Handbuch der pathogenen Mikroorganismen / unter Mitwirkung von Rudolph Abel [u. a.] nebst mikrophotographischen Atlas zusammengestellt von Prof. Dr. A. Wassermann

3

Handbuch der pathogenen Mikroorganismen / unter Mitwirkung von Rudolph Abel [u. a.] nebst mikrophotographischen Atlas zusammengestellt von Prof. Dr. A. Wassermann

4, pt. 1

Handbuch der pathogenen Mikroorganismen / unter Mitwirkung von Rudolph Abel [u. a.] nebst mikrophotographischen Atlas zusammengestellt von Prof. Dr. A. Wassermann

1

Handbuch der pathogenen Mikroorganismen / unter Mitwirkung von Rudolph Abel [u. a.] nebst mikrophotographischen Atlas zusammengestellt von Prof. Dr. A. Wassermann

2

Atlas of New World marsupials / Barbara E. Brown.

n.s. no.102(2004)

Illustrations of British Fungi (Hymenomycetes), to serve as an atlas to the "Handbook of British Fungi".

2

Nouvel atlas de poche des champignons comestibles et vénéneux.

2

An atlas of human gene expression from massively parallel signature sequencing (MPSS).

We have used massively parallel signature sequencing (MPSS) to sample the transcriptomes of 32 normal human tissues to an unprecedented depth, thus documenting the patterns of expression of almost 20,000 genes with high sensitivity and specificity. The data confirm the widely held belief that differences in gene expression between cell and tissue types are largely determined by transcripts derived from a limited number of tissue-specific genes, rather than by combinations of more promiscuously expressed genes. Expression of a little more than half of all known human genes seems to account for both the common requirements and the specific functions of the tissues sampled. A classification of tissues based on patterns of gene expression largely reproduces classifications based on anatomical and biochemical properties. The unbiased sampling of the human transcriptome achieved by MPSS supports the idea that most human genes have been mapped, if not functionally characterized. This data set should prove useful for the identification of tissue-specific genes, for the study of global changes induced by pathological conditions, and for the definition of a minimal set of genes necessary for basic cell maintenance. The data are available on the Web at http://mpss.licr.org and http://sgb.lynxgen.com.

Fusion of Multi-Atlas Segmentations with Spatial Distribution Modeling

In recent years, multi-atlas fusion methods have gainedsignificant attention in medical image segmentation. Inthis paper, we propose a general Markov Random Field(MRF) based framework that can perform edge-preservingsmoothing of the labels at the time of fusing the labelsitself. More specifically, we formulate the label fusionproblem with MRF-based neighborhood priors, as an energyminimization problem containing a unary data term and apairwise smoothness term. We present how the existingfusion methods like majority voting, global weightedvoting and local weighted voting methods can be reframedto profit from the proposed framework, for generatingmore accurate segmentations as well as more contiguoussegmentations by getting rid of holes and islands. Theproposed framework is evaluated for segmenting lymphnodes in 3D head and neck CT images. A comparison ofvarious fusion algorithms is also presented.

Proyecto Atlas: servidor de datos geoespaciales, descarga de información cartográfica

La present memòria descriu el projecte final: Atlas, servidor de dades geoespaciales, descàrrega d'informació cartogràfica, en l'es desenvolupa la metodologia necessària i s'expliquen els passos per a la creació d'un geoportal, un objectiu especifico del projecte és inserir i assolir el funcionament de l'eina que permet realitzar les descàrregues de la informació cartogràfica, que un usuari final desitgi obtenir des d'un ordinador personal, entre les solucions tecnologies emprades per a assolir la descàrrega de cartografia digital es pot esmentar les solucions del Grup Esri: ArcIMS i Data Delivery Extension (DDE) i per a visualitzar la informació cartogràfica es va utilitzar Openlayers.

Monitorització d'alt nivell per a el computing de l'experiment ATLAS (LHC)

Aquest projecte descriu la fusió de les necessitats diaries de monitorització del experiment ATLAS des del punt de vista del cloud. La idea principal es desenvolupar un conjunt de col·lectors que recullin informació de la distribució i processat de les dades i dels test de wlcg (Service Availability Monitoring), emmagatzemant-la en BBDD específiques per tal de mostrar els resultats en una sola pàgina HLM (High Level Monitoring). Un cop aconseguit, l’aplicació ha de permetre investigar més enllà via interacció amb el front-end, el qual estarà alimentat per les estadístiques emmagatzemades a la BBDD.