4 resultados para Thermal stress index

em Instituto Politécnico de Bragança


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Os enfermeiros não estão isentos das consequências do stress ocupacional, que embora psicológico, afeta a saúde física, constituindo um risco para a segurança e saúde quando persistente, levando ao aparecimento de Burnout. Avaliar o nível de stress e o nível de Burnout na amostra selecionada; Conhecer a relação entre as estratégias de coping e nível de stress vivenciado pelos enfermeiros. Estudo quantitativo, descritivo, correlacional e transversal. Amostra de 81 enfermeiros perioperatórios, maioritariamente do género feminino (74,1%), 66,6% dos inquiridos exercem funções nos Blocos Operatórios do Centro Hospitalar de Trás‐os‐Montes e Alto Douro, média de idades de 43 anos. A opção de trabalhar no Bloco Operatório, foi para 59,3% dos inquiridos imposta pela instituição. A experiência média neste serviço foi de 15 anos. Aplicados três instrumentos de avaliação: Maslach Burnout Inventory, Nurse Stress Index e Inventário de Resolução de Problemas. A amostra exibe um nível considerável de stress (M=81,25; DP=20,7). Observou‐se uma correlação estatisticamente significativa entre o nível de stress e o nível de Burnout (r=0,43; p<0,001); verificou‐se existir uma relação estatisticamente significativa entre o nível de stress e as estratégias de coping (r=‐0,28; p<0,05), contudo, esta relação traduziu uma relação inversa. Valores elevados de Burnout correspondem a valores elevados de stress; valores elevados nas estratégias de coping, corresponderam a níveis baixos de stress. A gestão do stress tem valorizado mais os indivíduos do que as organizações. Contudo, mais importante que prevenir o stress laboral e os riscos psicossociais, é a organização e a gestão do trabalho que deve ser prioritária.

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The behaviour of bone tissue during drilling has been subject of recent studies due to its great importance. Because of thermal nature of the bone drilling, high temperatures and thermal mechanical stresses are developed during drilling that affect the process quality. However, there is still a lack information with regard to the distribution of mechanical and thermal stresses during bone drilling. The present paper describes a sequentially coupled thermal-stress analysis to assess the mechanical and thermal stress distribution during bone drilling. A three-dimensional thermo-mechanical model was developed using the ANSYS/LSDYNA finite element code under different drilling conditions. The model incorporates the dynamic characteristics of drilling process, as well as the thermo-mechanical properties of the involved materials. Experimental tests with polyurethane foam materials were also carried out. It was concluded that the use of higher feed-rates lead to a decrease of normal stresses and strains in the foam materials. The experimental and numerical results were compared and showed good agreement. The proposed numerical model could be used to predict the better drilling parameters and minimize the bone injuries.

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O sono é imprescindível à existência humana, assumindo uma panóplia de funções cruciais nas diferentes faixas etárias. São inúmeros os fatores que podem contribuir para a sua alteração, sendo a vida universitária um deles. Tendo em conta os dados de incidência e prevalência de alterações neurocognitivas na população portuguesa, torna-se fundamental o estudo da qualidade do sono e as suas implicações a nível da ansiedade, depressão e stress nos estudantes de Ensino Superior do Instituto Politécnico de Bragança. Objetivou-se “Avaliar a qualidade do sono dos estudantes do ensino superior” e “Analisar os níveis de ansiedade, depressão e stress vivenciados pelos estudantes do ensino superior”. Face aos objetivos delineados optou-se por um estudo descritivo-correlacional inserido no paradigma quantitativo e num plano transversal, com uma amostragem não probabilística por conveniência de 358 estudantes representativos do Instituto Politécnico de Bragança. Para a colheita de dados utilizou-se uma Ficha Sociodemográfica, o Índice de Qualidade de Sono de Pittsburgh (IQSP) de Ramalho (2008) e a Escala de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS-21) de Pais Ribeiro, Honrado e Leal (2004). Como principais resultados, destaca-se a qualidade de sono, evidenciando-se que 53,6% (192) dos estudantes apresenta má qualidade de sono e os restantes 46,4% (166) têm boa qualidade de sono. Os estudantes com má qualidade de sono apresentaram níveis médios de stress, ansiedade e depressão mais elevados que os estudantes com boa qualidade de sono. Os níveis de stress, ansiedade e depressão evidenciados nos estudantes foram considerados díspares entre eles, sendo que o stress foi o mais significativo. Ao constatarmos que a má qualidade de sono é frequente nos estudantes do ensino superior tendo esta repercussões na sua saúde física e mental, concluímos que estamos perante um risco de saúde pública.

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A good night sleep enables to achieve physical and mental wellbeing (Paiva, 2015). The preservation of sleep quality is paramount as who sleeps well has a high adaptation capacity to adverse circumstances such as stress and anxiety, amongst others. There is an impacting relationship between reduced sleeping hours and high levels of anxiety, depression and stress (Pinto et al., 2012). Measure the sleep quality and stress levels amongst higher education students.Quantitative study with a descriptive-correlational and transversal design. A socio-demographic record, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) from Ramalho (2008) and the Anxiety, Depression and Stress Scale (EADS-21) from Ribeiro, Honrado and Leal (2004) were applied. The sample included 358 students. 54% of the students present a bad sleep quality, go to bed on average at 1am, take about 19 minutes to fall asleep and sleep on average 7 hours effectively. Female students have a 48% higher probability of having bad sleep quality. Stress, anxiety and depression levels were considered disperse with stress presenting the higher average. The majority of the students that refer having a bad sleep quality present an average score of 6.57 on the stress scale being approximately double of the students that refer having a good sleep quality (3.35). Stress, anxiety and depression are positively and with statistic signiicance correlated to the sleep quality index where a higher score means worse sleep quality.