Sinto, logo penso: o estímulo-reflexão em Fernando Pessoa, ortónimo

A elaboração deste trabalho visa o esclarecimento de uma situação na poesia de Fernando Pessoa na qual um estímulo conduz a uma reflexão. Para a explicar definiram-se, primariamente, estímulo e reflexão, aplicando estes conceitos, posteriormente, à poesia pessoana. Com o apoio de obras de vários teóricos pessoanos e análise de alguns poemas da obra de Pessoa, ortónimo, verificou-se, então, que este processo é recorrente na sua poesia, servindo mais regularmente de propulsores para a reflexão os estímulos visuais e auditivos. Além disso, pode-se também afirmar que o objetivo deste processo visava a transformação da sensação em arte.

Luz e sombra em mensagem de Fernando Pessoa

A Mensagem de Fernando Pessoa é uma obra marcada por uma forte riqueza simbólica e com inesgotáveis potencialidades interpretativas. Neste caso, analisou-se o contraste luz/sombra, considerando- se que o Quinto Império é anunciado como teatro do dia claro e o sebastianismo que percorre a obra é mistério e nevoeiro. Observado o valor simbólico que pode ser atribuído a estes termos e analisadas as ocorrências de vocábulos que remetem para eles, concluiu-se que existe um elevado número de ocorrências de vocábulos associados à luz e que esta se relaciona com o heroísmo, o conhecimento e o Quinto Império. A sombra que atravessa a obra remete para o desconhecido, o perigo e, também, para o que, estando oculto, pode ser desvendado. Associa-se, deste modo, ao mito sebástico.

A software tool for accurate assessment of costs and CO2 emissions in wood transport using OpenStreetMap©

Costs and environmental impacts are key elements in forest logistics and they must be integrated in forest decision-making. The evaluation of transportation fuel costs and carbon emissions depend on spatial and non-spatial data but in many cases the former type of data are dicult to obtain. On the other hand, the availability of software tools to evaluate transportation fuel consumption as well as costs and emissions of carbon dioxide is limited. We developed a software tool that combines two empirically validated models of truck transportation using Digital Elevation Model (DEM) data and an open spatial data tool, specically OpenStreetMap©. The tool generates tabular data and spatial outputs (maps) with information regarding fuel consumption, cost and CO2 emissions for four types of trucks. It also generates maps of the distribution of transport performance indicators (relation between beeline and real road distances). These outputs can be easily included in forest decision-making support systems. Finally, in this work we applied the tool in a particular case of forest logistics in north-eastern Portugal