Crescimento de plantas de clones de Eucalyptus grandis [Hill ex Maiden] submetidas a diferentes tratamentos de desrama artificial, na regi��o do cerrado

O crescimento em di��metro �� altura do peito (DAP), altura e volume foi avaliado em plantas de clone de Eucalyptus grandis, submetidas a diferentes intensidades de desrama artificial (altura de 1,0; 1,5; e 2,0 m a partir do solo) e idades de aplica����o da primeira interven����o de desrama (20 e 28 meses de idade), em Abaet��, MG. A segunda interven����o de desrama em todos os tratamentos foi realizada aos 33 meses de idade, at�� atingir 3 m de altura do fuste da planta. Aos 40 meses de idade, observou-se que a desrama artificial n��o afetou, significativamente (p>0,05), o crescimento em DAP, altura e volume das plantas submetidas �� primeira interven����o de desrama aos 20 meses, por��m afetou o DAP e o volume quando a primeira interven����o foi realizada aos 28 meses de idade. Observou-se r��pida recupera����o da copa das plantas desse clone, independentemente do tratamento de desrama. Considerando n��o ter havido diferen��a entre tratamentos para o crescimento das plantas que tiveram a primeira interven����o aos 20 meses de idade e que os galhos vivos ainda apresentavam di��metro reduzido e praticamente n��o existiam galhos mortos por ocasi��o da primeira interven����o nessa idade, recomenda-se a aplica����o da desrama nesse clone, na regi��o de cerrado, aproximadamente, aos 20 meses de idade, visando obter madeira de melhor qualidade para serraria.

Qualidade da madeira em clone de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden submetido a desrama artificial

A qualidade da madeira para serraria foi avaliada em plantas de clone de Eucalyptus grandis, submetidas �� desrama artificial, utilizando-se a combina����o de diferentes alturas de remo����o dos galhos, a partir do solo, e de interven����es necess��rias para atingir 6 m de altura livre de galhos, em Abaet��, MG (19��15'94" S e 45��44'56" W). A primeira interven����o de desrama ocorreu quando as plantas apresentavam 16 meses de idade. A conicidade, o achatamento e o encurvamento da primeira tora n��o diferiram significativamente entre os tratamentos. A desrama artificial, no entanto, promoveu redu����o no n��cleo nodoso, com um ganho m��dio de 94% na extens��o de madeira limpa em rela����o �� testemunha. Para ferimentos de desrama de di��metro inferior a 1,5 cm, a extens��o de oclus��o do galho foi de 0,48 cm, com 42% dos ferimentos apresentando fenda aberta. Para ferimentos com di��metro superior a 1,5 cm, a extens��o da oclus��o foi de 0,74 cm, com 92% dos ferimentos com fenda aberta, indicando cicatriza����o mais r��pida em ferimentos de remo����o de galhos de menor di��metro. O ��ngulo de inclina����o do galho foi mais pr��ximo �� horizontal, principalmente entre 0 e 1,5 m de altura do tronco. A densidade da madeira ao longo do tronco n��o foi afetada pela desrama artificial, por��m decresceu do ��pice at�� a base e aumentou da medula para a casca. Os resultados, em conjunto, indicam que a desrama artificial deve ser realizada o mais cedo poss��vel para obten����o de maior extens��o de madeira limpa nesse clone.

Din��mica de cobertura de dossel de povoamento de clone de Eucalyptus grandis W. Hill ex-Maiden submetidos a desrama artificial a desbaste

A din��mica de copa foi avaliada atrav��s do ��ndice de ��rea foliar (IAF), transmit��ncia da radia����o fotossinteticamente ativa (t%) e ��ndice de cobertura do dossel (ICD), entre 55 e 68 meses de idade, em povoamentos de clone de Eucalyptus grandis desramados entre 16 e 45 meses de idade at�� a altura de 6 m. Esses povoamentos foram submetidos a desbaste (0 e 35% do n��mero total de mudas plantadas), aos 55 meses de idade, em Abaet��, MG. N��o foi observada diferen��a significativa (P>0,05) entre os tratamentos de desrama, para IAF, t% e ICD, entre 55 e 68 meses de idade, em raz��o da elevada capacidade de recomposi����o de copa desse clone. Por��m, observou-se mudan��a significativa (P<0,05) nesses par��metros entre as idades de avalia����o, e houve redu����o de IAF e ICD e aumento de t% imediatamente ap��s o desbaste, tendo havido pronta recomposi����o da copa seis meses ap��s o desbaste, nas tr��s idades de primeira interven����o de desrama. Aos 68 meses de idade, o IAF e o ICD do povoamento desbastado foram significativamente (P<0,05) maiores, enquanto t% foi significativamente menor do que do povoamento n��o-desbastado. Os resultados de IAF e t% indicaram que essas informa����es podem ser utilizadas para avalia����o da din��mica de copa, sendo os dados de IAF mais consistentes do que os de t%. A utiliza����o de fotografia digital apresenta potencial para avaliar a din��mica de cobertura do dossel, em raz��o de ser um m��todo de uso f��cil e barato, embora ainda requeira aperfei��oamentos.

Desenvolvimento e avalia����o de um prot��tipo classificador de t��buas usando t��cnicas de vis��o artificial

A classe de qualidade de uma pe��a de madeira serrada �� determinada pelos defeitos apresentados e por algumas caracter��sticas associadas a eles, como: dimens��es da pe��a e dos defeitos, posi����o dos defeitos, quantidade e tipo. Os objetivos deste trabalho foram desenvolver e avaliar um prot��tipo para classifica����o de t��buas de madeira de eucalipto, com base em imagens digitais, composto por uma esteira rolante onde s��o inseridas as t��buas para obten����o das imagens de suas faces. O prot��tipo pode utilizar tanto a norma da Associa����o Brasileira de Normas T��cnicas (ABNT) quanto a norma comercial de uma serraria. O processo pode ser acompanhado no microcomputador, que apresenta em seguida a imagem da t��bua com o resultado final de sua classifica����o. A taxa de acerto no processo de classifica����o foi de 64,3%, usando-se a norma da ABNT, e de 81,0% com o emprego da norma comercial. A produtividade do prot��tipo desenvolvido foi de 7,9 m�� h-1, na classifica����o de madeira serrada de eucalipto.

RESFRIAMENTO ARTIFICIAL EM FORNOS RETANGULARES PARA A PRODU����O DE CARV��O VEGETAL

RESUMOUm importante aspecto a ser considerado na produ����o de carv��o vegetal �� o longo per��odo de resfriamento dos fornos de alvenaria, acarretando na baixa produtividade e exigindo maior n��mero de fornos para suprir a demanda de produ����o. Pesquisas t��m sido desenvolvidas para a redu����o do tempo de resfriamento dos fornos retangulares, utilizando trocadores de calor. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar tr��s modelos de trocadores de calor que promovam a redu����o significativa do tempo de resfriamento. A pesquisa foi realizada na unidade produtora de carv��o vegetal Buritis, da Empresa Arcelor Mittal Bioflorestas, localizada na cidade de Martinho Campos, MG. Foram avaliados tr��s diferentes trocadores de calor (Modelos 1, 2 e 3), determinando o tempo, em dias, que os fornos retangulares levavam para atingir a temperatura de 50 ��C em rela����o ao resfriamento natural. O Modelo 1 apresentou ganho real no tempo de resfriamento de 12,5%; o Modelo 2, ganho real de 38%; e o Modelo 3, com fluxo de g��s convencional, apresentou ganho m��dio de 32%, enquanto no fluxo de g��s invertido o ganho foi de 43%. Conclui-se que os trocadores de calor avaliados foram eficientes na redu����o do tempo de resfriamento dos fornos retangulares para produ����o de carv��o vegetal, elevando, assim, a produtividade dos fornos. O trocador de calor Modelo 3, com fluxo de g��s invertido, apresentou o maior ganho real no tempo de resfriamento, al��m do menor n��mero de focos de inc��ndio durante o descarregamento do carv��o vegetal.

Ambiente t��rmico no interior de modelos de galp��es av��colas em escala reduzida com ventila����o natural e artificial dos telhados

O presente trabalho teve o objetivo de avaliar o ambiente t��rmico no interior de modelos f��sicos de galp��es av��colas constru��dos em escala reduzida (1:10). O conforto t��rmico foi avaliado por meio do ��ndice de Temperatura do Globo Negro e Umidade (ITGU), Carga T��rmica de Radia����o (CTR) e efetividade das coberturas em reduzir o ITGU em rela����o �� cobertura constru��da com telhas de alum��nio (��psilon). Quatro modelos constru��dos com telhas cer��micas e equipados com ventila����o natural ou for��ada foram comparados a dois modelos constru��dos com telhas cer��micas e de alum��nio, respectivamente, sem lanternim. Pode-se concluir que as coberturas com c��maras de ventila����o artificial (B30CVF) ou natural (B30CVN) proporcionaram melhores ambientes t��rmicos no interior dos modelos reduzidos, no qual o ��ltimo tem a vantagem de n��o requerer gasto de energia el��trica.

Discrimina����o entre est��gios nutricionais na cultura do trigo com t��cnicas de vis��o artificial e medidor port��til de clorofila

O ajuste da aduba����o nitrogenada �� um tema que suscita preocupa����es econ��micas e ambientais em todo o mundo. Isso decorre da elevada resposta das culturas, especialmente gram��neas, ao nitrog��nio e da falta de m��todos adequados de quantifica����o de sua disponibilidade no solo. Com o objetivo de avaliar a discrimina����o de tr��s est��gios nutricionais na cultura do trigo, foram utilizadas imagens digitais e um medidor port��til de clorofila (SPAD -502). Os dados foram coletados em tr��s ��pocas (8; 14 e 20 dias ap��s a aduba����o nitrogenada em cobertura - DAA), em parcelas de trigo submetidas a tr��s doses de N (0; 30 e 60 kg ha-1). As imagens foram processadas para desenvolvimento dos classificadores multivariados, utilizando-se de nove ��ndices espectrais com as combina����es dos valores m��dios dos "pixels". Os dados de clorofila e N foliar foram utilizados para desenvolver classificadores univariados. Verificou-se que o sistema de vis��o artificial foi mais eficiente que o SPAD aos 8 DAA. Aos 14 e 20 DAA, a classifica����o univariada com os dados SPAD foi equivalente aos classificadores com dados de imagens. Com a utiliza����o das imagens digitais, foi poss��vel discriminar os est��gios nutricionais oito dias ap��s a primeira aduba����o nitrogenada em cobertura.

Rainfall erosivity for the State of Rio de Janeiro estimated by artificial neural network

The Artificial Neural Networks (ANNs) are mathematical models method capable of estimating non-linear response plans. The advantage of these models is to present different responses of the statistical models. Thus, the objective of this study was to develop and to test ANNs for estimating rainfall erosivity index (EI30) as a function of the geographical location for the state of Rio de Janeiro, Brazil and generating a thematic visualization map. The characteristics of latitude, longitude e altitude using ANNs were acceptable to estimating EI30 and allowing visualization of the space variability of EI30. Thus, ANN is a potential option for the estimate of climatic variables in substitution to the traditional methods of interpolation.

Determination of the influence of the variation of reducing and non-reducing sugars on coffee quality with use of artificial neural network

The present study aimed at evaluating the use of Artificial Neural Network to correlate the values resulting from chemical analyses of samples of coffee with the values of their sensory analyses. The coffee samples used were from the Coffea arabica L., cultivars Acai�� do Cerrado, Top��zio, Acai�� 474-19 and Bourbon, collected in the southern region of the state of Minas Gerais. The chemical analyses were carried out for reducing and non-reducing sugars. The quality of the beverage was evaluated by sensory analysis. The Artificial Neural Network method used values from chemical analyses as input variables and values from sensory analysis as output values. The multiple linear regression of sensory analysis values, according to the values from chemical analyses, presented a determination coefficient of 0.3106, while the Artificial Neural Network achieved a level of 80.00% of success in the classification of values from the sensory analysis.

Technical and economic analysis of replacing artificial lighting system to induction of photoperiod effect in begonia's seedlings in greenhouse

The type of artificial light used for inducing photoperiod effect in begonia's seedlings at greenhouse has fundamental importance in the growth and development of these plants and directly reflects in the electrical energy consumption used in this production process. The objective of this research was to analyze the technical and economic feasibility of replacing the current technology of artificial lighting used by the producers (incandescent lamps), by the technology of discharge lamps with the purpose of inducing photoperiod in a greenhouse. The analysis results indicate that the discharge lamp of 32 W Tubular Fluorescent discharge lamp was the one that presented the lower peak demand and lower average energy consumption of 85.01% compared to incandescent filament lamp of 100 W that is the technology of bigger consumption and currently used by the producer.

Technical evaluation of artificial ligthing systems for broiler houses

The spatial distribution of illuminance and the electric consumption of artificial lighting system is one of the main problems related to broiler production. Therefore, the aim of this study was to evaluate the spatial distribution of luminance level and energy efficiency of different lighting systems for broiler houses. Six types of lamps were tested in two different configurations to find the minimum illuminance of 20 and 5 lux. The tested lamps were incandescent (IL) 100 W, compact fluorescent (CFL) 34 W, mixed (ML) 160 W, sodium vapor (SVL) 70 W, T8 fluorescent tube (T8 FTL) 40 W and T5 fluorescent tube (T5 FTL) 28 W. The first four were evaluated with and without reflective light fixture and the latter two without light fixture. It was observed that the tested system with light fixtures negatively affected the spatial distribution of illuminance inside the house. The systems composed by IL and ML without light fixture led to better results in meeting the minimum illuminance of 20 lux and 5 lux, respectively. T5 FTL presented the lowest energy demand.

Light emitting diode (LED) use in artificial lighting for broiler chicken production

Light emitting diode (LED) has been used in commercial poultry industry by presenting superior energy savings and providing feasibility on production process. The objective of this research was to evaluate performance and carcass yield of broiler chickens exposed to different LED colors compared with fluorescent lamps. For that, two experiments (E1 and E2) were performed and 2,646 Cobb�� chickens were used. In experiment E1, male birds were exposed to 20 lux artificial lighting with red, yellow, blue, and white LED bulbs; and fluorescent bulb. In experiment E2, male and female birds were exposed to 15 lux artificial lighting with red and blue LED bulbs; and fluorescent bulb. Cumulative weight gain (kg), feed intake (kg), feed conversion, hot carcass weight (kg), carcass yield (%), and breast and thigh + drumstick yield (%) were used as response variables. Results showed no difference (p &gt; 0.05) among treatments for performance, carcass yield, and cut yield in experiment E1. In experiment E2 there was only difference between genders (p < 0.05) and males showed higher total weight gain, feed intake, hot carcass weight and thigh + drumstick yield. Different LED color use had same effect as fluorescent lights on broiler performance and carcass yield.

Application of artificial neural networks as an alternative to volumetric water balance in drip irrigation management in watermelon crop

Precision irrigation seeks to establish strategies which achieve an efficient ratio between the volume of water used (reduction in input) and the productivity obtained (increase in production). There are several studies in the literature on strategies for achieving this efficiency, such as those dealing with the method of volumetric water balance (VWB). However, it is also of great practical and economic interest to set up versatile implementations of irrigation strategies that: (i) maintain the performance obtained with other implementations, (ii) rely on few computational resources, (iii) adapt well to field conditions, and (iv) allow easy modification of the irrigation strategy. In this study, such characteristics are achieved when using an Artificial Neural Network (ANN) to determine the period of irrigation for a watermelon crop in the Irrigation Perimeter of the Lower Acara&#250;, in the state of Cear&#225;, Brazil. The Volumetric Water Balance was taken as the standard for comparing the management carried out with the proposed implementation of ANN. The statistical analysis demonstrates the effectiveness of the proposed management, which is able to replace VWB as a strategy in automation.

An��lise da diversidade da microbiota intestinal de ratos submetidos �� ressec����o da valva ileocecal e cria����o de esf��ncter artificial

OBJETIVO: analisar atrav��s de biologia molecular a diversidade da microbiota da jun����o ileocecal antes e ap��s a ressec����o da v��lvula ileocecal e reconstru����o do tr��nsito com e sem a cria����o de "neoesf��ncter". M��TODOS: Os animais foram distribu��dos em dois grupos: Grupo A (n=7) com ressec����o da v��lvula ileocecal e anastomose ileoc��lica t��rmino-terminal em plano ��nico, e Grupo B (n=7) com ressec����o da v��lvula ileocecal e anastomose ileoc��lica t��rmino-terminal em plano ��nico e confec����o do esf��ncter artificial. Reoperados com 20 dias coletou-se novamente conte��do intraluminar do ��leo e do c��lon. Das amostras coletadas, extraiu-se DNA para rea����o de PCR-DGGE. Os padr��es de bandas eletrofor��ticas , gerados na rea����o, foram submetidos ao programa Bionumerics para an��lise da similaridade e da diversidade da microbiota. RESULTADOS: a diversidade da microbiota foi maior e em mais amostras do ��leo do que as do c��lon. O grupo com a v��lvula apresentou os maiores valores e varia����es no c��lon de 2,11 a 2,93. Em tr��s animais de cada grupo estabeleceu-se compara����o da similaridade e n��o se assemelharam ao controle. CONCLUS��O: a ressec����o da v��lvula ileocecal levou �� mudan��as da microbiota ileal e, com a cria����o de novo esf��ncter, as varia����es foram maiores.

Evaluation of follicular lymphoid depletion in the Bursa of Fabricius: an alternative methodology using digital image analysis and artificial neural networks

Fifty Bursa of Fabricius (BF) were examined by conventional optical microscopy and digital images were acquired and processed using Matlab�� 6.5 software. The Artificial Neuronal Network (ANN) was generated using Neuroshell�� Classifier software and the optical and digital data were compared. The ANN was able to make a comparable classification of digital and optical scores. The use of ANN was able to classify correctly the majority of the follicles, reaching sensibility and specificity of 89% and 96%, respectively. When the follicles were scored and grouped in a binary fashion the sensibility increased to 90% and obtained the maximum value for the specificity of 92%. These results demonstrate that the use of digital image analysis and ANN is a useful tool for the pathological classification of the BF lymphoid depletion. In addition it provides objective results that allow measuring the dimension of the error in the diagnosis and classification therefore making comparison between databases feasible.