Follow the leader if you can, hedge if you must

Follow-the-Leader (FTL) is an intuitive sequential prediction strategy that guarantees constant regret in the stochastic setting, but has poor performance for worst-case data. Other hedging strategies have better worst-case guarantees but may perform much worse than FTL if the data are not maximally adversarial. We introduce the FlipFlop algorithm, which is the first method that provably combines the best of both worlds. As a stepping stone for our analysis, we develop AdaHedge, which is a new way of dynamically tuning the learning rate in Hedge without using the doubling trick. AdaHedge refines a method by Cesa-Bianchi, Mansour, and Stoltz (2007), yielding improved worst-case guarantees. By interleaving AdaHedge and FTL, FlipFlop achieves regret within a constant factor of the FTL regret, without sacrificing AdaHedge’s worst-case guarantees. AdaHedge and FlipFlop do not need to know the range of the losses in advance; moreover, unlike earlier methods, both have the intuitive property that the issued weights are invariant under rescaling and translation of the losses. The losses are also allowed to be negative, in which case they may be interpreted as gains.

Hedge-Fonds und Finanzmarktinstabilität

In der Arbeit wird ein Ansatz für die destabilisierende Wirkung von adaptiven Hedge-Fonds Aktivitäten diskutiert und mit einer konkreten Implementation für den USD-JPY Carry Trade illustriert. Die sich dabei entwickelnde Marktdynamik wird systemtheoretisch durch den Prozess einer kollektiven Selbstorganisation erklärt. Die Neuerung des vorgestellten Ansatzes liegt darin, dass durch die Kombination von Fallstudien-/Simulations- und systemtheoretischer Methodik ein besserer Zugang zur Erklärung der Entstehung exzessiver Preisentwicklungen in Währungsmärkten gefunden werden konnte, als bisher mit traditionellen Ansätzen möglich war. In der Dissertation wird gezeigt, dass Hedge-Fonds nicht die alleinige Schuld für das Entstehen von Finanzmarktinstabilitäten trifft.