized as a descriptive, of a hypothetical-deductive nature, with quantitative approach guided by the estimation model proposed by Kang and Sivaramakrishnan (1995). The sample was comprised by 56 companies, analyzed in the period from 2011 to 2014. The information on the companies were extracted from Economatica databank. For the data analysis, we used multivariate techniques, such as Pearson correlation and panel data in POLS, Fixed Effects and Random Effects approaches. Furthermore, we applied the mean comparison test ANOVA. The results obtained show that, generally, the organizations tend to follow the profile of boards of directors recommended by the codes of corporative governance. However, the characteristics of the composition of the board, regarding its size and the duality of positions that are not yet sufficient to be considered capable of inhibiting the discretionary practice of the studied companies. Relative the control variables, only size and return on equity presented no significant relation with result management. It is important to highlight that literature point many factors that explain the different impacts caused by the formation of the administration board in different regions or countries. Among the factors pointed, we highlight the legal system of the country, the economic and political development, the importance of the capital market, and the level of accounting education.

Predição de dados espaciais e temporais: uma ferramenta on-line baseada em recursos georreferenciados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Algoritmo para prospecção multirrelacional de dados espaciais

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Estratégia para extração, transformação e armazenamento em Data Warehouse ativo baseada em políticas configuráveis de propagação de dados

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE