Simulação de um sistema de tratamento de águas residuais de lamas ativadas

A modelação matemática de Estações de Tratamento de Águas Residuais (ETAR) tem sido uma ferramenta de enorme utilidade nas fases de projeto e de exploração destas estruturas de tratamento. O presente estudo teve por objetivo principal construir um modelo matemático da ETAR de Bragança, em particular do seu tratamento biológico de lamas ativadas, com vista a avaliar, compreender e otimizar o seu desempenho. A construção do modelo foi efetuada com recurso ao ambiente de simulação WRc STOAT 5.0. O processo de lamas ativadas foi descrito pelo modelo de referência ASAL3. O modelo construído foi calibrado e validado com base em dados experimentais de 2015, obtidos no âmbito do programa de controlo analítico da ETAR. O modelo foi ainda utilizado para avaliar a qualidade do efluente em resposta a alterações do caudal e composição do afluente, a alterações de condições operacionais e a outras alternativas de tratamento. O modelo mostrou-se bastante adequado na descrição da evolução mensal da qualidade do efluente final da ETAR relativamente aos parâmetros Sólidos Suspensos Totais (SST) e Carência Bioquímica de Oxigénio (CBO5), embora apresente uma tendência para os subestimar em 1,5 e 3,5 mg/L, respetivamente. Em relação ao azoto total, os valores simulados aproximaram-se dos valores reais, quando se aumentaram as taxas de recirculação interna para 400%, um fator de cerca de 4 vezes superior. Os resultados do modelo e dos cenários mostram e reforçam o bom desempenho e a operação otimizada da ETAR em relação a remoção de SST e CBO5. Em relação ao azoto total, a ETAR não assegura de forma sistemática uma eficiência elevada, mas apresenta um bom desempenho, face ao que o modelo consegue explicar para as mesmas condições operacionais. Através do estudo de cenários procurou-se encontrar alternativas de tratamento eficientes e viáveis de remoção de azoto total, mas não se identificaram soluções que assegurassem decargas de azoto abaixo dos limites legais. Os melhores resultados que se alcançaram para a remoção deste contaminante estão associados ao aumento das taxas de recirculação interna do sistema pré-anóxico existente e a uma configuração do tipo Bardenpho de quatro estágios com alimentação distribuída, em proporções iguais, pelos dois estágios anóxicos. Outras soluções que envolvam tecnologias distintas podem e devem ser equacionadas em projetos futuros que visem a melhoria de eficiência de remoção de azoto da ETAR.

Quality of life in institutionalized elderly undergoing an active aging program

Living with quality is a growing concern of the old population. There is an increasing institutionalization of the elderly, and it is in this context that active aging programs assume relevance, allowing the elderly the contact with experiences that allow them to age with quality of life, by maintaining their autonomy and promoting their physical, mental and emotional well-being. This study aims to assess the quality of life of institutionalized elderly undergoing to an active aging program. Methods: We have developed a semi-experimental study that considers the quantitative methodology in which the following instruments were used to measure the quality of life: Eurohis-Qol-8 (Pereira, Melo, Gameiro, & Canavarro, 2011) and Whoqol-Old (Vilar et al., 2010), to which sociodemographic and clinical questions were added. Assessments were made in two different moments, before and after the intervention program, in a sample of 37 institutionalized elderly. Results: Concerning the assessment of quality of life related to health (Eurohis-Qol-8), significant higher scores were obtained in the second moment (p = 0.004). Regarding the quality of life related to the elderly significant better scores were also obtained in the second assessment (p = 0.001). Conclusions: The results obtained allow us to conclude that using either of the measuring scales of Eurohis-Qol-8 or Whoqol-old, there is a perceived improvement in quality of life in those using the active aging program. Thus, institutionalized elderly must be the main target in the design and implementation of active aging programs.

Sleep quality and stress levels among higher education students

A good night sleep enables to achieve physical and mental wellbeing (Paiva, 2015). The preservation of sleep quality is paramount as who sleeps well has a high adaptation capacity to adverse circumstances such as stress and anxiety, amongst others. There is an impacting relationship between reduced sleeping hours and high levels of anxiety, depression and stress (Pinto et al., 2012). Measure the sleep quality and stress levels amongst higher education students.Quantitative study with a descriptive-correlational and transversal design. A socio-demographic record, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) from Ramalho (2008) and the Anxiety, Depression and Stress Scale (EADS-21) from Ribeiro, Honrado and Leal (2004) were applied. The sample included 358 students. 54% of the students present a bad sleep quality, go to bed on average at 1am, take about 19 minutes to fall asleep and sleep on average 7 hours effectively. Female students have a 48% higher probability of having bad sleep quality. Stress, anxiety and depression levels were considered disperse with stress presenting the higher average. The majority of the students that refer having a bad sleep quality present an average score of 6.57 on the stress scale being approximately double of the students that refer having a good sleep quality (3.35). Stress, anxiety and depression are positively and with statistic signiicance correlated to the sleep quality index where a higher score means worse sleep quality.