Relaci��n del control metab��lico del paciente con diabetes y el ausentismo laboral

Tesis (Maestr��a en Salud P��blica con Especialidad en Medicina del Trabajo) UANL

Conocimiento y actitudes del adolescente hacia el VIH

Tesis (Maestr��a en Ciencias de Enfermer��a con Enfasis en Salud Comunitaria) UANL

Beneficios y barreras percibidos por el adulto con diabetes tipo 2 hacia el ejercicio

Tesis (Maestr��a en Ciencias de Enfermer��a con Enfasis en Salud Comunitaria) UANL

Pros y contras percibidos por embarazadas primigestas para realizar ejercicio

Tesis (Maestr��a en Ciencias de Enfermer��a con Enfasis en Salud Comunitaria) UANL

Etapas de cambio, pros y contras del ejercicio en j��venes universitarios

Tesis (Maestr��a en Ciencias de Enfermer��a con Enfasis en Salud Comunitaria) UANL

Autoeficacia percibida y consumo de alcohol en trabajadores de la salud

Tesis (Maestr��a en Ciencias de Enfermeria con Enfasis en Salud Comunitaria) UANL

Evaluaci��n de ��reas forestales de matorral utilizando un inventario multif��sico

Tesis (Maestr��a en Ciencias Forestales) U.A.N.L.

Beneficios y barreras percibidas para ejercicio en adultos con Diabetes Mellitus tipo 2

[Tesis] ( Maestra en Ciencias de Enfermer��a) U.A.N.L.

A bidding strategy for minimizing the imbalances costs for renewable generators in Spanish power markets

The aim of this paper is to suggest a simple methodology to be used by renewable power generators to bid in Spanish markets in order to minimize the cost of their imbalances. As it is known, the optimal bid depends on the probability distribution function of the energy to produce, of the probability distribution function of the future system imbalance and of its expected cost. We assume simple methods for estimating any of these parameters and, using actual data of 2014, we test the potential economic benefit for a wind generator from using our optimal bid instead of just the expected power generation. We find evidence that Spanish wind generators savings would be from 7% to 26%.

Estrategias de divulgaci��n y promoci��n alrededor de la muestra hist��rica del programa de contadur��a p��blica de la Universidad de La Salle con motivo de sus 40 a��os

Bogot�� (Colombia) : Universidad de La Salle. Facultad de Ciencias Administrativas y Contables. Programa de Contadur��a P��blica

Mostratge. Infer��ncia estadística. Proporcionalitat geom��trica. Autocr��tica del propi treball. 'Muestreo. Inferencia estadística. Proporcionalidad geom��trica. Autocr��tica del propio trabajo'.

Cr��dito de matem��ticas para ESO. Cr��dito dividido en dos bloques: la semejanza y la estadística. Los dos apartados tienen la proporcionalidad aritm��tica en com��n y por lo tanto, el c��lculo tambi��n es un elemento esencial en la propuesta. Un objetivo principal es el de resolver problemas con agilidad y facilidad tanto si son reales como inventados. A trav��s del trabajo se potencia que el alumno se interese por la autoevaluaci��n objetiva. Se trabajan las escalas, la semejanza y la proporcionalidad. Se ofrece material para el trabajo del alumno y para el profesorado.

Estadística b��sica para planificaci��n con una parte nueva sobre muestreo

Incluye Bibliograf��a

La investigaci��n de mercados, audiencias y estadística

La investigaci��n de mercados es una herramienta cada vez m��s utilizada y necesaria en la gesti��n de todo tipo de empresas u organizaciones. Se basa en metodolog��as que utilizan t��cnicas estadísticas y sus resultados son de gran ayuda para la toma de decisiones empresariales. Desgraciadamente, en ocasiones no se tienen en cuenta determinados aspectos o detalles que pueden inducir a falsas conclusiones, en especial cuando se desconocen los fundamentos te��ricos sobre las t��cnicas m��s frecuentemente utilizadas. En esta exposici��n, breve resumen de la ponencia impartida en las ���III Jornadas de Comunicaci��n���, se exponen las bases estadísticas de la investigaci��n de mercados aplicada a la investigaci��n de medios, y, en particular, a la investigaci��n de las audiencias de televisi��n. Los puntos que se comentar��n son los siguientes: ��� La investigaci��n de mercados: su necesidad y utilidad ��� La investigaci��n de medios aplicada a la televisi��n: la audimetr��a ��� La teor��a de muestreo y las audiencias: conceptos b��sicos ��� Conclusiones

Estudio de la robustez del an��lisis discriminante multivariado : propuesta de un ajuste bootstrap para la significaci��n estadística de los coeficientes de la t��cnica.

1. Realizar un estudio exhaustivo del An��lisis Discriminante para evaluar su robustez con el fin de hacer las pertinentes recomendaciones al psic��logo aplicado; 2. Determinar criterios estad��sticos que ayuden a las interpretaciones heur��sticas de los coeficientes m��s relevantes, para la evaluaci��n de las contribuciones de las variables a las funciones discriminantes. Primera investigaci��n: Se trabaj�� con un dise��o factorial 4x2x3x2x2 lo que supone 96 condiciones experimentales. Las cinco variables eran: a. Normalidad de las variables, b. Varianza de los grupos, c. N��mero de variables, d. N��mero de grupos, 5. N��mero de sujetos en cada grupo. Variable Dependiente: Para cada una de las 200 replicaciones Monte Carlo se obtuvieron las lambdas de Wilks, las V de Bartlett y su probabilidad asociada, como ��ndice de la significaci��n de criterio discriminante. Segunda investigaci��n: Para esta investigaci��n se replic�� el dise��o de la primera investigaci��n, es decir, las 96 condiciones experimentales con todos los factores, otorgando ahora el perfil de diferencias grupales siguiente para las condiciones con tres grupos y para las condiciones con seis grupos. Se mantuvieron constantes las correlaciones entre las variables e iguales a las de la primera investigaci��n, 0,70. El valor de los par��metros fue obtenido mediante el programa DISCRIMINANT del SPSS/PC+. Hardware: El trabajo de simulaci��n se llev�� a cabo con ocho ordenadores personales cl��nicos PC:PENTIUM/100 Mhz., con 16 MB de RAM. Software: Los procedimientos necesarios para la investigaci��n fueron realizados en el lenguaje de programaci��n GAUSS 386i, versi��n 3.1 (Aptech Systems, 1994). 1. Los m��todos de simulaci��n y concretamente, el m��todo de muestreo bootstrap, son de gran utilidad para los estudios de robustez de las t��cnicas estadísticas, as�� como en los de inferencia estadística: c��lculo de intervalos de confianza; 2. El An��lisis Discriminante es una t��cnica robusta, siempre y cuando se cumpla la condici��n de homogeneidad de las varianzas; 3. El An��lisis Discriminante no es robusto ante problemas de heterogeneidad en las siguientes condiciones: Con seis o menos variables,cuando los tama��os grupales son diferentes. Para tama��os iguales, si adem��s se presenta una alteraci��n conjunta de asimetr��a y apuntamiento; 4. Cuando la violaci��n del supuesto de homogeneidad viene provocada porque la varianza mayor la presenta el grupo con menos sujetos la t��cnica se vuelve demasiado liberal, es decir, se produce un alto grado de error tipo I; 5. Los coeficientes de estructura son m��s estables e insesgados que los t��picos; 6. Es posible determinar los intervalos confidenciales de los coeficientes de estructura mediante el procedimiento sugerido por Dalgleish (1994). 1. El An��lisis Discriminante se puede utilizar siempre que se cumpla la condici��n de Homogeneidad de varianzas. Es por tanto, absolutamente necesario comprobar antes de realizar un An��lisis Discriminante este principio, lo cual se puede llevar a cabo a trav��s de cualquiera de los estad��sticos pertinentes y, en especial, la prueba de Box; 2. Ante la heterogeneidad de varianzas si el n��mero de variables independientes es seis o inferior, deber�� tenerse en cuenta que el n��mero de sujetos debe ser igual en todos los grupos y que las variables no presenten alteraciones conjuntas de asimetr��a y apuntamiento,por lo que, como paso previo deber�� comprobarse la distribuci��n de las variables y detectar si se presenta esta alteraci��n. En cualquier otra condici��n, y ante la presencia de heterogeneidad de varianzas no se puede utilizar la t��cnica. Cuando el n��mero de variables predictoras sea nueve o m��s, podr�� utilizarse la t��cnica siempre, a excepci��n de diferentes tama��os grupales y no normalidad de las variables. El investigador aplicado deber�� conocer la posibilidad que proponemos de apoyatura estadística para la toma de decisiones.

Estadística i probabilitat II. 'Estadística y probabilidad II'.

Propuesta de cr��dito com��n del ��rea de matem��ticas dirigido al ciclo 14-16 de la ESO. Es la segunda parte de un trabajo que tiene como objetivo global impulsar la ense��anza de la estadística y la probabilidad en la ense��anza secundaria. Expone los contenidos y objetivos del cr��dito, caracteriz��ndose por su car��cter interdisciplinario y multidisciplinario. Realiza una extensa propuesta de ejercicios y trabajos pr��cticos de refuerzo y/o de ampliaci��n, requiriendo algunos de ellos soporte inform��tico debido a la utilizaci��n de dos software de probabilidad. Expone las actividades de aprendizaje propuestas, los criterios y el material de evaluaci��n, una temporalizaci��n indicativa del cr��dito y unas orientaciones para la intervenci��n pedag��gica respecto a las actividades propuestas y a sus caracter��sticas metodol��gicas para cada tema: 1. El trabajo estad��stico, 2. Par��metros de tendencia central, 3. Estudio y medida de la dispersi��n, 4. Relaci��n entre variables estadísticas, 5. La probabilidad, 6. La esperanza matem��tica 7. Estimaci��n de proporciones por m��todos de muestreo.