Interpretação de índices dris para a cultura do cupuaçu

A produtividade dos pomares de cupuaçu na Amazônia tem experimentado lento declínio, provavelmente devido à diminuição da fertilidade do solo, requerendo adubações. Na ausência de recomendações técnicas para quantificar a demanda por nutrientes por essa cultura, o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) pode representar uma alternativa para suprir essa necessidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar os diagnósticos produzidos por diferentes fórmulas e critérios de interpretação dos índices DRIS em pomares de cupuaçu. Amostras foliares de 153 pomares foram analisadas para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, Zn, Mn, Cu e Fe e diagnosticadas por três fórmulas DRIS: Beaufils, Jones e Wadt e colaboradores. Na interpretação dos índices DRIS, utilizaram-se: o método DRIS Matéria Seca (M-DRIS), que separa os nutrientes em limitantes ou não limitantes, e o método do Potencial de Resposta à Adubação, o qual separa os nutrientes no estado nutricional de insuficientes, equilibrados ou em excesso. Foram também adotados níveis críticos para os teores dos nutrientes foliares em cupuaçueiros, oriundos da literatura. Os diagnósticos produzidos pelos diferentes critérios de interpretação dos índices DRIS não foram consistentes entre si ou em comparação com o método do nível crítico. A exceção foi a fórmula de Wadt e colaboradores que mostrou maior consistência entre os diagnósticos, independentemente do critério utilizado para sua interpretação. Os valores sugeridos para avaliação do estado nutricional pelo método do nível crítico não foram satisfatórios.

Fertilization response likelihood for the interpretation of leaf analyses

Leaf analysis is the chemical evaluation of the nutritional status where the nutrient concentrations found in the tissue reflect the nutritional status of the plants. Thus, a correct interpretation of the results of leaf analysis is fundamental for an effective use of this tool. The purpose of this study was to propose and compare the method of Fertilization Response Likelihood (FRL) for interpretation of leaf analysis with that of the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS). The database consisted of 157 analyses of the N, P, K, Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn, Zn, and B concentrations in coffee leaves, which were divided into two groups: low yield (< 30 bags ha-1) and high yield (> 30 bags ha-1). The DRIS indices were calculated using the method proposed by Jones (1981). The fertilization response likelihood was computed based on the approximation of normal distribution. It was found that the Fertilization Response Likelihood (FRL) allowed an evaluation of the nutritional status of coffee trees, coinciding with the DRIS-based diagnoses in 84.96 % of the crops.