Vida del B. Nicolás Factor ... de Menores observantes de N. P. S. Francisco de Valencia

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Epitome o breve relacion de la vida, virtudes i milagros del beato P. Nicolás Factor ... : [Texto impreso] sacada de la vida que escrivió ... Christoval Moreno i de los procesos hechos para su beatificacion y canonizacion

Sign.: []8, A-M8

Epitome de la vida, virtudes, y milagros del B. Nicolás Factòr ... [Texto impreso] : Sacado de la Vida, que escriviò ... Christoval Moreno, y de los Procesos hechos para su Beatificacion, y Canonizacion

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Breve de beatificacion del ven. siervo de Dios F. Nicolas Factor ... del Orden de Menores Observantes y relacion de la solemnidad, con que se celebró en Roma ... el dia 27 de Agosto de ... 1786 Acompaña la carta del ... Postulador de la causa, escrita a la ... Ciudad, de cuya orden se publica

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Valencia regocijada por las beatificaciones de ... Pedro Nicolas Factor, y Fr. Gaspar de Bono del Sagrado Orden de San Francisco de Asis y San Francisco de Paula o Relacion de las fiestas que en esta ciudad ... se hicieron en 1787 con veinte y seis notas criticas sobre varias antiguedades de ella, destructivas de algunos errores

Según Palau, t.XXI, nº 310534 la fecha de imp. es 1788

Carta de la mui ilustre ciudad al SSmo. P. Pio VI : Dandole gracias de los Decretos de beatificacion de los siervos de Dios Fr. Nicolas Factor y Fr. Gaspar de Bono ... Respuesta de su Santidad a la ... Ciudad ... Precede la carta del R.P. Postulador de la causa del Veato Factor

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Libro de la vida y obras maravillosas del siervo de Dios... Pedro Nicolas Factor de la Orden de nuestro Seraphico padre Sant Francisco...

Colofón

Carta de Sancho Espinosa sin los Monteros a D. Pedro Valderabano ... en que le hace relacion de las fiestas que celebrò ... Valencia con motivo de la Beatificacion de ... Nicolas Factor, y Gaspar Bono, en Agosto de 1787 [Texto impreso]

Hay un ejemplar encuadernado con: Las fiestas de Valencia (XVIII/4276).

Vida del B. Nicolás Factor hijo de la provincia de menores observantes de N.P.S. Francisco de Valencia /

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Pomeraneidum Iohannis Seccervitii libri quinque : quorum priores ... heroico, posteriores duo carmine elegiaco conscripti sunt : index materiarum, in singulis libris, sub finem operis est adiectus.

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Factor analysis based VTS and JUD noise estimation and compensation

Model based compensation schemes are a powerful approach for noise robust speech recognition. Recently there have been a number of investigations into adaptive training, and estimating the noise models used for model adaptation. This paper examines the use of EM-based schemes for both canonical models and noise estimation, including discriminative adaptive training. One issue that arises when estimating the noise model is a mismatch between the noise estimation approximation and final model compensation scheme. This paper proposes FA-style compensation where this mismatch is eliminated, though at the expense of a sensitivity to the initial noise estimates. EM-based discriminative adaptive training is evaluated on in-car and Aurora4 tasks. FA-style compensation is then evaluated in an incremental mode on the in-car task. © 2011 IEEE.

Factor analysis based VTS discriminative adaptive training

Vector Taylor Series (VTS) model based compensation is a powerful approach for noise robust speech recognition. An important extension to this approach is VTS adaptive training (VAT), which allows canonical models to be estimated on diverse noise-degraded training data. These canonical model can be estimated using EM-based approaches, allowing simple extensions to discriminative VAT (DVAT). However to ensure a diagonal corrupted speech covariance matrix the Jacobian (loading matrix) relating the noise and clean speech is diagonalised. In this work an approach for yielding optimal diagonal loading matrices based on minimising the expected KL-divergence between the diagonal loading matrix and "correct" distributions is proposed. The performance of DVAT using the standard and optimal diagonalisation was evaluated on both in-car collected data and the Aurora4 task. © 2012 IEEE.