Vostochnije Balkany na karte Ptolemeja: Kritiko-biograficheskije izyskanija

Falileyev, A. (2006). Vostochnije Balkany na karte Ptolemeja: Kritiko-biograficheskije izyskanija. Munchen: Biblion Verlag.

Lernen mit einer Hybride aus Lernendem Klassifizierendem System und Selbstorganisierender Karte

Im Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens, hat sich eine ganze Reihe von Verfahren etabliert, die von biologischen Vorbildern inspiriert sind. Die prominentesten Vertreter derartiger Verfahren sind zum einen Evolutionäre Algorithmen, zum anderen Künstliche Neuronale Netze. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Systems zum maschinellen Lernen, das Charakteristika beider Paradigmen in sich vereint: Das Hybride Lernende Klassifizierende System (HCS) wird basierend auf dem reellwertig kodierten eXtended Learning Classifier System (XCS), das als Lernmechanismus einen Genetischen Algorithmus enthält, und dem Wachsenden Neuralen Gas (GNG) entwickelt. Wie das XCS evolviert auch das HCS mit Hilfe eines Genetischen Algorithmus eine Population von Klassifizierern - das sind Regeln der Form [WENN Bedingung DANN Aktion], wobei die Bedingung angibt, in welchem Bereich des Zustandsraumes eines Lernproblems ein Klassifizierer anwendbar ist. Beim XCS spezifiziert die Bedingung in der Regel einen achsenparallelen Hyperquader, was oftmals keine angemessene Unterteilung des Zustandsraumes erlaubt. Beim HCS hingegen werden die Bedingungen der Klassifizierer durch Gewichtsvektoren beschrieben, wie die Neuronen des GNG sie besitzen. Jeder Klassifizierer ist anwendbar in seiner Zelle der durch die Population des HCS induzierten Voronoizerlegung des Zustandsraumes, dieser kann also flexibler unterteilt werden als beim XCS. Die Verwendung von Gewichtsvektoren ermöglicht ferner, einen vom Neuronenadaptationsverfahren des GNG abgeleiteten Mechanismus als zweites Lernverfahren neben dem Genetischen Algorithmus einzusetzen. Während das Lernen beim XCS rein evolutionär erfolgt, also nur durch Erzeugen neuer Klassifizierer, ermöglicht dies dem HCS, bereits vorhandene Klassifizierer anzupassen und zu verbessern. Zur Evaluation des HCS werden mit diesem verschiedene Lern-Experimente durchgeführt. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird in einer Reihe von Lernproblemen aus den Bereichen der Klassifikation, der Funktionsapproximation und des Lernens von Aktionen in einer interaktiven Lernumgebung unter Beweis gestellt.

Zur Volkskunde der Juden : mit 1 Karte üb. d. Verbreitung d. Juden in Mitteleuropa

von Richard Andree

Grundbuch des Kölner Judenviertels, 1135 - 1425 : ein Beitrag zur mittelalterlichen Topographie, Rechtsgeschichte und Statistik der Stadt Köln ; mit einer Karte des Judenviertels

bearb. von Adolf Kober

GIS-Karte des Südsudans gewinnt Kartografie-Preis

Eine vom Centre for Develpment and Environment (CDE) der Universität Bern gestaltete Karte der südsudanesischen Region East Equatoria hat den „New Mapmaker Award 2009“ gewonnen. Der Preis wird gemeinsam von der britischen Kartografiegesellschaft und der amerikanischen National Geographic Society vergeben. Die im Rahmen eines Capacity-Development- Programms für Geoinformationsmanagement entworfene Karte wurde vollumfänglich in ArcMap aufgebaut, ohne Einsatz von Graphiksoftware.

Sicilien's Revolutionen bis auf den heutigen Tag, ihre Geschichte und Tendenzen : zum Verständniß der gegenwärtigen Bewegung ; als Beilagen: Die Constitution von 1812 und eine Karte beider Sicilien

Welsch (Projektbearbeiter): Kurzer Abriß der revolutionären Erhebungen in Sizilien (mit Schwerpunkt auf dem 19. Jahrhundert)

Karte der jüdischen Besitzungen im Tale ("Emek") Jesreel [Illustration]

Scan von Monochrom-Mikroform

Erez-Israel [Illustration] : Karte der jüdischen Kolonien

Scan von Monochrom-Mikroform

Die Zukunft des jüdischen Haifa : mit einer Karte

Josef Loewy

Eine neue Karte von Jerusalem [Rezension]

I. Schattner

Stadt und Hafen von Haifa [Illustration] : (Karte)

Scan von Monochrom-Mikroform