Computer-assisted cartography using topographic properties: precision and accuracy of local soil maps in central Mexico

Map units directly related to properties of soil-landscape are generated by local soil classes. Therefore to take into consideration the knowledge of farmers is essential to automate the procedure. The aim of this study was to map local soil classes by computer-assisted cartography (CAC), using several combinations of topographic properties produced by GIS (digital elevation model, aspect, slope, and profile curvature). A decision tree was used to find the number of topographic properties required for digital cartography of the local soil classes. The maps produced were evaluated based on the attributes of map quality defined as precision and accuracy of the CAC-based maps. The evaluation was carried out in Central Mexico using three maps of local soil classes with contrasting landscape and climatic conditions (desert, temperate, and tropical). In the three areas the precision (56 %) of the CAC maps based on elevation as topographical feature was higher than when based on slope, aspect and profile curvature. The accuracy of the maps (boundary locations) was however low (33 %), in other words, further research is required to improve this indicator.

Local influence for spatial analysis of soil physical properties and soybean yield using student's t-distribution

The modeling and estimation of the parameters that define the spatial dependence structure of a regionalized variable by geostatistical methods are fundamental, since these parameters, underlying the kriging of unsampled points, allow the construction of thematic maps. One or more atypical observations in the sample data can affect the estimation of these parameters. Thus, the assessment of the combined influence of these observations by the analysis of Local Influence is essential. The purpose of this paper was to propose local influence analysis methods for the regionalized variable, given that it has n-variate Student's t-distribution, and compare it with the analysis of local influence when the same regionalized variable has n-variate normal distribution. These local influence analysis methods were applied to soil physical properties and soybean yield data of an experiment carried out in a 56.68 ha commercial field in western Paraná, Brazil. Results showed that influential values are efficiently determined with n-variate Student's t-distribution.

Informação e conhecimento na inovação e no desenvolvimento local

O trabalho discute as dimensões espaciais e socioinstitucionais dos processos de geração e compartilhamento de conhecimentos (especialmente os tácitos), que influem na capacidade inovativa local, com ênfase no papel da territorialidade e do capital social. Indicam-se algumas pistas para o desenvolvimento de parâmetros e instrumentos de pesquisa empírica que permitam incorporar tais dimensões na análise da dinâmica inovativa local. Sugere-se, ao final, uma agenda de pesquisa que permita prosseguir no aprofundamento e elucidação das questões tratadas no trabalho.

Redes e capital social: o enfoque da informação para o desenvolvimento local

O acesso à informação é um elemento-chave para o desenvolvimento econômico e social de comunidades e grupos sociais. A capacidade de obter informações, além dos contornos restritos da própria comunidade, é parte do capital relacional dos indivíduos e grupos. As transformações dependem das redes existentes entre os indivíduos do grupo e atores localizados em outros espaços sociais, ou seja, do capital social da comunidade. Por ser tratado como capital, da mesma forma que o capital humano ou financeiro, investimentos para sua ampliação devem permitir retornos ou benefícios, servindo de base para o desenvolvimento, o que tem sido amplamente pesquisado. O uso da metodologia de análise de redes sociais vem se difundindo rapidamente, nos últimos anos, trazendo contribuições significativas para a compreensão do papel do capital social no desenvolvimento. A construção de redes sociais e a conseqüente aquisição de capital social estão condicionadas por fatores culturais, políticos e sociais. O próprio conceito de capital social é multidimensional, o que significa incorporar vários níveis e unidades de análise. A combinação da metodologia de análise de redes com uma base teórica sólida amplia os espaços de pesquisa, em um espectro que vai das pesquisas sobre o acesso às informações básicas sobre saúde pública em comunidades urbanas ao comércio internacional, passando pela análise do desenvolvimento regional, através do estudo dos arranjos produtivos locais.

Acesso à informação e identidade cultural: entre o global e o local

Apresenta o quadro teórico e metodológico da pesquisa Janelas da Cultura Local, em implementação no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia com apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, que tem como objetivo promover, de forma participativa, ações de informação no sentido da inclusão digital. As premissas do projeto - a informação como força de transformação, a responsabilidade social da ciência da informação e a sua relação intrínseca com a tecnologia da informação - se manifestam na proposta de desenvolvimento de competências para produção e comunicação digital da informação, contribuindo para dotar os participantes de elementos de mediação entre a cultura local e a cultura global. Espera-se, com o projeto, trazer contribuição ao resgate e registro da memória cultural da comunidade envolvida na pesquisa, contribuindo, também, para elevação do Índice de Desenvolvimento Humano no município beneficiado.

Janelas da cultura local: abrindo oportunidades para inclusão digital de comunidades

Relata os resultados parciais da pesquisa Janelas da Cultura Local: Quissamã, RJ, em desenvolvimento pelo Grupo de Pesquisa Informação e Inclusão Social do Ibict, com apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Registra e oferece à discussão a abordagem teórica e metodológica aplicada ao projeto e, ao mesmo tempo, divulga uma informação sobre a responsabilidade social da ciência da informação, no Brasil. O projeto é implementado em parceria com a Secretaria Municipal de Educação e Cultura de Quissamã, RJ, e tem como campo de pesquisa a Escola Municipal Maria Ilka, no bairro Santa Catarina. Além do relatório científico, que incluirá sugestão de uma metodologia para inclusão digital de comunidades, espera-se como resultado a aquisição de competências em informação pelos participantes locais, e especialmente, contribuir para promover o resgate e o registro da memória cultural do dessa comunidade.

Sooty blotch and flyspeck control with fungicide applications based on calendar, local IPM, and warning system

The objective of this work was to compare fungicide application timing for the control of sooty blotch and flyspeck (SBFS) of 'Fuji' apples in Rio Grande do Sul state, Brazil. The following treatments were evaluated in two growing seasons: two warning system-based (modified version of the Brown-Sutton-Hartmann system) spray of captan plus thiophanate methyl, with or without summer pruning; two calendar/rain-based spray of captan or a mixture of captan plus thiophanate methyl; fungicide spray timing based on a local integrated pest management (IPM) for the control of summer diseases; and a check without spraying. Sooty blotch and flyspeck incidence over time and their severity at harvest were evaluated. The highest number of spray was required by calendar/rain-based treatments (eight and seven sprays in the sequential years). The warning system recommended five and three sprays, in the sequential years, which led to the highest SBFS control efficacy expressed by the reduced initial inoculum and disease progress rate. Summer pruning enhanced SBFS control efficacy, especially by suppressing SBFS signs which tended to be restrained to the peduncle region of the fruit. Sooty blotch and flyspeck can be managed both with calendar and the grower-based IPM practices in Brazil, but a reduced number of sprays is required when the warning system is used.

Caracterização de lesões intersticiais de pulmão em radiograma de tórax utilizando análise local de textura

OBJETIVO: Caracterizar lesões intersticiais em radiografias frontais de tórax, com base na análise de atributos estatísticos de textura, os quais permitem detectar sinais de anormalidades com natureza difusa. MATERIAIS E MÉTODOS: O esquema começa com a segmentação semi-automática dos campos pulmonares, sendo o contorno externo marcado manualmente, com posterior divisão automática de cada pulmão em seis regiões. O banco de imagens utilizado neste trabalho é composto por 482 regiões obtidas de exames contendo lesões e 324 regiões obtidas de exames normais. Os atributos de textura são extraídos automaticamente de cada uma dessas regiões e uma seleção das melhores combinações de atributos é feita através da distância Jeffries-Matusita. A classificação das regiões em normal ou suspeita é feita pela comparação com os k vizinhos mais próximos e o treinamento do classificador é baseado na técnica de treino e teste "half-half" e correlação cruzada. RESULTADOS: Os resultados obtidos foram analisados através do valor da área sob a curva ROC ("receiver operating characteristic"), a qual indica um sistema perfeito para uma área igual a 1. Os resultados forneceram uma área sob a curva ROC (A Z) igual a 0,887, com valores de sensibilidade igual a 0,804 e especificidade igual a 0,793. CONCLUSÃO: Os resultados indicam que o sistema de caracterização baseado em atributos de textura possui bom potencial para o auxílio ao diagnóstico de lesões intersticiais de pulmão.

Local behavior and lymph node metastases of Wilms' tumor: accuracy of computed tomography

Objective To evaluate the accuracy of computed tomography for local and lymph node staging of Wilms' tumor. Materials and Methods Each case of Wilms' tumor was evaluated for the presence of abdominal lymph nodes by a radiologist. Signs of capsule and adjacent organ invasion were analyzed. Surgical and histopathological results were taken as the gold standard. Results Sensitivity was 100% for both mesenteric and retroperitoneal lymph nodes detection, and specificity was, respectively, 12% and 33%, with positive predictive value of 8% and 11% and negative predictive value of 100%. Signs of capsular invasion presented sensitivity of 87%, specificity of 77%, positive predictive value of 63% and negative predictive value of 93%. Signs of adjacent organ invasion presented sensitivity of 100%, specificity of 78%, positive predictive value of 37% and negative predictive value of 100%. Conclusion Computed tomography tumor showed low specificity and low positive predictive value in the detection of lymph node dissemination. The absence of detectable lymph nodes makes their presence unlikely, and likewise regarding the evaluation of local behavior of tumors.