1000 resultados para Tunuyán river
Resumo:
En el presente trabajo se propone y desarrolla una herramienta de "Gestión del riesgo de contaminación del recurso hídrico", inspirada en métodos comúnmente utilizados en las evaluaciones de impacto ambiental tales como la Matriz de importancia y la Evaluación de riesgo. Dicha herramienta se aplica en el oasis del río Tunuyán Inferior, cuya cuenca se localiza en el sector E de la Cordillera de Los Andes, provincia de Mendoza, Argentina. El método propuesto consiste en la determinación, en cada Unidad de Manejo (UM)3 de: 1. la vulnerabilidad del territorio; 2. la peligrosidad del efluente; 3. las clases de riesgo; 4. el índice prioridad de manejo del riesgo, variables que luego se traducen cartográficamente. Las bases de datos generadas pueden ser analizadas desde distintos enfoques y, a su vez, actualizadas a medida que se van profundizando los conocimientos acerca de los atributos que hacen a la peligrosidad del vertido (ej.: tipo de efluente, tiempo, caudal y lugar de descarga) y a la vulnerabilidad de la UM (ej.: tipo de acuífero, profundidad de nivel freático, permeabilidad del terreno, calidad del suelo, etc.). Esta herramienta de gestión genera un diagnóstico dinámico de la situación, ya que puede ser perfeccionado a través de la investigación de las variables que intervienen en el proceso de contaminación del agua por efluentes. Además, es una herramienta práctica porque jerarquiza las prioridades de gestión, de acuerdo con un orden de aplicación gradual de medidas de manejo del riesgo de contaminación. Teniendo en cuenta la tendencia mundial de reducción de glaciares por efecto del calentamiento global y su impacto negativo en los caudales de los ríos, es indispensable y urgente establecer prioridades de gestión para preservar la calidad del recurso hídrico.
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Empresas como HEXA S.A. desean introducir SIG como elemento para incrementar el valor agregado de los proyectos de consultoría que realizan. Tal es el caso del trabajo encomendado por ellos al CIFOT titulado Esquema hidromorfológico de la cuenca del río Tunuyán Superior y clasificación de Usos del Suelo del Oasis Centro Oeste; Provincia de Mendoza. Se unifica en un único modelo digital una serie de cartas topográficas (IGM) digitalizan diversos niveles de información (curvas de nivel, hidrografía de la cuenca del río Tunuyán), red de caminos y su jerarquía. A partir de la base de datos lograda, se generan mapas temáticos de cada cuenca, apoyados con imágenes satelitales Landsat TM, que permiten identificar cobertura nivo- glacial y usos del suelo en el Oasis. Con esta información la empresa obtiene un modelo de simulación del Río Tunuyán para predecir el caudal que conduciría el río ante determinadas nevadas, por ejemplo. Se propone además un modelo de SIG para el monitoreo de la zona.
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El presente trabajo tiene por objeto evaluar la uniformidad del riego por goteo en las zonas de regadío de las cuencas de los ríos Mendoza y Tunuyán (zonas Alta y Baja), de la provincia de Mendoza, Argentina. Las evaluaciones -en 17 propiedades- permitieron determinar: coeficientes de uniformidad, salinidad del agua de riego y del suelo en cabeza, medio y pie de la subunidad de riego, y en el bulbo húmedo e interfilar en dos estratos del perfil del suelo (0,10‑0,30 m y 0,30-0,50 m). Se determinó, además, la textura del suelo y su posible relación con los niveles de salinidad de la rizósfera. Se estimó que el 18% de las subunidades de riego evaluadas presentan un coeficiente de uniformidad por debajo del rango recomendable y que en el 94% de las propiedades existen diferencias significativas entre caudales medios registrados entre subunidades y entre sectores de operación de riego. Se encontraron diferencias significativas en la salinidad del extracto de saturación, en la sodicidad y en la concentración del anión cloruro, al comparar el suelo extraído del bulbo de mojado respecto del interfilar. Asimismo, los resultados muestran que no existen diferencias significativas de esas variables en las distintas profundidades de suelo analizadas. El aumento de la salinidad resultó en función del lugar de muestreo (bulbo o interfilar), la calidad del agua de riego y la textura del suelo. La variación de sodicidad, en cambio, dependió del lugar de muestreo (bulbo o interfilar) y del contenido de bicarbonatos en el suelo. Los resultados indican la importancia de realizar evaluaciones rutinarias del comportamiento de los sistemas de riego en términos de uniformidad y salinización inducida.
Resumo:
En Mendoza la actividad agrícola se concentra en oasis productivos que dependen exclusivamente del riego, donde aproximadamente un 70% de las propiedades utilizan agua subterránea. El objetivo fue analizar la calidad del agua que extraen las perforaciones realizadas durante el periodo 2004/2010, en los oasis Norte y Centro de Mendoza. De los aproximadamente 1000 registros de nuevos pozos se han tomado muestras de 409 perforaciones, en las que se realizaron análisis físicoquímicos: conductividad eléctrica actual (CEA) y efectiva (CEE), residuo salino, sales totales, pH, cationes y aniones, se obtuvo el coeficiente de álcali, relación de absorción de sodio y las durezas. Se clasificó según Riverside modificación Thorne-Peterson y siguiendo la clasificación regional de Wainstein. Las perforaciones del Oasis Centro son en general de menor profundidad, extrayendo agua de menor CEA y mayor calidad. En el Oasis Norte las mejores aguas están en la zona irrigada por el Río Mendoza, encontrando hacia el este (Río Tunuyán) aguas de peores características, a pesar de que en dicha zona es donde se ubican las más importantes profundidades de exploración. Las mayores diferencias entre CEA y CEE están en la cuenca del Tunuyán inferior, donde las aguas poseen más cantidad de sales de mediana solubilidad.
Rainfall, Mosquito Density and the Transmission of Ross River Virus: A Time-Series Forecasting Model
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The spatial and temporal variations of Ross River virus infections reported in Queensland, Australia, between 1985 and 1996 were studied by using the Geographic Information System. The notified cases of Ross River virus infection came from 489 localities between 1985 and 1988, 805 between 1989 and 1992, and 1,157 between 1993 and 1996 (chi2(df = 2) = 680.9; P < 0.001). There was a marked increase in the number of localities where the cases were reported by 65 percent for the period of 1989-1992 and 137 percent for 1993-1996, compared with that for 1985-1988. The geographic distribution of the notified Ross River virus cases has expanded in Queensland over recent years. As Ross River virus disease has impacted considerably on tourism and industry, as well as on residents of affected areas, more research is required to explore the causes of the geographic expansion of the notified Ross River virus infections.
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We used geographic information systems and a spatial analysis approach to explore the pattern of Ross River virus (RRV) incidence in Brisbane, Australia. Climate, vegetation and socioeconomic data in 2001 were obtained from the Australian Bureau of Meteorology, the Brisbane City Council and the Australian Bureau of Statistics, respectively. Information on the RRV cases was obtained from the Queensland Department of Health. Spatial and multiple negative binomial regression models were used to identify the socioeconomic and environmental determinants of RRV transmission. The results show that RRV activity was primarily concentrated in the northeastern, northwestern, and southeastern regions in Brisbane. Multiple negative binomial regression models showed that the spatial pattern of RRV disease in Brisbane seemed to be determined by a combination of local ecologic, socioeconomic, and environmental factors.
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This article reviews an exhibition of art works at the Institute for Modern Art that dealt with the idea of history. The review suggests that history is an unstable product of our collective imaginations and is constantly open to revisions and individual perspectives. Each of the artists deal with these issues by reinterpreting past events. The artists were Pierre Huyghe, Thomas Demand, Mike Kelley, paul McCarthy, Jeremy Deller, Danius Kesminas, Gerard Byrne, Emma Kay, and Omer Fast.
Groundwater flow model of the Logan river alluvial aquifer system Josephville, South East Queensland
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The study focuses on an alluvial plain situated within a large meander of the Logan River at Josephville near Beaudesert which supports a factory that processes gelatine. The plant draws water from on site bores, as well as the Logan River, for its production processes and produces approximately 1.5 ML per day (Douglas Partners, 2004) of waste water containing high levels of dissolved ions. At present a series of treatment ponds are used to aerate the waste water reducing the level of organic matter; the water is then used to irrigate grazing land around the site. Within the study the hydrogeology is investigated, a conceptual groundwater model is produced and a numerical groundwater flow model is developed from this. On the site are several bores that access groundwater, plus a network of monitoring bores. Assessment of drilling logs shows the area is formed from a mixture of poorly sorted Quaternary alluvial sediments with a laterally continuous aquifer comprised of coarse sands and fine gravels that is in contact with the river. This aquifer occurs at a depth of between 11 and 15 metres and is overlain by a heterogeneous mixture of silts, sands and clays. The study investigates the degree of interaction between the river and the groundwater within the fluvially derived sediments for reasons of both environmental monitoring and sustainability of the potential local groundwater resource. A conceptual hydrogeological model of the site proposes two hydrostratigraphic units, a basal aquifer of coarse-grained materials overlain by a thick semi-confining unit of finer materials. From this, a two-layer groundwater flow model and hydraulic conductivity distribution was developed based on bore monitoring and rainfall data using MODFLOW (McDonald and Harbaugh, 1988) and PEST (Doherty, 2004) based on GMS 6.5 software (EMSI, 2008). A second model was also considered with the alluvium represented as a single hydrogeological unit. Both models were calibrated to steady state conditions and sensitivity analyses of the parameters has demonstrated that both models are very stable for changes in the range of ± 10% for all parameters and still reasonably stable for changes up to ± 20% with RMS errors in the model always less that 10%. The preferred two-layer model was found to give the more realistic representation of the site, where water level variations and the numerical modeling showed that the basal layer of coarse sands and fine gravels is hydraulically connected to the river and the upper layer comprising a poorly sorted mixture of silt-rich clays and sands of very low permeability limits infiltration from the surface to the lower layer. The paucity of historical data has limited the numerical modelling to a steady state one based on groundwater levels during a drought period and forecasts for varying hydrological conditions (e.g. short term as well as prolonged dry and wet conditions) cannot reasonably be made from such a model. If future modelling is to be undertaken it is necessary to establish a regular program of groundwater monitoring and maintain a long term database of water levels to enable a transient model to be developed at a later stage. This will require a valid monitoring network to be designed with additional bores required for adequate coverage of the hydrogeological conditions at the Josephville site. Further investigations would also be enhanced by undertaking pump testing to investigate hydrogeological properties in the aquifer.
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In this study, the host-sensitivity and -specificity of JCV and BKV polyomaviruses were evaluated by testing wastewater/fecal samples from nine host groups in Southeast Queensland, Australia. The JCV and BKV polyomaviruses were detected in 48 human wastewater samples collected from the primary and secondary effluent suggesting high sensitivity of these viruses in human wastewater. Of the 81 animal wastewater/fecal samples tested, 80 were PCR negative for this marker. Only one sample from pig wastewater was positive. Nonetheless, the overall host-specificity of these viruses to differentiate between human and animal wastewater/fecal samples was 0.99. To our knowledge, this is the first study in Australia that reports the high specificity of JCV and BKV polyomaviruses. To evaluate the field application of these viruses to detect human fecal pollution, 20 environmental samples were collected from a coastal river. Of the 20 samples tested, 15% and 70% samples exceeded the regulatory guidelines for E. coli and enterococci levels for marine waters. In all, 5 (25%) samples were PCR positive for JCV and BKV indicated the presence of human fecal pollution in the studied river. The results suggest that JCV and BKV detection using PCR could be a useful tool for the identification of human sourced fecal pollution in coastal waters.