1 resultado para Data Organization
em Coffee Science - Universidade Federal de Lavras
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- Academic Research Repository at Institute of Developing Economies (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (5)
- Archive of European Integration (2)
- Aston University Research Archive (9)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (7)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (152)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (12)
- Brock University, Canada (4)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (12)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (17)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (1)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (4)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (8)
- Digital Commons at Florida International University (15)
- Digital Peer Publishing (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (5)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (19)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (2)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (1)
- Instituto Politécnico de Viseu (2)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (111)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (2)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (2)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (10)
- Portal de Revistas Científicas Complutenses - Espanha (1)
- Portal do Conhecimento - Ministerio do Ensino Superior Ciencia e Inovacao, Cape Verde (1)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (7)
- QSpace: Queen's University - Canada (1)
- ReCiL - Repositório Científico Lusófona - Grupo Lusófona, Portugal (1)
- Repositório Aberto da Universidade Aberta de Portugal (1)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (109)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (2)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (41)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (20)
- Repositório de Administração Pública (REPAP) - Direção-Geral da Qualificação dos Trabalhadores em Funções Públicas (INA), Portugal (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (4)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Brasília (1)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (41)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (42)
- Scielo Saúde Pública - SP (40)
- Universidad de Alicante (2)
- Universidad del Rosario, Colombia (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (4)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade do Minho (2)
- Universidade dos Açores - Portugal (16)
- Universidade Federal do Pará (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (33)
- Université de Montréal, Canada (1)
- University of Connecticut - USA (3)
- University of Michigan (6)
- University of Queensland eSpace - Australia (190)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (3)
Resumo:
In the last several years there has been an increase in the amount of qualitative research using in-depth interviews and comprehensive content analyses in sport psychology. However, no explicit method has been provided to deal with the large amount of unstructured data. This article provides common guidelines for organizing and interpreting unstructured data. Two main operations are suggested and discussed: first, coding meaningful text segments, or creating tags, and second, regrouping similar text segments,or creating categories. Furthermore, software programs for the microcomputer are presented as away to facilitate the organization and interpretation of qualitative data