FlorNExT®, a cloud computing application to estimate growth and yield of maritime pine (Pinus pinaster Ait.) stands in Northeastern Portugal

Aim of the study: To introduce and describe FlorNExT®, a free cloud computing application to estimate growth and yield of maritime pine (Pinus pinaster Ait.) even-aged stands in the Northeast of Portugal (NE Portugal). Area of study: NE Portugal. Material and methods: FlorNExT® implements a dynamic growth and yield modelling framework which integrates transition functions for dominant height (site index curves) and basal area, as well as output functions for tree and stand volume, biomass, and carbon content. Main results: FlorNExT® is freely available from any device with an Internet connection at: http://flornext.esa.ipb.pt/. Research highlights: This application has been designed to make it possible for any stakeholder to easily estimate standing volume, biomass, and carbon content in maritime pine stands from stand data, as well as to estimate growth and yield based on four stand variables: age, density, dominant height, and basal area. FlorNExT® allows planning thinning treatments. FlorNExT® is a fundamental tool to support forest mobilization at local and regional scales in NE Portugal. Material and methods: FlorNExT® implements a dynamic growth and yield modelling framework which integrates transition functions for dominant height (site index curves) and basal area, as well as output functions for tree and stand volume, biomass, and carbon content. Main results: FlorNExT® is freely available from any device with an Internet connection at: http://flornext.esa.ipb.pt/. Research highlights: This application has been designed to make it possible for any stakeholder to easily estimate standing volume, biomass, and carbon content in maritime pine stands from stand data, as well as to estimate growth and yield based on four stand variables: age, density, dominant height, and basal area. FlorNExT® allows planning thinning treatments. FlorNExT® is a fundamental tool to support forest mobilization at local and regional scales in NE Portugal.

Simulating the effects of vegetation and landscape structure on fire behavior in northeastern Portugal: the case of holm oak (Quercus rotundifolia)

O fogo é um processo frequente nas paisagens do norte de Portugal. Estudos anteriores mostraram que os bosques de azinheira (Quercus rotundifolia) persistem após a passagem do fogo e ajudam a diminuir a sua intensidade e taxa de propagação. Os principais objetivos deste estudo foram compreender e modelar o efeito dos bosques de azinheira no comportamento do fogo ao nível da paisagem da bacia superior do rio Sabor, localizado no nordeste de Portugal. O impacto dos bosques de azinheira no comportamento do fogo foi testado em termos de área e configuração de acordo com cenários que simulam a possível distribuição destas unidades de vegetação na paisagem, considerando uma percentagem de ocupação da azinheira de 2.2% (Low), 18.1% (Moderate), 26.0% (High), e 39.8% (Rivers). Estes cenários tiveram como principal objetivo testar 1) o papel dos bosques de azinheira no comportamento do fogo e 2) de que forma a configuração das manchas de azinheira podem ajudar a diminuir a intensidade da linha de fogo e área ardida. Na modelação do comportamento do fogo foi usado o modelo FlamMap para simular a intensidade de linha do fogo e taxa de propagação do fogo com base em modelos de combustível associados a cada ocupação e uso do solo presente na área de estudo, e também com base em fatores topográficos (altitude, declive e orientação da encosta) e climáticos (humidade e velocidade do vento). Foram ainda usados dois modelos de combustível para a ocupação de azinheira (áreas interiores e de bordadura), desenvolvidos com base em dados reais obtidos na região. Usou-se o software FRAGSATS para a análise dos padrões espaciais das classes de intensidade de linha do fogo, usando-se as métricas Class Area (CA), Number of Patches (NP) e Large Patches Index (LPI). Os resultados obtidos indicaram que a intensidade da linha de fogo e a taxa de propagação do fogo variou entre cenários e entre modelos de combustível para o azinhal. A intensidade média da linha de fogo e a taxa média de propagação do fogo decresceu à medida que a percentagem de área de bosques de azinheira aumentou na paisagem. Também foi observado que as métricas CA, NP e LPI variaram entre cenários e modelos de combustível para o azinhal, decrescendo quando a percentagem de área de bosques de azinheira aumentou. Este estudo permitiu concluir que a variação da percentagem de ocupação e configuração espacial dos bosques de azinheira influenciam o comportamento do fogo, reduzindo, em termos médios, a intensidade da linha de fogo e a taxa de propagação, sugerindo que os bosques de azinhal podem ser usados como medidas silvícolas preventivas para diminuir o risco de incêndio nesta região.

Microbiological and physicochemical aspects of “salpicão”, a traditional dry sausage produced in the northeast of Portugal

Counts of total viable mesophilic bacteria (TVC), lactic acid bacteria (LAB), Microccocaceae, Enterobacteriaceae, Salmonella spp. and Listeria monocytogenes, in traditional Portuguese dry sausages from two industrial producers, were compared in batter and final product. During the production process, the TVC increased significantly, most likely due to the multiplication of fermentative flora. Enterobacteriaceae decreased from batter to final product while the S. aureus increased. Great variability was verified in detection of L. monocytogenes both between batches and industrial producers