107 resultados para ROMS


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As research becomes more and more interdisciplinary, literature search from CD-ROM databases is often carried out on more than one CD-ROM database. This results in retrieving duplicate records due to same literature being covered (indexed) in more than one database. The retrieval software does not identify such duplicate records. Three different programs have been written to accomplish the task of identifying the duplicate records. These programs are executed from a shell script to minimize manual intervention. The various fields that have been used (extracted) to identify the duplicate records include the article title, year, volume number, issue number and pagination. The shell script when executed prompts for input file that may contain duplicate records. The programs identify the duplicate records and write them to a new file.

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Study of Oceans dynamics and forecast is crucial as it influences the regional climate and other marine activities. Forecasting oceanographic states like sea surface currents, Sea surface temperature (SST) and mixed layer depth at different time scales is extremely important for these activities. These forecasts are generated by various ocean general circulation models (OGCM). One such model is the Regional Ocean Modelling System (ROMS). Though ROMS can simulate several features of ocean, it cannot reproduce the thermocline of the ocean properly. Solution to this problem is to incorporates data assimilation (DA) in the model. DA system using Ensemble Transform Kalman Filter (ETKF) has been developed for ROMS model to improve the accuracy of the model forecast. To assimilate data temperature and salinity from ARGO data has been used as observation. Assimilated temperature and salinity without localization shows oscillations compared to the model run without assimilation for India Ocean. Same was also found for u and v-velocity fields. With localization we found that the state variables are diverging within the localization scale.

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Dissenyar, implementar i testejar un sistema per classificar imatges: disseny d’un sistema que primer aprèn com són les imatges d’una classe a partir d’un conjunt d’imatges d’entrenament i després és capaç de classificar noves imatges assignant-les-hi l’ etiqueta corresponent a una de les classes “apreses”. Concretament s’analitzen caràtules de cd-roms, les quals s’han de reconèixer per després reproduir automàticament la música del seu àlbum associat

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Inside this Issue: Freshman ResearchScholarly CommunicationTraveling ExhibitActive PeopleIntroducing

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Máster Universitario en Oceanografía

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[ES]Las denominadas Corrientes de Frontera Este comprenden ecosistemas complejos debido a la presencia de procesos a mesoscala y submesoscala que aumentan la variabilidad del sistema. Los modelos de acoplamiento físico-biológico son herramientas bastante interesantes para ayudar a entender dicha variabilidad. Aunque se han desarrollado modelos para los sistemas de afloramiento de las Corrientes de California y de Humboldt, el Ecosistema de la Corriente de Canarias sigue sin ser ampliamente estudiado bajo este enfoque. En este trabajo mostramos los primeros resultados de un modelo acoplado ROMS (Sistema de Modelización de Oceanografía Regional)-PISCES (Esquema de Interacción Pelágica para Estudios de Carbono y de Ecosistemas) para el Ecosistema de la Corriente de Canarias. PISCES simula la productividad oceánica y la variabilidad espacio-temporal de los ciclos de carbono y de nutrientes (P, N, Si, Fe). Como un primer paso, hemos usado la distribución de clorofila como proxy para determinar el funcionamiento del modelo. Se ha observado que los patrones de la distribución de clorofila concuerdan bastante bien con las observaciones realizadas por imágenes de satélite, aunque también se observa que el modelo subestima los valores de las concentraciones. También se compara la distribución de clorofila en la columna de agua con datos reales observándose una buena relación con la clorofila modelada. Además, se incluyen directrices a seguir para mejorar el modelo.

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von Ermanno Loevinson

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Ermanno Loevinson

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